基于动态决策系统的黑启动灾后恢复路径优化

为解决极端天气导致的电力系统停电问题,须制定合理的供电恢复策略以减小损失,因此文中建立一种考虑设备故障概率的黑启动恢复路径动态优化方法。首先,为精确衡量灾害条件下线路故障概率,建立考虑台风、降雨、滑坡时空耦合关系的线路失效模型;然后,结合电机特性的最优权重建立黑启动电源评价模型,进而提出在线恢复策略确定黑启动恢复方案,并通过改进后的蒙特卡洛树搜索算法与迪杰斯特拉算法对恢复方案进行求解;最后,以IEEE 30节点配电网系统为例进行仿真分析,验证动态决策系统在不同场景下的适用性。结果表明动态决策系统能够将恢复方案风险度降低22.5%,同时可保持供电恢复时间稳定,有效保障了供电方案的可靠性、快速性。

在环境约束存在下在线恢复和处理污染的冷却系统

一个含有污垢的冷却水系统已被利用在线处理法成功地恢复。系统的排污系排入一环境敏感的天然水系中，管理部门已对该水体实行了环境限制。根据对这些限制的了解，特别是考虑了对含磷化合物和金属的限制，制定并实施了清洗方案。该方案实施需时4个月，以确保清洗方案成功。

电网在线应急恢复技术支持系统及应用

电网恢复是电力系统安全控制体系的重要组成部分,目前已有的恢复方式仍然基于典型离线预案,导致电网恢复时间长、损失大。为解决离线方式的固有弊端,本文提出了电网在线应急恢复架构体系、"机组分层、电网分区、多目标协调"的并行恢复方法及导航式的在线应急恢复推演技术,实现了电网在线快速重构及电网恢复全过程推演。研发的电网在线应急恢复支持系统已成功用于云南电网,在电网异常事件处理中发挥了重要作用。

采用多框架技术实现在线考场恢复系统

:分析了当前一些基于 WEB的在线考试在考场恢复方面的不足 ,提出了一种基于多框架的在线考场结构 ,并通过框架之间的通信机制和后台提交页面方式来实现即时考生答案的提交工作 ,从而完成了服务器端的在线考场恢复机制 ,进一步完善了网络考场的功能。

采用多框架技术实现在线考场恢复系统

本文分析了当前一些基于Web的在线考试系统在考场恢复方面的不足,提出了一种基于多框架的在线考场结构,并通过框架之间的通信机制和后台提交页面方式来实现即时考生答案的提交工作,从而完成了服务器端的在线考场恢复机制,进一步完善了网络考场的功能。

Oracle12C RAC节点损坏恢复方案研究

针对Windows平台下Oracle12C RAC集群节点损坏问题进行方案研究,通过对OracleRAC原理及易伸缩特性进行深入研究,多方查阅Oracle技术文档,成功解决了实施过程中的各类问题,最终实现在不停集群即保证现场业务连续性的情况下,在线恢复集群原有架构,保证核心系统的高可用性,为Windows平台下的数据库系统运维积累了宝贵经验。

Web服务组合运行时的容错处理

基于WebJet服务组合组装与运行平台,设计了一个基于反馈容错机制、支持Web服务组合运行时自动容错处理的基本框架。针对服务组合运行时的时间QoS质量和用户SLA计算容错选择因子,运用聚类算法确定容错边界值,提出容错处理的一般映射方法,并给出了故障处理及流程重构区域计算方法。系统支持流程在线自恢复,适应复杂的网络生态环境,为流程执行时业务功能与服务质量的保障提供了一种有效的机制。

基于最小二乘法的自适应拟动力子结构试验

传统拟动力子结构试验中,数值子结构采用事先假定的恢复力模型。为减弱由于数值子结构模型不准确对试验结果所带来的不利影响,本文提出了自适应拟动力子结构试验方法。在子结构试验过程中,利用观测数据在线识别试验子结构恢复力模型,同时更新与试验子结构具有相同恢复力特性的数值子结构恢复力模型参数。针对双折线恢复力滞回模型,推导出了最小二乘参数估计公式,并给出了基于最小二乘法的模型参数在线识别方法。通过数值模拟和试验验证了基于最小二乘自适应拟动力子结构试验方法的有效性。数值模拟与试验的结果均表明,基于最小二乘识别算法计算省时,具有良好的精度和鲁棒性。自适应拟动力子结构试验方法通过参数识别使得数值子结构采用了更精确的恢复力模型,从而使试验结果更加接近结构的真实响应,与一般的子结构试验方法相比具有很大的优越性。