基于在线振动监测技术的风电机组齿轮箱故障分析与诊断

风电作为最具经济性的清洁能源,在推动能源系统实现绿色低碳转型、应对气候变化、保障能源供应安全方面发挥着越来越重要的基础支撑作用。齿轮箱是风电机组中最重要的部件之一,其故障直接影响风电机组的正常运行和寿命。重点研究在线振动监测技术在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用。通过振动监测技术获取齿轮箱振动加速度信号数据,分析该信号的频域特征和时域特征,提取出与齿轮箱故障相关的特征用于进行故障类型判断和预警,以便为后续现场人员对齿轮箱维修和保养维护工作提供参考依据。

振动监测技术在滚动轴承故障诊断中的应用

在风电机组大部件故障诊断中,在线振动状态监测技术是最经济适用的方法。以风电机组齿轮箱的滚动轴承故障诊断为例,采用振动图谱分析方法,通过分析时域的冲击信号、频谱的啮合频率边带、包络图的故障频率幅值和倍频数量等,从而判断故障位置及严重程度,为精准维修提供重要依据。

基于振动监测系统的双馈发电机组轴电流故障分析

针对双馈异步风力发电机组发电机轴电流引起的电腐蚀问题,分析故障现象和原因,采用振动图谱分析方法,通过分析发电机轴承振动有效值趋势图,频谱图的轴承故障调制现象的发展,从而判断故障严重程度,为精准维修提供依据。