基于自组织神经网络与核密度估计的非线性MPCA在线故障监测

针对多向主元分析(MPCA)不能提取复杂的非线性系统变量间的非线性特性以及T2统计量置信限的确定是以主元得分呈正态分布为假设前提的情况,提出了一种基于自组织神经网络与核密度估计的非线性MPCA在线故障监测方法.该方法用自组织神经网络去提取变量间的非线性特征信息;用核概率密度函数去估计非线性主元的置信限.将该方法应用到β-甘露聚糖酶补料分批发酵过程的在线故障监测中,应用效果表明用非线性主元比用同样数目的线性主元能够获取更多的变量信息,并且用核密度估计置信限的方法比用参数估计的方法能更准确地对故障进行监测.

基于线性可分SVM的自动化机床在线故障监测系统设计

针对自动化机床在线故障监测存在的问题,设计一种基于线性可分SVM的故障监测系统。在线监测系统的硬件结构由STM32F103ZET6型单片机、传感器模块、存储器模块、通信模块和显示模块等部分组成;在软件算法流程上,利用线性可分SVM分类器,可以确保数据集到最优超平面的几何间隔最大,同时提升距离最优超平面最近数据点的可信度及对故障样本的分类精度。测试结果显示:设计的系统数据训练收敛速度快,故障数据分类精度高,相对于传统监测系统具有性能上的优势。

基于LABVIEW的在线故障监测系统与ORACLE的一种访问技术

LabVIEW在实现与数据库的接口不太方便,通过开发实例介绍了如何利用LabVIEW中提供的ADO技术并结合Lab-SQL实现与Oracle数据库之间的接口,从而方便地完成LabVIEW对数据库的访问,实现了实时的将设备信息与二进制数据写入数据库,多条件查询记录等功能。

NJG型给煤机称重传感器的在线故障监测

通过对 NJG型耐压式计量给煤机称重传感器连接形式的分析 。

一种新的非线性多向主元分析在线故障监测方法

针对多向主元分析(MPCA)不能提取复杂的非线性系统变量间的非线性特性以及T^2统计量置信限的确定是以主元得分呈正态分布为假设前提的情况,提出了一种基于自组织神经网络与核密度估计的非线性MPCA在线故障监测方法。该方法用自组织神经网络去提取变量间的非线性特征信息；用核概率密度函数去估计非线性主元的置信限。将该方法应用到β-甘露聚糖酶补料分批发酵过程的在线故障监测中,应用效果表明用非线性主元比用同样数目的线性主元能够获取更多的变量信息,并且用核密度估计置信限的方法比用参数估计的方法能更准确地对故障进行监测。

基于迭代多模型ICA-SVDD的间歇过程故障在线监测

采用多向主元分析的间歇过程故障监测方法需假设过程数据严格服从高斯分布,而且要对监测批次的测量未知值进行预测,这在一定程度上限制了其应用范围。为此通过建立迭代的多模型序列,不仅有效地解决了测量未知值的预测问题,而且考虑了各个间歇过程时间片之间的关联信息。同时,利用独立成分分析方法提取出过程的非高斯信息,通过引入支持向量数据描述方法对独立成分进行进一步建模,实现非高斯特性下的间歇过程故障在线监测。通过一个实际的半导体制造过程的实验研究,表明提出的新方法可以更有效地处理间歇过程数据信息。

基于新型探测线圈的永磁电机转子失磁故障在线监测方法

在永磁同步电机(PMSM)靠近定子侧的气隙中布置特殊节距及联接方式的新型探测线圈,转子局部失磁故障会在其端口引起特定频率的交流电压,理论上可作为转子失磁故障的判据。由于电机实际运行中转速的波动和采样频率的限制,采用传统信号处理方法难以准确提取探测线圈电压采样信号中的故障特征频率,可能会将转子失磁故障误判为定子内部短路故障。因此提出借助现代功率谱估计算法中的最小二乘旋转参数不变估计结合模拟退火算法,即使在转速扰动造成非整周期同步采样的情况下,也能够准确计算出探测线圈电压监测信号中各种分量的实际频率和有效值等,在此基础上提出了一种PMSM转子局部失磁故障的在线监测方案。通过样机实验,验证了这种在线监测方案的可靠性和灵敏性,为PMSM的安全运行提供了更完善的保障。

基于虚拟仪器的惯导故障在线监测系统设计

结合惯性导航设备在海上测控任务中需要长时间开机,设备状态难以掌控,故障难以监测的特点,分析了设计惯性导航设备自动测试系统的必要性,构建了惯性导航设备故障在线测试系统的硬件和软件的设计方案。该测试系统具有良好的稳定性、可靠性,可以实时对惯性导航设备各关键点进行监测,有助于操作人员准确把握设备状态和排除设备故障。同时,该系统高度智能化,具有良好的人机交流界面,使整个测试过程操作方便。由于该系统在设计时具备高度的兼容性和通用性,改造后可以在其他设备进行拓展应用。

输油泵机组故障在线监测与诊断系统的开发

我国原油的运输主要是靠长管道从上游经分输站的泵机组分输到下游的站库或者炼油厂的,其中输油泵机组是关键设备。本文就输油泵机组的在线监测与故障诊断系统的整体结构、工作原理、硬软件结构及特点以及功能作了详细地分析,并且指出该系统能有效地提高输油泵的监测效率和管理水平。

发电厂直流系统故障在线监测仪的开发与应用

本文叙述了直流系统故障在线监测仪的工作原理及组成结构。在直流系统发生一点或多点接地时，该装置能迅速检查发生接地的直流支路编号及接地支路的极性，同时报警提示现场运行人员。本装置具有独特的预测功能，及早发现故障隐患，及时处理，以防患于未然。

一种简易的LED指示灯故障在线监测方法

本文对LED指示灯正常工作和故障状态进行了分析,探索了一种简易的LED指示灯在线监测方法,可广泛用于大规模在线检测LED指示灯的产品。在LED指示灯控制电路中设置的检测点,LED指示灯在不同故障状态下,检测点呈现不同电压。将这个特点和数字电路芯片相关特性,作者从理论分析并多次实验,设计了一套多LED指示灯在线监测的实用电路。最后编程并进行多次测试,测试结果表明,该方法实时性高、无误差、电路简单,达到了控制和在线检测多个LED指示灯的目的。

火电厂烟气污染物在线监测故障分析及处理措施

本文对火电厂烟气污染物在线监测故障及原因进行了深入分析,并且提出了处理故障的措施,以期为相关研究提供借鉴与参考。

用于城市轨道交通车辆走行部故障的车载在线实时诊断与监测系统

介绍了用于城市轨道交通车辆走行部故障的车载在线实时诊断与监测系统的组成和原理。该系统基于广义共振和共振解调的故障诊断技术,实现了微弱机械故障冲击信息提取、广义共振变换,以及轴承、齿轮、踏面故障的精密诊断。针对城市轨道交通车辆走行部轴承保持架和构架裂纹故障的多发特点,分别提出了外孤谱与保持架经典谱联合立即决策及广义共振开闭冲击相对积函数识别2种监测方法。

线路故障在线监测系统在配电网中的应用

10KV电力配电线路复杂,输电距离长,事故隐患多。为及早排除远距离线路输电的线路故障,保障线路正常运行,提出了分布架设线路故障检测装置的方法。通过在线路上架设带通讯功能的故障检测终端,完成线路故障的检测,通过GSM传输,再由监控中心主机处理信息,确定故障所处位置,再将故障信息转发给线路管理人员,及时排除线路故障,恢复供电。

基于FP-Growth算法的10 kV配电网串联补偿电容故障在线监测方法

针对当前配电网串联补偿电容故障在线监测方法在故障特征点的提取过程中,对特征数据变化规律的挖掘力度较差,易造成角度特征识别与实际情况相差较大,导致补偿位置角度特征识别准确率较低的问题,提出基于FP-Growth算法的10 kV配电网串联补偿电容故障在线监测方法。根据10 kV配电网线路工况运行特征,识别10 kV配电网串联分路状态;利用FP-Growth算法拟合故障幅值包络曲线,对比故障曲线与正常曲线;根据曲线差异性,判断补偿电容故障位置,检验接收信号与故障位置特征参数的相关程度;得到有效采集数据,实现电容状态危险等级的监测。仿真试验结果表明,在不同的故障程度和道砟电阻条件下,角度特征识别准确率较高,判断结果更加可靠。

基于SF6气体状态分析的SF6断路器在线监测和故障诊断

在简单介绍SR断路器各状态量监测原理的基础上，通过测量SF6断路器中气体温度、压力、湿度和气体分解物等参数，应用所设计的DSP和红外光谱技术的硬件系统和软件流程，实现对SF6断路器的综合在线监测和故障诊断，对电网运行中的SR断路器综合在线监测和故障诊断具有一定的参考价值。

在线监测及故障诊断系统在高压注气压缩机组中的应用

大型压缩机组作为油气田企业关键设备,由于其结构复杂、部件众多,存在监测诊断难的问题[1]。传统的在线监测系统监测数据少,诊断准确率低,离线监测时间间隔大,诊断效率低。针对这一情况,以牙哈处理站DTY4500高压注气压缩机组在线监测及故障诊断系统为例,利用压缩机组工艺和振动数据表征注气压缩机组运行的情况和趋势,并进行大数据分析,及时反馈装置的异常现象和建议措施等,逐步实现设备的预测性维护。实践证明:在线监测及故障诊断技术在现场的应用,实现了对机组的实时监测和早期故障诊断,能够在机组发生重大损坏之前检测出设备运行参数的变化,使设备管理人员有充足的时间应对机组的异常变化,避免设备发生更严重的损坏和恶性事故。

探讨变压器故障在线监测系统的设计与研发

在变压器的运行过程当中,对变压器的故障监测是一项极为重要的工作。借助于变压器故障在线监测系统,电力工作者能够实时掌握变压器的运行情况并及时发现变压器的故障,进而保证了变压器的稳定运行,对于电力系统意义重大。文章主要阐述了变压器故障在线监测系统的设计与研发。

大型固定设备在线监测与故障诊断系统在煤矿中的应用

针对煤矿生产大型固定设备采用传统维护手段,会延误器械最佳维修时间,从而给器械维修带来较大问题的现实,引入大型固定设备在线监测与故障诊断系统,并以通风机和带式运输机为例,探讨其在煤矿大型固定设备中的实际应用效果。结果显示:应用大型固定设备在线监测与故障诊断系统,能够很好地对设备易损坏部件进行智能定量诊断分析,实现诊断报告自动生成、全寿命运行周期跟踪、远程监控等,并能精准定位设备故障的具体部位,有效降低了设备维修的盲目性,保障了煤矿大型固定设备的运行安全。

锅炉吹灰器故障在线监测系统的研发

结合华电滕州新源热电有限公司350MW锅炉吹灰器的实际情况,对电站锅炉吹灰器故障进行分析,研发了吹灰器故障在线监测系统,实现了吹灰器故障的在线监测报警,吹灰器故障在线监测系统可提示运行人员和维护人员及时排除吹灰器故障。