汽轮发电机在线故障诊断系统的功能结构及运行模式

除了正确认识故障机理和科学的诊断方法之外 ,汽轮发电机故障在线诊断功能的实现还要受到现场监测条件的限制。文中介绍一个已投入运行的发电机在线故障诊断专家系统。该系统在现有监测条件下 ,综合电厂各类职能人员协同参与诊断的优势 ,采取在线与离线紧密结合的推理运行方式 ,成功地解决了因监测信息不足而引起的确诊故障困难和漏判某些故障等问题。重点介绍了诊断系统的功能结构。

基于多传感器和小波分析技术的某型装备在线故障诊断系统的研究与实现

使用多传感器技术准确、完善地获取设备的状态信息和采用先进的信号分析处理技术正确地进行信息的分析与处理是故障诊断系统的关键部分。该文以某型武器装备在线故障诊断系统的实现为例,详细地介绍了应用多传感器在不影响装备正常运行的条件下在线式准确、全面地采集装备状态信息的方法,并用小波分析技术对获取的信号进行了分析处理,得出了故障诊断规则,建立了故障诊断规则库。

汽轮机转子在线故障诊断系统

汽轮机转子在线故障诊断是关系到发电厂安全运行的重要课题之一。为此 ,开发了基于Windows ,采用DELPHI语言编程的汽轮机在线故障诊断系统 (TRFDS)。其硬件包括传感器、振动数据采集卡和计算机设备 ;系统软件包括数据采集、振动信号的监测及分析、模糊故障诊断、数据库管理功能模块及其它辅助软件。TRFDS具有操作简单、采集分析速度快、精度高、故障诊断和预测功能较强等特点。模拟实验表明 。

汽轮机通流部分在线故障诊断系统开发

介绍了一个汽轮机在线诊断系统 ,系统以 VC++6 .0作为前台开发工具 ,结合 MS SQLServer作为后台数据库服务器 ,以隶属度函数具有自适应学习能力的模糊神经网络作为故障诊断模型 ,通过隶属度函数的在线自适应学习 ,在一定程度上能够反映汽轮机组热力参数的波动性 ,可以避免由于隶属度函数选取不当引起的误诊断和漏诊断的缺陷。该诊断方法不仅可以诊断出故障的类型 ,还可以诊断出故障的严重程度。经过电厂实际运行的检验 ,该系统运行稳定、结果正确 。

ODBC技术在再热器和过热器在线故障诊断系统中的应用

介绍了ODBC的特点和结构 ,重点分析了使用ODBCSDKAPI的方法和步骤 ,并且给出了在再热器和过热器在线故障诊断系统中使用ODBCSDKAPI访问SQLServer 6 .5数据库的应用实例。

在线故障诊断系统的研制

监视整个系统操作运行中的故障隐患 ,避免严重事故的发生 ,并适时给出操作指导或建议 ,提高系统运行的可靠性 ,为设备的定期检修提供一定的依据 ,提高产品质量 ,实现平稳运行的安全状态 ,开发故障诊断系统是非常必要的。在简要介绍了故障诊断的原理和方法的基础上 ,详细介绍一种基于知识库的在线故障诊断专家系统的实现方法 。

电能计量装置在线故障诊断系统设计

电能计量装置运行的稳定性和可靠性,对于电力行业的发展至关重要,智能电网的建设过程中对电能表计量装置具有在线故障诊断功能的需求成为必然趋势。文中针对电能计量装置在线故障诊断系统中典型的故障诊断模型进行了研究,同时设计了在线故障诊断系统,详述了电能计量装置在线故障诊断系统硬件结构、软件框架以及系统方案,并针对在线故障诊断系统的故障检测流程进行解析。在线故障检测装置能够在现场不断电的情况下检测电能计量装置有无故障,具有故障诊断现场校验、系统软件故障诊断、电能表飞走、电能表示值不平、谐波检测等故障检测功能。通过实际应用对故障诊断的统计,证明了该系统的有效性,是实现我国智能电网建设必不可少的一环。

电控柴油机在线故障诊断系统实用简单计算方法研究

本文使用简单实用C + +算法及基本数学理论进行快速、实用电控柴油机在线故障诊断的研究。首先 ,进行了特有的故障码设计 ,按照故障码的原理 ,对故障进行了分类。接着 ,充分运用故障码编制形成的框架 ,对基本故障的诊断算法进行了编制。然后 ,对多参数故障及复杂故障诊断进行了算法设计。最后 ,为提高故障库的扩展功能 ,设计了“未知故障”处理功能。另外 ,进行了软件可靠性的研究。通过模拟实验结果表明 :系统设计合理 ,工作可靠 ,达到了预期的目标 。

基于Intranet/Internet网络的压缩机组在线故障诊断系统

透平压缩机组是生产流程中的关键设备,其非计划停车造成的损失巨大。本文介绍了企业内部网(Intranet)并连入因特网(Internet)和将该机组的在线状态监测信息融入企业Intranet中的情况,以及状态监测与故障诊断系统的结构和应用实例。

大型固定设备在线监测与故障诊断系统在煤矿中的应用

针对煤矿生产大型固定设备采用传统维护手段,会延误器械最佳维修时间,从而给器械维修带来较大问题的现实,引入大型固定设备在线监测与故障诊断系统,并以通风机和带式运输机为例,探讨其在煤矿大型固定设备中的实际应用效果。结果显示:应用大型固定设备在线监测与故障诊断系统,能够很好地对设备易损坏部件进行智能定量诊断分析,实现诊断报告自动生成、全寿命运行周期跟踪、远程监控等,并能精准定位设备故障的具体部位,有效降低了设备维修的盲目性,保障了煤矿大型固定设备的运行安全。

转炉悬挂减速机的故障诊断及在线监测故障诊断系统的设计

转炉在运行中需要频繁的启动、制动,加上长时间处于温度高、渣尘多的运行环境,使得转炉悬挂减速机有较大概率发生损坏。传统以人工为主的检修作业,往往只能在故障发生后进行维修,而无法做到提前预防。研究设计的在线监测故障诊断系统可利用前端传感器采集设备运行时的振动信号,然后利用小波分析提取异常信号,再利用BP神经网络对异常信号展开诊断,故障识别的精确度较高,具有推广应用价值。

在线故障诊断专家系统在某武器系统中的应用

针对某武器系统的故障诊断问题,提出了一种在线故障诊断的方法.介绍了在线故障诊断专家系统的系统结构、工作原理,研究了诊断系统知识的表达、诊断推理策略和动态数据库的实现,提出了一种框架和产生式规则相结合采用正向推理的专家系统模型.实际应用表明,该系统为武器系统的故障诊断提供了一种新的途径.

地面大型设备远程故障诊断系统研究应用

为有效提升煤矿瓦斯泵站主通风机等大型设备运行可靠性,研究了在线监测与故障诊断系统,建立了完备的远程状态监测与故障诊断大数据平台,并在杜儿坪矿地面泵站主通风机进行了试验,试验证明该系统能够快速定位故障点并进行智能分析,针对性制定有效解决方案,避免重大设备事故发生。

基于调控一体自动化系统的变电站电气设备故障诊断技术

首先概述了基于“Q-N”诊断规则的变压器故障诊断方法,随后设计了适用于变压器的在线监测与故障诊断系统,该系统硬件部分主要有ARM主机、DSP从机、局部放电传感器等组成;软件部分由VC++与MATALB混合编程开发,利用BP人工神经网络对前端传感器反馈的数据进行分析,并基于深度学习生成的“诊断规则”进行故障诊断。从应用效果来看,该系统可以准确鉴别变压器故障,为变电站电气设备维护工作开展提供了有益帮助。

烧结设备故障诊断探索

提出了烧结设备故障诊断模型，并介绍了太钢二烧设备故障诊断的实际运行模式以及不足。

压缩机气阀的故障诊断

从活塞式压缩机气阀工作原理及运动规律入手，通过采集表征气阀故障的压力、振动频率、幅值等参数对气阀故障诊断系统进行分析，并用实物失效分析结果对理论分析结果进行修正，从而从理论上论证压缩机气阀在线故障智能诊断系统的可行性。