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主变色谱在线数据准确性智能校验研究应用
被引量:
1
1
作者
欧晓妹
曾庆辉
+2 位作者
刘少辉
梁年柏
陈绮琪
《电工技术》
2022年第2期144-146,共3页
为加强油中溶解气体在线监测装置数据可靠性分析,针对油中溶解气体在线数据和实验室离线数据开展智能分析研究。研究得出,油色谱数据异常分析是实现在线数据准确性智能校验的前提,可根据装置异常、数据异常流程判定,同时在线监测数据可...
为加强油中溶解气体在线监测装置数据可靠性分析,针对油中溶解气体在线数据和实验室离线数据开展智能分析研究。研究得出,油色谱数据异常分析是实现在线数据准确性智能校验的前提,可根据装置异常、数据异常流程判定,同时在线监测数据可利用当日实时数据与实验室离线最新数据进行智能校验,不影响数据智能校验。研究结果为后续油色谱在线数据进一步挖掘应用及趋势分析提供一个参考思路。
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关键词
主变油中溶解气体
在线数据准确性
异常判定
智能分析
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职称材料
题名
主变色谱在线数据准确性智能校验研究应用
被引量:
1
1
作者
欧晓妹
曾庆辉
刘少辉
梁年柏
陈绮琪
机构
广东电网有限责任公司佛山供电局
出处
《电工技术》
2022年第2期144-146,共3页
基金
南方电网广东佛山供电局职工创新项目(编号030600KK52200043)。
文摘
为加强油中溶解气体在线监测装置数据可靠性分析,针对油中溶解气体在线数据和实验室离线数据开展智能分析研究。研究得出,油色谱数据异常分析是实现在线数据准确性智能校验的前提,可根据装置异常、数据异常流程判定,同时在线监测数据可利用当日实时数据与实验室离线最新数据进行智能校验,不影响数据智能校验。研究结果为后续油色谱在线数据进一步挖掘应用及趋势分析提供一个参考思路。
关键词
主变油中溶解气体
在线数据准确性
异常判定
智能分析
Keywords
dissolved gas in main transformer oil
online data accuracy
abnormal judgment
intelligent analysis
分类号
TM41 [电气工程—电器]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
主变色谱在线数据准确性智能校验研究应用
欧晓妹
曾庆辉
刘少辉
梁年柏
陈绮琪
《电工技术》
2022
1
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引证文献
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