外向在线旅游信息流与入境旅游流的耦合分析——以美加入境旅游流为例

随着互联网在旅游中的应用不断增多,很多旅游目的地逐渐重视网络营销,以期吸引更多的游客。为了探讨区域旅游流对在线旅游信息的响应,文章提出了外向在线旅游信息流概念,并以美国和加拿大的15大旅游网站作为研究样本,通过文本挖掘方法,测度出了中国城市的外向在线旅游信息指数。通过统计数据分析美加来华游客入境旅游流偏好值,探讨我国城市外向在线旅游信息流与入境旅游流之间的耦合关系。研究发现,外向在线旅游信息流指数较高的中国城市在国际上都有较高的知名度,且旅游资源禀赋高;美加来华旅游者主要集中前往中国东部地区;我国城市外向在线旅游信息流与入境旅游流之间的耦合关系表现出4种形态。结果表明,由于经济发展水平、对外开放程度等因素的影响,外向在线旅游信息流与入境旅游流之间并非直接的对应关系。

在线旅游信息协作搜索模式探讨

由于在线环境的复杂性和旅游信息的特殊性,游客需要协作搜索信息进行旅游规划。根据协作信息搜索在一些领域的研究成果,结合旅游信息的特殊性、以及支持在线旅游信息协作搜索的技术,设计了新的在线旅游信息协作搜索模型,并对在线旅游信息协作搜索过程和模式进行探讨。

基于共享心智模型的在线旅游信息协作搜索团队认知研究

[目的/意义]深化对在线旅游信息协作搜索的整体认识,为专业化旅游信息协作搜索服务平台建设优化等提供启发和借鉴。[方法/过程]聚焦于在线旅游信息协作搜索情境下的团队认知,以共享心智模型表征团队认知,以高校学生为研究样本,应用扎根理论方法,探讨在线旅游信息协作搜索团队共享心智模型建构过程。[结果/结论]识别出四大核心环节——个体感知与探索、团队任务解析、团队信息收集和团队信息决策,并理清了各个环节的认知活动与共享心智模型内容。

疫情防控常态化下旅游信息需求图谱构建与实现

新型冠状病毒肺炎疫情影响下旅游信息需求发生了变化,研究旅游信息需求变化规律、探索信息体系构建与应用具有非常重要的理论价值和实践意义.基于扎根理论方法对携程西安问答旅游信息需求进行编码,构建旅游信息需求图谱;分析比较新冠肺炎疫情前后旅游信息需求变化;结合实际应用探讨信息需求图谱实现方式,为旅游信息化建设提供参考.结果表明:①本研究建立的旅游信息需求图谱包含4个主类、19个亚类和89个基本类型,系统反映疫情前后旅游信息需求变化;②日常情境下产品知识型需求是核心需求,互动交流型需求次之,“互联网+旅游”发展使得网络发展型需求被提出;③新冠肺炎疫情期间信息需求结构发生明显变化,环境影响型需求成为主要需求,且在疫情不同阶段影响程度不同;④疫情防控政策等新信息需求将持续影响游客,“旅游+科技”成为顺应疫情防控常态化的旅游发展新趋势.