基于μC/OSⅡ的程序在线更新方法

针对ARM微控器,设计了一种在线更新程序的方法,用来进行开发板上程序(包括启动代码、滋C/OSⅡ操作系统及其任务)的在线更新。

关于大数据下非参数平滑化在线更新方法的推断

在线更新方法是一种有效的大数据分析方法.本文证明了核密度和核回归在线模型的渐近性质,并进行了相应的统计推断.提出了几种算法分别解决了核密度和回归中带宽选择的困难.在模拟中验证了在线核密度模型的渐近正态性,并将在线线性核回归模型应用于波动率指数(VIX)预测.实证结果表明,与经典的局部线性回归模型相比,该模型在预测连续到达的期权数据流方面性能相当,但是计算复杂度显著降低.

电网调度业务知识库在线更新方法

受现有电网调度业务知识库运维支撑定位模糊影响,在数据信息运行中无法满足用电客户的服务需求,需要研究电网调度业务知识库的在线更新方法。实验结果表明:以某省多个联动电网的高峰时段用电请求为解决样本,本文设计的更新方法能够有效缩短问题处理的时间,针对不同的用户需求及时做出解答,在电网调度业务知识库更新中具有实际应用效果,为客户的服务工作提供强有力支撑。