基于CAT的在线标定:设计与方法

项目增补是题库建设和维护的重要手段,而标定新题参数是项目增补的重要内容。在线标定设计和在线标定方法分别研究新题的施测方式和参数估计方法,是计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)情景下项目增补的核心技术。重点厘清在线标定设计与在线标定方法的发展思路和脉络,并对它们的特点、联系和表现进行介绍和评价。未来应基于其他信息指标进一步研究在线标定设计,可基于联合估计和误差校正的思路探究在线标定方法,应加强研究认知诊断CAT和多维CAT的在线标定技术,深入开展项目增补方法的实证研究。

测验Q矩阵的修正方法及其比较研究

在认知诊断评估中,构建正确测验Q矩阵十分关键,但比较困难.该文将确定性输入噪音与门模型下3种在线标定方法(极大似然估计方法,边际极大似然估计方法和交差方法)用于测验Q矩阵修正,并与δ方法,γ方法和最小残差平方和方法进行比较.采用模拟研究验证和比较各方法的表现,研究结果显示:边际极大似然估计方法表现良好,交差方法次之;项目所考查的属性数目是影响δ方法和γ方法的表现.