船舶柴油机在线油液监测传感器的安装设计

论述常见的在线水分/黏度/磨损颗粒量传感器的选取及设计安装。针对船舶柴油机干式和湿式润滑系统的特点,提出不同的在线油液监测传感器的设计安装方法,并进行试验研究。结果表明,按该方法设计安装的柴油机在线油液监测传感器测试稳定性好,不仅满足油液在线监测的取样要求,且大大降低了传感器加工安装的难度。

基于ARMA模型的在线油液监测故障预警研究

建立设备平稳状态下在线油液监测数据的自回归滑动平均(Auto Regression Moving Average,ARMA)模型,根据模型残差进行故障检测和预警。运用K均值将故障发生之前一段时间内的模型残差分类为平稳期和故障潜伏期,设定两类中心点的均值为残差界限值,越界即报警。运用实际的在线油液监测数据进行验证,结果表明:ARMA模型对在线监测数据有较好的拟合效果;设定残差界限值可有效提前报警,在设备进入故障潜伏期而未发生故障之前即可及时报警。

基于在线油液监测的海上钻井平台发动机故障报警预测

在线油液监测表征机器异常磨损状态信息是设备故障诊断技术的核心和瓶颈。针对中海油深圳分公司西江302海上钻井平台目前存在的油液离线检测方式不能及时反映润滑状态等问题,对海上钻井平台5台发动机组开展油液在线实时监测。介绍在线监测系统平台的组成和在线监测的实施方案。针对实时监测出现的油液中大磨粒超标故障报警,结合离线铁谱分析证实监测结果的准确性。

基于在线油液监测的船舶发动机故障分析

为实时了解船舶发动机故障的位置、原因等,提升故障判定的时效性,设计了一种在线油液监测船舶发动机故障的方法。该方法通过集成传感器系统监测船舶发动机油液的黏度、含水量、磨粒浓度3种特征信息,基于Parzen窗法设置特征信息的故障判断界限值,利用Weka软件提取特征信息样本数据和规则,构建船舶发动机故障诊断知识库并判定船舶发动机故障。实验结果表明,用所提方法判定的船舶发动机故障与人工诊断结果完全一致。

核电循泵齿轮箱在线油液监测系统研究

以核电厂CRF循泵齿轮箱系统为对象,对油液在线监测系统的监测结果及可靠性开展分析。基于工况环境和特点,选择监测指标并设计相应的监测系统进行现场部署。通过对齿轮箱的在用油指标监测,系统分析水分、黏度、温度、污染度及各指标间的相关性,并与离线检测的数据进行对比分析。结果表明:设计的CRF循泵油液在线监测系统能真实反映油液各指标的实时状态,各指标变化趋势符合油液实际规律,与离线检测数据偏差在正常范围内。设计的油液在线监测系统在核电循泵中的应用可靠性高,能以此为依据进行故障预警及诊断。

基于油液在线监测系统的智能诊断模块

目前广泛部署的油液在线监测系统在应用过程中,企业用户对于实时采集的大量油液理化指标数据缺乏有效的分析手段,从而导致数据所蕴含的信息无法及时得到挖掘和利用,无法有效指导润滑管理工作。为解决现场对于油液大量数据分析的滞后性,并增加企业润滑管理工作的时效性,提出以油液在线监测系统作为研究基础,以Python3作为开发语言,结合PyQt5等技术库进行软件模块构建,将机器学习和神经网络等算法模型进行封装开发,最终开发实现基于油液在线监测系统的智能诊断模块。结果表明:该模块能够在油液在线监测系统的基础上,新增提供对大量油液指标数据的智能化诊断服务,并对油液的健康状况进行分析。

DTY4500往复式压缩机油液在线监测系统改造实例

往复式天然气压缩机在气体增压、集输中占有重要地位。针对在用的DTY4500压缩机组,进行油液在线监测系统改造。通过实时监测机组油液运行参数、展示油液参数变化曲线、综合各项指标、在油品劣化之前提前预警等手段,实现了压缩机油液在线监测,同时与压缩机组远程监测云平台相互结合,提高了故障判断准确率,且在最后提出了问题与改进建议。

风机齿轮箱油液在线监测技术应用研究

风电机组(简称“风机”)齿轮箱是风机的关键部件,其工作状况对整个机组的工作效率及使用寿命有很大影响。以往的齿轮箱维修方式以周期性停车检修及油液分析为主,具有周期长、维修费用高等缺点。近年来,随着科学技术的发展,可以对风机齿轮箱油液进行实时监测。通过对齿轮箱内部油液温度、压力和污染物浓度进行在线检测,可以有效地检测出齿轮箱的故障,从而防止发生严重的安全事故。基于此,对风机齿轮箱故障类型及原因进行分析,探讨风机齿轮箱的状态监测手段和油液检测技术,以期为风机齿轮箱的维护提供参考。

基于油液在线监测的风机齿轮箱磨损状态识别

针对风机齿轮箱磨损状态识别中传统算法识别准确率低的问题,该文提出了一种基于BP神经网络的风机齿轮箱磨损状态的识别方法。该方法基于油液在线监测的多维数据样本,构建BP神经网络风机齿轮箱磨损状态识别模型。仿真实验中,在经过对测试数据学习训练后,BP神经网络和传统聚类算法分别对一组测试数据进行磨损状态识别,BP神经网络模型的风机齿轮箱磨损状态识别准确率可达到98%,而相同样本下,传统聚类算法的识别准确率仅为90.4%。对比实验结果表明,所提方法具有更高的识别准确率。

采煤机油液在线监测系统研究与设计

采煤机作为煤炭开采的关键核心装备之一,具有工作负荷高、工作时间长、传动结构复杂等特点,设计并应用采煤机油液在线监测系统,对保障设备的安全稳定运行,提高生产效率具有重要意义。以JOY 7LS6C型采煤机为例,从其结构出发,并结合现场需求,对采煤机油液在线监测系统设计中存在的传感器尺寸、元器件布局、油液吸空、油泵体积及设备防护等多方面问题进行了针对性地优化,对控制原理、结构原理、性能参数等进行了详细阐述,并预测了系统使用效果,分析了其未来的研发方向。

油液在线监测技术综述

在线油液监测技术是机械设备状态监测和故障智能诊断未来的发展方向,而传感器的开发与应用是这一技术的关键。介绍了目前润滑油粘度及水分传感器的研制情况。从超声波法、电感法及电磁法三个角度,对润滑油中磨损颗粒监测及分析做了介绍。最后,总结了油液在线监测技术未来的发展方向并做出展望。

海洋平台主柴油机油液在线监测系统设计

海洋平台主柴油机长期高速、高温工作,对油液的润滑要求较高。文章以某海洋平台主柴油机为研究对象,根据其结构特点及放置位置的限制,确定监测参数,选择监测传感器及设备,设计传感器安装方案及油液在线监测系统整体方案,对其润滑磨损状态进行实时监测。监测结果表明,此套油液在线监测系统不仅节约了检测时间,而且运行稳定,能够及时进行预警与故障诊断。

油液在线监测技术研究进展

油液在线监测技术是机械故障智能诊断的重要发展方向,传感器作为其关键元件,发挥着重要作用。对油液在线监测的粘度传感器、水分传感器、磨粒传感器以及多传感器集成的国内外研究进展进行了介绍。从电磁法、静电法、电感法、图像识别几个方面对磨粒测量与分析的国内外研究进行了介绍。提出了现阶段存在的不足,对油液在线监测的未来发展之路进行了展望。

基于工业互联网的设备油液在线监测信息化系统开发

随着高性能传感器与工业互联网的发展,在线油液监测技术获得了快速的开发与应用。从软件系统和硬件2个方面介绍了基于工业互联网的在线监测油液信息化系统构建方法;软件系统方面介绍了数据采集系统架构、油液在线监测系统架构、开发环境与步骤、功能模块等相关内容;硬件方面介绍了运动黏度传感器、水分含量传感器、污染度传感器、磨粒传感器4类主要传感器。此外,对在线和离线监测数据进行了对比,确认了在线监测的准确性和有效性。

风机齿轮箱油液在线监测技术应用综述

针对风机齿轮箱故障问题对风电机组的严重影响,论述了风机齿轮箱油液在线监测技术的必要性与重要性,综述介绍了油液监测技术及其方法,针对与风机齿轮箱油液在线监测技术密切相关的水分、粘度、磨粒等指标介绍了对应的传感器的应用与发展,提出应尽快开展油液在线监测技术在风电机组齿轮箱的工程化应用研究。

基于铁谱监测技术的采煤机设备故障诊断

分析了采煤机齿轮失效磨损形式,设计了基于铁谱技术的在线油液监测装置;结合目前煤矿机电设备故障诊断的情况,利用黏度与水分的监测与分析、磨损碎屑的监测与分析对煤矿机电设备中的金属元素进行检测,由此快速、准确地检测出设备内部的故障情况;并对煤矿机电设备常见的齿轮故障情况提出了相应的铁谱监测方案和诊断方法。

基于物联网技术的盾构油液在线监测系统研究

为预防盾构故障、降低施工风险,通过长期对盾构检测数据积累和运行状态的研究,研制一套适用于盾构的油液在线监测系统,能够对主轴承润滑油、液压油的黏度、水分和激光颗粒度等指标进行实时监测和远程监测,分析和判断盾构的性能状态,确保盾构顺利施工。在盾构上安装该系统进行试验,系统采集的数据与离线检测的数据基本一致,部分数据最大偏差3.62%,能够反映出盾构运行的真实状态,数据的稳定性和准确性也能满足使用需求。盾构油液在线监测系统的成功研制可为今后盾构管理工作的自动化、网络化、智能化奠定基础。

风机齿轮箱油液在线监测技术应用

风电这一新能源有相对成熟的技术,成本低廉。近年来,累计装机容量以指数方式不断增长,却没有提升风机单机的性能。齿轮箱在整机停机过程发挥了重要的作用,其维修成本高昂,故研究齿轮箱在线监测技术非常关键。当前,风机齿轮箱油液状态监测可以及时发现齿轮箱的磨损状况,本文简单分析了该技术的应用情况。

新型自补偿在线润滑油水分监测传感器响应特性试验研究

目前基于油液介电常数的变化来在线监测润滑油品质和含水率的传感器,存在着需要对传感器输出值进行温度补偿的问题。研究一种具有自动温度补偿功能的在线润滑油水分监测传感器,通过实验考察温度和润滑油中水分含量对传感器的响应灵敏度和动态响应稳定性的影响。实验结果表明,该型传感器无需温度和其他补偿,对润滑油中水分的变化具有较高的线性响应和灵敏度,能准确测量润滑油中的水分含量,且稳定可靠。

从Technology Showcase'2000国际会议谈油液监测技术的发展

２０００年４月１日－１９日，笔者赴美国参加了美国国防部ＪＯＡＰ－ＳＴＣ召开的ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＳｈｏｗｃａｓｅ’２０００状态监测国际会议，并访问了有关学校和研究机构，Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｓｈｏｗｃａｓｅ系列国际会议是在 ＪＯＡＰ状态监测技术会议的基础上发展起来的，比较集中地展示了美国（尤其是军方）在油液监测技术领域的研究现状和发展动态。