多特征融合驱动的聚类分阶段剩余寿命预测

滚动轴承的剩余寿命预测对于机械设备的运行有着重要的意义,而过多的特征导致滚动轴承剩余寿命的预测精度降低。提出了一种多特征融合驱动的聚类分阶段剩余寿命预测方法,首先针对过多的冗余特征构建了基于评估指标的健康指标,用于描述轴承的退化过程;其次针对单一的退化轨迹无法精准地表征轴承健康状态的问题,提出了一种聚类阶段划分的方法,进行了轴承不同阶段的划分;然后提出了一种分阶段剩余寿命预测模型,在线识别当前阶段并准确预测轴承的剩余寿命;最后采用西安交通大学轴承数据集进行轴承剩余寿命预测,验证了所提方法的有效性与优越性。