在线生物毒性监测系统在饮用水源地水质监测中的应用

通过对汞、镉、铬、铅和砷的生物毒性剂量效应分析,评估生物毒性监测方法在饮用水源地水质监测中的预警作用,结果显示,几种元素的生物毒性大小依次为:汞>砷>铅>镉>铬。结合南京上坝饮用水源地的生物毒性监测数据,建立动态报警限,用于评价水质安全。

利用生物毒性在线监测系统监控和评价排水综合毒性

为了科学的评价废水的综合毒性效应和生态安全性,生物毒性测试逐渐成为传统理化监测的一种有效补充,近年来被广泛用于工业废水的毒性测试。基于发光细菌急性毒性的在线自动监测技术因其快速、灵敏、简便、廉价的优点,已成为一种有效的实时生物监测手段。Toxcontrol生物在线毒性监测系统近年来备受关注,主要用于饮用水水质安全保障。尝试运用Toxcontrol系统连续监控某污水处理厂不同工艺流程(初沉池、二沉池和排水口)的排水毒性,并结合排水的COD_(Cr),NH_3-N和TP等常规理化指标进行研究。结果发现,该污水厂排水口排水的常规理化指标均达标,但其瞬时样品和连续监测的平均排水毒性却属高毒。不同工艺段的废水均属高毒,平均毒性依次为:排水口>初沉池>二沉池。研究表明该排水虽然理化指标达标,但却具有很强的毒性;Toxcontrol系统在用于废水综合毒性的连续监控和评价时具有很好的潜力。

水质生物毒性在线监测技术研究进展

从生物分子、细胞、个体、种群和群落水平,系统介绍了国内外研发的水质毒性在线监测技术,归纳分析了各种技术的特点及应用,并提出了其发展前景与趋势。

智能水中生物毒性在线监测预警系统将在我国推广使用

北京利达科信环境安全技术有限公司与美国Honeywell（霍尼韦尔）公司日前签约，正式引进智能水中生物毒性在线监测预警系统，并将在我国推广使用。

KS2601型智能水质生物毒性在线监测预警系统

一、系统简介 KS2601型智能水质生物毒性在线监测预警系统是专门针对国家环境监测部门对水质安全的监控预警需求而研发的新型产品,能够实现对水体综合毒性的实时监测和在线预警。

大型蚤在线生物监测系统研究

近年来,世界范围内突发性废水泄漏事件频发,在引起人们对水质问题恐慌的同时,也促进了饮用水在线监测与早期污染预警系统的发展。生物监测可以对污染环境下多污染物的联合毒性进行有效评估,具有传统化学监测所不具备的优点,已成为判定水质是否对水生生物存在影响、是否符合人类安全饮用的有效依据和手段。介绍了大型蚤在线生物监测系统的多通道流通生物测试室和生物传感器系统,并对世界范围内的研究与应用情况做了研究综述。目前,采用大型蚤作为指示生物的在线监测系统已在饮用水水质监测方面成功实现,但其在工业废水接管过程中毒性评估和早期预警的研究和应用上尚有不足,有待更加深入地探讨与研究。

一种新型水体在线毒性监测系统——bbe Algae Toximeter的构造、功能及调试效果

以bbe藻毒性仪为例介绍了一种新型水体在线毒性监测系统,包括其构造、功能和调试效果等,该仪器反应间隔时间短,30～60min就有比较明显反应,能监测到较低浓度Cu2+1和Cd2+离子,适用于在线监测。

北京利达科信与美国霍尼韦尔水中生物毒性在线监测预警系统项目合作

10月19日,北京利达科信环境安全技术有限公司与美国霍尼韦尔公司。

发光菌法在线监测水中生物毒性

随着人类工农业活动的增加,水体污染物种类及毒性作用日益复杂化。对水中生物毒性的在线监测,已经迫在眉睫。根据发光菌法快速、灵敏、低廉特点,将发光菌法运用于水中在线生物毒性监测,能客观地反映水中有毒有害物质的毒性,实时反映水中毒性的变化。本方法使用明亮发光杆菌作为测试菌种,标准品为10 mg/L的7H2O.Zn-SO4,最佳测试温度在15℃,菌种复苏后稳定时间为24 h,通过测定实际水样,加标抑制率为95.94～97.02%。

水源地水质在线生物监测系统的现状和展望

介绍了快速发展的水质生物监测系统,与理化监测方式相比,其特点是检测速度快、成本低、反应灵敏,并能实现连续的在线监测。主要对目前应用比较广泛的生物早期预警系统(BEWs)、多物种生物监测仪MFB系统、大型蚤在线生物监测系统、Microtox毒性检测系统、KS2601型智能水质生物毒性在线监测系统进行了阐述,并对这些监测方式的系统框架结构、生物选取原理、信息采集过程、数据处理方式进行了简要分析,最后在对现有技术研究的基础上提出对未来水质监测系统发展的展望。

水质生物毒性在线监测的必要性和常用方法探讨

指出了水环境污染事故的不断发生,严重威胁着人们正常的生产和生活秩序,为了预警重特大水质污染事故的发生,及时采取有效措施降低损失,提出了引入新的监测技术,开展水质生物毒性在线监测工作成为水质在线监测工作的必然,探讨了生物毒性在线监测的常用方法。

引滦输水中的生物毒性监测和预警系统构建研究

指出了引滦输水关乎天津市人民的身体健康和生命安全,上游地区经济的开发开放,不断加重引滦来水的水质污染状况,传统的理化指标监测无法满足快速、实时的水质监测要求,生物毒性在线监测及预警系统的构建有效地解决了这一难点。就常用生物监测技术进行了比较分析,筛选出了利于引滦水体的监测方法,并从数据管理、污染变化趋势预测、环境应急预警等方面对生物毒性监测预警系统进行了构建研究,并对生物毒性预警系统的环境效益和社会效益及发展前景进行了展望。

基于在线生物监测系统的氨氮胁迫下斑马鱼行为响应

研究基于四级阻抗技术的在线生物监测系统,参照国家地表水环境质量标准(GB3838-2002)中对Ⅰ类和Ⅳ类地表水氨氮质量标准的限值分类,探究0.15和1.5 mg/L氨氮胁迫下15d内斑马鱼(Danio rerio)行为响应,为环境胁迫下斑马鱼的行为响应提供数据支撑。实验采用斑马鱼游动强度和速率综合行为强度来反映其行为变化,对实验数据进行SPSS差异性分析、自相关分析(Autocorrelation)和自组织神经网络(Self-organization mapping net,SOM)分析。研究结果:(1)在对照组中,行为强度数据平均值为0.69±0.13,光周期行为强度数据(0.73±0.13)高于暗周期(0.66±0.14;P<0.01),且光暗周期差异值为10.61%;在氨氮胁迫组(NH3-N,0.15和1.5 mg/L)实验中,斑马鱼行为强度平均值分别为0.68±0.09和0.64±0.09,差异值分别为7.6%和18.64%,与对照组相同,光周期行为强度明显高于暗周期(P<0.01),证明斑马鱼的昼夜节律性。(2)在氨氮胁迫下斑马鱼行为响应最显著的特点是行为活动遭到抑制。低浓度胁迫轻微抑制,高浓度胁迫严重抑制。在有效氨氮浓度下,浓度越高,抑制作用越明显(P<0.001)。(3)斑马鱼行为响应具有显著的昼夜节律现象。Autocorrelation中正负相关峰值交替性出现,总体表现出较为良好的对称性和以24h循环的周期性,通过SOM分析,大部分行为强度数据与光暗周期时间分布相匹配,说明斑马鱼的昼夜节律现象。研究表明斑马鱼行为响应具有明显的昼夜节律现象,光周期行为强度高于暗周期,周期为24h左右;在氨氮胁迫下斑马鱼行为强度遭到抑制,在有效氨氮浓度下浓度越高,抑制作用越明显,出现时间节点延迟和聚类分析异常的现象。研究使用第三代在线生物行为监测系统,其灵敏性和精确度显著提高,能够实时准确反映氨氮胁迫下斑马鱼的行为响应变化,也表明在线生物监测技术在水生生物行为学研究中发挥着不可或缺的作用。

我国实现颗粒物毒性活体生物标志物无创在线监测

近日,北京大学环境科学与工程学院要茂盛教授与复旦大学化学系郑耿峰教授合作集成利用活体大鼠暴露呼出气采样、微流控以及商业化硅纳米线生物传感器创建了dLABer系统,实现实时监测活体呼出气中的污染物暴露生物标记物,可直接用于无创在线研究空气污染所导致的健康效应.为了验证该系统,课题组首先给大鼠注射不同来源同质量大气颗粒物.

荷兰生物毒性自动监测仪参比水供水系统设计

生物毒性是国家水质自动监测托管站新项目,其荷兰生物毒性自动监测仪参比水供水系统存在着用量大,补水勤的问题,为解决补水勤问题对其供水系统重新设计了4种方案,依据各方案的优缺点确定最终方案,并完成装置制作。由此设计完成的装置不仅实现了参比水供水系统的自动补水功能,而且恒流速。该装置控制的参比水供水系统,实现的自动补水,降低了补水次数,减少了工作量,节省了大量的人力、财力。

水环境在线生物监测的研究与应用

文章简要介绍了生物监测的发展历程,并将其与理化分析进行比较。综述了目前在线生物监测系统的特点及其应用现状,分析其存在问题,并探讨在线生物监测系统在我国环境监测领域的应用前景。

远程在线预测水质生物毒性与异常变量的研究

为实现水质综合生物毒性的远程在线监测,文中在水质综合生物毒性分析仪研究基础上,基于Windows和Android平台开发了包括改进曲线拟合算法的,以Fabonacci法进一步优化改进的曲线拟合模型的各项系数,编写毒性物质成分和浓度预测的远程在线水质生物毒性预测软件。通过探讨磁力搅拌时间、培养温度、暴露时间及p H值范围对EC50测定值的作用,分析各条件对发光菌生物毒性实验的影响。经验证,加入该软件的分析仪测量精度高、稳定性好,实现了远程在线监测。

水质在线生物安全预警系统为灾区人民安全饮水提供保障

5月12日四川汶川大地震牵动着全国人民的心。为了尽科研工作者的职责，以实际行动为地震灾区尽绵薄之力，应住房和城乡建设部的要求，中国科学院生态环境研究中心紧急向四川地震灾区无偿捐赠一套BEWs-02型水质安全生物在线监测系统。

用于生物微反应器pH在线监测光纤传感器研究

以生物微反应器中培养液pH在线监测为目标,研制出一种基于光度吸收原理的阵列光纤传感器。利用MEMS加工工艺,制备出传感器的阵列吸光池芯片,采用光学软件对吸光池进行优化设计,提高了传感器光传输效率,并通过CFD软件进行流体模拟,优化吸光池结构,降低了溶液死体积,缩短传感器响应时间。实验结果表明,所研究的传感器阵列检测灵敏度为0.83V/pH,响应速度快,可用于多个生物微反应器的pH在线监测。