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题名水体突发污染事件的在线生物监测技术研究进展
被引量:7
- 1
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作者
任宗明
赵瑞彬
樊玉琪
杨美怡
贾瑞宝
彭晓静
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机构
山东师范大学环境与生态研究院
山东省城市供排水监测中心
山东省固体废物和危险化学品污染防治中心
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出处
《生态毒理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期29-41,共13页
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基金
国家自然科学基金(21107135)
山东省泰山产业领军人才计划(tscy20150707)
+4 种基金
济南市海外高层次人才计划(2013041)
济南市重大民生工程(201704139,201807007)
山东省自然科学基金(ZR2014CP019)
国家水体污染控制与治理科技重大专项“南水北调山东受水区饮用水安全保障技术研究与综合示范”课题(2012ZX07404-003)
直饮水科技惠民示范工程(2013GS370202)
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文摘
水体突发性污染事件的污染方式具有多样性,污染物种类具有复杂性。水体突发污染事件的特征决定在线生物监测的难度。结合受试生物种类和生物生理生态指标的不同,综合分析了已经报道的水体污染在线生物监测技术。根据统计分析结果,已经报道的水体突发性污染在线生物监测技术主要分为:基于生物行为变化的在线生物监测技术、基于生物生理变化的在线生物监测技术和基于综合生物指标的在线生物监测技术3类。在不同生物种类和生理生态指标分析基础上,对不同在线生物监测技术的基本原理和优缺点进行分析,也对不同在线生物监测技术存在的缺点提出解决的主要方案,为水体突发污染事件监测分析提供支持,以满足水体突发污染事件的在线监测和应急管理需求。
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关键词
水体突发污染事件
在线生物监测技术
生理生态变化
应急管理
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Keywords
water pollution incidents
online biomonitoring technology
physio-ecological changes
emergency management
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分类号
X171.5
[环境科学与工程—环境科学]
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题名水体突发污染事件在线生物监测技术的发展和应用分析
被引量:4
- 2
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作者
赵瑞彬
彭晓静
贾瑞宝
任宗明
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机构
山东师范大学环境与生态研究院
山东省固体废物和危险化学品污染防治中心
山东省城市供排水监测中心
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出处
《生态毒理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期42-52,共11页
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基金
国家自然科学基金(21107135)
山东省泰山产业领军人才计划(tscy20150707)
+4 种基金
济南市海外高层次人才计划(2013041)
济南市重大民生工程(201704139,201807007)
山东省自然科学基金(ZR2014CP019)
国家水体污染控制与治理科技重大专项“南水北调山东受水区饮用水安全保障技术研究与综合示范”课题(2012ZX07404-003)
直饮水科技惠民示范工程(2013GS370202)
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文摘
自1800s以来,经过2个世纪的发展,针对水体突发污染事件的在线生物监测技术越来越完善,其所采用的分析指标主要包括生物行为变化(1900s 至目前)、生物新陈代谢变化(1800s 至目前)和生物电变化(1980s 至目前)等3种,其中,应用最广泛、发展最完善的为基于生物行为指标的在线生物监测技术。进入21世纪以来,在线生物监测技术得到快速发展和普遍应用。中国、美国、德国、韩国和瑞典等国家已经大规模应用基于不同生物指标的在线生物监测技术,以实现对水体突发污染事件的有效监管。随着计算和分析技术的进一步发展,在线生物监测技术也会越来越完善,在维持社会稳定、保证经济可持续发展以及保障人民饮水安全方面将会发挥越来越重要的作用。
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关键词
水体突发污染事件
在线生物监测技术
行为变化
新陈代谢
生物电
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Keywords
water pollution incidents
online biomonitoing technology
behavior responses
metabolism
bioelectricity
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分类号
X171.5
[环境科学与工程—环境科学]
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题名水质安全在线生物预警技术及研究进展
被引量:16
- 3
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作者
任宗明
饶凯锋
王子健
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机构
中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室
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出处
《供水技术》
2008年第1期5-7,共3页
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文摘
采用在线生物监测技术可以实现水体突发性污染事故的安全预警,并可根据受试生物的生物学指标变化对水体内多种污染物的综合毒性进行监测。水质安全在线生物预警技术通过低压电信号采集受试水生生物的行为生态学变化,并通过信号分析系统和设定的行为变化阈值,对水质状况进行分析。根据设定的预警方式,可以实现水质变化定性和半定量预警。
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关键词
水质安全
在线生物监测技术
预警
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Keywords
water quality safety
on-line biological monitoring technique
early warning
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分类号
TU991.11
[建筑科学—市政工程]
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