基于人工智能的在线电力智慧客服系统设计策略

人工智能时代背景下,电力企业动态创新客服服务模式,以便尽快地迎合新时代发展趋势,为电力用户提供优质服务。在人工智能技术辅助下,精细化设计在线电力智慧客服系统,一定程度上强化客服部门业务处理能力,解决用户投诉多、人工客服成本高等问题。首先介绍人工智能发展进程,然后分析智慧客服系统运用的必要性,最后重点探究人工智能基础上在线电力智慧客服系统设计策略,旨在为智慧客服系统设计人员提供新思路,真正加快电力企业智能化步伐,使客服服务水平提升到新台阶。

基于人工智能的在线电力智慧客服系统设计（英文）

电力行业业务的多样化和电力客户的增多,导致电力行业客户服务的人工成本和压力随着服务质量要求的不断提升而逐年提高。为了降低人工压力和提高服务质量,设计了一个基于人工智能的在线电力智慧客服系统,首先介绍了整个智慧客服系统工作原理,然后详细分析了各部分功能实现方法,并且着重设计了利用人工智能中的自然语言处理技术并结合深度学习实现的自动问答系统。本文的工作对在线电力智慧客服的系统设计和实现具有一定的参考价值。

基于多源数据融合的电力企业智慧客服系统

为了提升电力企业客户的多样化业务服务质量,设计基于多源数据融合的电力企业智慧客服系统。利用数据采集层的传感器采集多源数据,多源数据传送至数据中心层,数据中心层利用多源数据融合模块融合多源数据,并将融合后多源数据利用网络层的无线传输模块传送至业务层,同时备份至数据库,系统的业务层接收客户请求后,利用自然语言理解模块获取客户输入语句的语义信息,从数据库中调取所需数据为客户提供服务结果。测试结果表明系统可实现多源数据的良好融合,满足客户要求,具有一定的实际应用价值。

城市轨道交通车站智慧客服系统的研究与实践

各城市地铁线网的不断发展和各种新技术在地铁的应用,乘客对地铁提供的服务要求越来越高。如何快速有效为乘客提供高质量的服务,是当前地铁亟待探索的课题。基于南京地铁,首先利用相关出行数据分析乘客的行为,从而引出智慧客服系统的概念,阐述智慧客服系统设计理念,通过系统层、应用层、管理层3个层次的改造,车站现场逐步向“无人化”值守转变,形成“一站式”快捷的智慧客服系统。节约车站运营人力,降低运营成本。

基于人工智能的电信运营商智慧客服系统探讨

本文主要阐述随着人工智能、大数据等技术的发展,在多媒体智能客服的基础上,构建基于人工智能的电信运营商智慧客服系统的总体思路与实施方案。通过打造智能语音导航、一键预判、一键诊断、来电原因智能判断等多种工具,建设具备人机交互、未问先知的开放的智慧客服系统,实现千人千面的差异化客户服务,显著提升服务效率,提升服务感知。

构建中国电信智慧10000号客服系统的研究与实现

目前中国电信多媒体客服系统存在诸多不足,因此主要阐述在中国电信多媒体客服系统应用的基础上,构建中国电信智慧客服系统的总体执行思路与实施方案,通过利用人工智能领域的语音识别技术、语意理解技术及大数据分析应用的新技术手段,着力打造出具有可以人机交互、能主动预判客户诉求的开放性智慧客服系统,实现因人而异的客户服务,显著提升服务效率、改善客户感知。

智慧客服系统建设内容分析

时代在变,人工智能技术也在不断发展,如何不断引进新技术在服务客户方面进行持续创新成为企业的共同使命。企业应继续研究持续打造智能客服系统,让广大客户享受到人工智能技术所带来的便捷服务,让我们的智慧客服系统具备人机交互、未问先知的能力,实现千人千面的差异化客户服务,全面提升企业效率和客户感知。本文主要分析智慧客服系统建设内容。

通信行业自动外呼及智慧运营客服系统的设计及应用

基于自动外呼系统及智慧客服系统两方面进行简要优化设计,以客户需求和技术革新为基准,对应用系统智能自动化运营改进策略加以讨论,并提出了该系统实际运用中的一些注意事项,希望通信行业能够基于实际客服工作需要建设现代化服务模式。

高速公路呼叫中心多客服系统的变革与创新

在节假日或突发事件发生时,高速公路咨询电话通常面临非常大的压力,话务数量成倍增加,话务工作量巨大,从而导致话务接通率大幅下降,群众满意度降低为解决这种情况,多渠道受理公众咨询需求,浙江智慧高速利用APP和微信的多客服系统改造传统话务系统,通过在浙江高速公路呼叫中心初步的应用,结果证明,将有效减少20%以上的工作量。

地铁AFC项目实施技术难题解决方案研究

近年来,地铁AFC系统集成项目实施过程中面临智慧客服应用、人脸票应用、票检安检一体机应用中的技术难题。例如,智慧客服的乘客显示屏出现偏移、人脸识别中出现误识、安检票检一体化机频繁出现误报等问题。针对这些问题,文章深入进行解决方案研究。通过分析AFC系统在实际运行环境下现场实际测试数据,尝试多种方法定位问题原因。经过多次工程现场测试,最终确定有效的解决方案,成功解决上述技术难题,显著降低各类误识和误报率,进一步提升AFC系统实施的有效性。此外,持续优化和完善AFC系统,以满足用户的实际需求和提升其出行体验,使得AFC系统更加人性化和智慧化。

在线客服系统的微观建模与优化

为了推进电商在线客服系统的效率，以某电商的实际聊天数据为例，构建了考虑顾客不耐烦行为的两阶段多回合聊天模型，称之为S模型。首先基于S模型提出各客服完全独立的R模型以及客服混合制的P模型，并用QBD法求出解析形式，作为S模型的上界和下界；其次通过系统仿真法分析影响系统效率的各因素。研究发现：降低聊天的回合次数比提高总的服务速率更有助于降低顾客等待时间；增加最大客服能力M能够降低外部排队时间但却会增加内部排队时间和顾客的流失率；增加客服数量N能同时减少外部和内部排队时间，且效果比增加M更为明显。

智慧客服中心在城市轨道交通的应用与展望

为应对轨道交通建设及运营不断变化带来的严峻挑战,我国自2019年开始推行智慧车站试点,并不断扩大项目试点范围。随着智慧车站概念的提出,AFC系统也引入智慧客服中心、人脸识别、语音购票等智能设备和技术实现乘客的自主服务,基于此,探讨智慧客服中心在城市轨道交通的应用与发展。

数字员工客服在深圳地铁的探索与实践

随着轨道交通网络化运营推进,尤其是运营设备智能化的发展,车站人工客服的服务质量深刻影响乘客的出行服务体验。因此,本篇文章通过论述数字员工在轨道交通可行性、必要性,通过深圳地铁数字员工的具体应用,结合现有智慧客服系统,形成全新的数字员工客服应用方案,通过研究数字员工客服应用来提升轨道交通客服质量与效率,从而实现传统客服的数字化转型,为轨道交通行业数字化转型升级赋能。