基于电压稳定在线监测指标的预防控制方法

为实现在线预决策和实时匹配的电力系统预防控制策略,稳定水平分析的实时性与控制措施集的选取速度尤为关键。该文以非线性等值分析方法定义的阻抗模裕度指标为系统电压稳定裕度评估指标,建立了阻抗模裕度指标与各类控制参数的灵敏度关系。在此基础上,通过预选故障和参与控制集等策略,提出一种新的基于序列线性规划的预防控制方法。该方法避免了求解基于连续潮流法的潮流极限点和潮流雅克比矩阵零特征值的左特征向量,加快了电压稳定安全裕度和控制灵敏度的分析速度,提高了方法自适应系统运行状态变化的能力。为了克服阻抗模裕度指标在稳定域上的线性性差问题,采用了快速预测方法求出负荷裕度值,作为控制决策模型中的辅助安全约束条件,保证了预防控制效果的可靠性。最后,该文提出方法在中国南部某省级2 273节点实际电网中进行了测试,验证其可行性和有效性。

饮用水甲苯污染与5项在线监测指标的相关性分析

目的分析饮用水甲苯污染与在线监测指标pH、浑浊度、余氯、电导率和总有机碳(TOC)的关联性,进一步筛选饮用水在线监测预警的有效指标,探索构建甲苯污染浓度的预测模型。方法采用实验加标法,分别从低浓度到高浓度5个不同剂量(0.35~5.6)mg/L进行加标;研究分析饮用水甲苯污染与在线监测指标pH、浑浊度、余氯、电导率和TOC的相关性,建立饮用水甲苯污染浓度预测的多元线性回归模型。结果甲苯与TOC差值呈负相关(R=-0.5267,P=0.0436),而与pH、浑浊度、余氯及电导率差值均无相关性(P>0.05);研究建立了饮用水甲苯污染浓度预测的多元线性回归模型:y=0.09-13.949x1-11.233 x2-5.642 x3(y表示甲苯浓度估计值,x1表示pH差值,x2表示余氯差值,x3表示TOC差值)。结论饮用水发生甲苯污染时,可通过研究建立的多元线性回归模型实现污染浓度预测。

变电站综合自动化系统二次设备在线监测技术研究

针对变电站综合自动化系统在线监测需求,阐述了设备健康管理的重要性。分析了影响传统综自变电所二次系统健康状态的各种因素,包括运行环境、设备性能以及站控网络等。构建了在线监测指标体系的三种获取途径:设备运行条件类指标通过安装传感器获取;设备性能类指标通过读取设备自检信息获取;智能设备网络状态类指标通过通讯监听分析的方式获取。探讨了实施这些指标在线监测所需的数据采集技术和状态评估方法,研究成果已在德清供电公司变电站得到实施和验证。