汽车螺栓拧紧机在线监测故障诊断系统研究

汽车生产车间拧紧机种类繁杂,数量众多,分布于生产流水线的各个工位。如果某一工位拧紧机出现故障,短时间内得不到解决,将大大影响整个生产流水线的工作效率,给公司造成难以估量的损失。基于以太网通讯方式,将生产车间内拧紧机进行组网,经过数据精细化处理后,上传到中央控制器,进行数据存储,实时显示。通过生产过程能力分析算法,可以预测拧紧机使用寿命及维修保养时间,利于生产车间合理安排生产,保证了长期无故障生产,从而提高了生产经济效益。

转炉悬挂减速机的故障诊断及在线监测故障诊断系统的设计

转炉在运行中需要频繁的启动、制动,加上长时间处于温度高、渣尘多的运行环境,使得转炉悬挂减速机有较大概率发生损坏。传统以人工为主的检修作业,往往只能在故障发生后进行维修,而无法做到提前预防。研究设计的在线监测故障诊断系统可利用前端传感器采集设备运行时的振动信号,然后利用小波分析提取异常信号,再利用BP神经网络对异常信号展开诊断,故障识别的精确度较高,具有推广应用价值。

分布式汽轮发电机组在线监测故障诊断系统的设计与实现

针对大型汽轮发电机组,设计一个分布式在线监测故障诊断系统,该系统具有多路A/D同时转换、多CPU并行工作和采用嵌入式网络传送数据等特点。并结合阳逻电厂300MW汽轮发电机组,研制了一个实际的分布式在线监测故障诊断系统。

转炉悬挂减速机在线监测故障诊断系统软件设计

为了分析转炉悬挂减速机运行的状态特征,有效避免悬挂减速机故障对炼钢生产造成的直接影响,开发了一套转炉悬挂减速机在线监测故障诊断系统,对系统软件各功能模块进行了详细阐述。该系统能适应悬挂减速机在线监测的要求,具有较强的分析和预报警功能,可诊断出悬挂减速机可能存在的各种故障和位置。

HG-9200系列多通道设备在线监测故障诊断系统

所属单位 北京京航公司 产品简介 该产品是一种专业的没备在线监测与故障诊断系统。该系统基于美国国家仪器公司的虚拟仪器技术设研发而成，具有良好的稳定性和灵活性，可以针对不同的临测要求调整系统的监测内容。此外，由于该系统采用了模块化设计方法，还可根据不同的设备及现场情况，对临测诊断的内容和参数进行灵活组织；并可以根据设备类型，有针对性地作出精密诊断。

基于在线诊断装置的配网系统变压器故障监测研究

本研究针对配网系统中变压器故障难以实时监测和早期预警的问题,提出了一种基于在线诊断装置的创新监测方法。该方法通过引入基于振动和温度传感器的在线诊断装置,对变压器的运行状态进行实时监测和数据采集,并结合改进的支持向量机(SVM)算法与主成分分析(PCA)技术,对采集的数据进行特征提取和异常检测,从而实现对变压器故障的早期预警与诊断。实验结果表明,该方法能有效提升变压器故障检测的准确性,降低误报率,为配网系统的安全运行提供了强有力的技术保障。

光伏电站在线监测及故障诊断系统设计

当前光伏电站在线监测及故障诊断系统进行在线监测时忽略对工作数据的深入挖掘,导致故障诊断与实际出入过大,为此设计光伏电站在线监测及故障诊断系统。硬件设计中确立光伏电站在线监测及故障诊断系统需要用到的设备,软件设计中通过预处理光伏发电工作数据,以此为基础设计数据计算分析在线监测模块,通过监测反馈信息建立故障诊断模型,设定模型诊断参数实现故障诊断。测试结果显示:光伏电站在线监测及故障诊断系统诊断结果与电站实际故障报告基本一致,具有实际的应用价值。

煤矿泵站实时在线监测与故障预警诊断系统研究

为了更好地解决煤矿乳化泵故障难以排查和潜在的异常难以及早发现的问题,研发了综采面泵站实时在线监测和故障预警诊断系统,模拟了乳化泵常见的故障工况和正常工况来采集建模所需的训练集样本,应用了随机森林算法对乳化泵常见的四类工况进行诊断模型构建,使用乳化泵四类不同工况的真实数据对模型进行测试,准确率达到了97.1%的优良性能,并运用了工控上位机和下位机技术开发了一套在线监测系统,能够及时地发现乳化泵存在的故障类型、故障部件和尽早地发掘潜在的异常情况,查询设备历史故障数据、部件振动信号的趋势图谱、时频域特征值进行追溯分析,生成报表给出乳化泵检修维护和供应管理策略,对于泵站检修工作有重要的指导作用,对于保障工作面支护系统的正常运行、工作面安全高效开采有着重要意义。

矿山机电设备自动在线监测与故障诊断系统技术分析与探索

矿山机电设备的运行条件和状态直接关系到矿山的生产效率和安全。针对矿山设备频繁故障和维护困难的问题,本文提出自动在线监测与故障诊断系统的技术研究,并探索其应用于矿山机电设备中的可能性。利用传感技术,网络通信技术以及数据分析和人工智能技术,对设备的运行状态进行实时在线监测,以及对设备可能的故障进行预警和诊断。研究结果表明,该系统可以有效提高机电设备的运行效率,提升了矿山生产的连续性和经济效益。自动在线监测与故障诊断系统为矿山机电设备提供了一种新的高效、稳定的运行保障手段,为未来矿山的智能化和自动化生产奠定基础。

光伏电站在线监测及故障诊断系统设计

本文对光伏电站在线监测与故障诊断系统设计原则与方法进行说明。该监测系统采用高效的数据收集技术,并结合环境测试仪等多个工具,以获取光伏电站的关键数据,例如温度、湿度和风速等,实现对电站状态的全方位监测。故障诊断部分是通过建立预警模型、多因素分析和应急响应策略来保障电站平稳运行。另外,本文对在线监测及故障诊断系统集成设计进行了讨论,目的是通过统一的系统架构、数据交互机制以及性能优化等措施来促进光伏电站整体运行效率及可靠性。

基于谐波诊断技术的电机故障在线监测系统

目的为解决振动法、电流法等传统故障诊断方法在进行电机检测时,存在检测不全面、时效性差及诊断结果难解读等问题,方法提出一种基于谐波诊断技术的电机故障诊断系统,结合谐波诊断技术、物联网技术和智能诊断算法,实现电机运行健康状态的在线监测。搭建电机实验平台,对比分析振动法、电流法和谐波法的准确性和全面性,并对电机轴承、线圈、联轴器等部位进行不同程度的老化和破坏,验证诊断结果的准确性、时效性和全面性。结果以谐波诊断技术为基础的监测系统,在电机各个部位发生不同程度的老化和破坏时,与其他两种方法相比电机轴承、线圈、联轴器等八个部位的劣化值均发生了与实际情况较为符合的变化,诊断结果仅需1s左右,同时提供故障原因和维修建议。结论基于谐波诊断技术的电机故障在线监测系统响应速度快、检测全面、诊断报告详细且简洁易懂,为电机故障诊断技术的发展提供了新的参考方向。

基于LabVIEW的自动驾驶汽车在线振动监测与诊断系统

为了提高自动驾驶汽车在道路测试中的安全性,基于LabVIEW设计了一种自动驾驶汽车在线振动监测与诊断系统。该系统通过上位机与驾驶机器人通信,获取车辆运行状态数据,同时对自动驾驶车辆的振动在线监测,最后结合车辆振动数据和状态信息进行在线诊断,开发了监测与诊断界面,实现了自动驾驶汽车在道路测试行驶过程中的振动在线监测与诊断。

远程在线监测与故障诊断系统的设计和实现

介绍了远程在线监测和故障诊断系统的各个部分的设计和实现原理。

输变电设备状态在线监测与故障诊断系统分析软件设计

输变电设备状态在线监测与故障诊断系统综合分析软件是一套以组件形式嵌入到信息一体化平台的应用系统。主要实现了对现场一次设备数据的实时监视、分析、预测、评估和故障诊断等功能,同时还提供了组态管理、数据管理、系统配置、用户权限管理等完善的系统管理功能,满足了信息一体化平台的各项功能需求。

换流器故障在线监测电气量及其诊断系统

利用故障信号能量变化率量化换流器各类故障的电气特征,表征换流器故障信号相对于正常状态的变化情况。根据各电气量变化情况的不同,选择出能有效定位和诊断换流器各类故障的在线监测电气量。将各在线监测电气量的能量变化率与零进行比较,得到换流器不同故障情况下,各在线监测电气量逻辑编码值。利用编码值的不同,再结合统计学知识,提出换流器故障在线监测诊断系统。仿真结果表明,该系统能准确有效地定位和诊断出换流器各类故障,且不受系统运行方式和故障过渡电阻的影响。

连铸机旋转台在线监测与故障诊断系统

在简要介绍连铸机旋转台结构与生产工艺特点基础上 ,分析了设立旋转台在线状态监测与诊断系统的目的和旋转台状态监测与诊断原理 ,提出了监测与诊断系统的模型 ,并着重分析了系统硬件与软件组成、系统功能与特点等相关问题。

08-32捣固车电气系统在线监测与故障诊断系统

在对铁路线路进行封锁施工时,为解决08 32捣固车出现电气系统故障,影响线路正点开通的问题,应用计算机技术和故障诊断理论,设计了08 32捣固车电气系统在线监测和故障诊断系统。应用表明在线监测功能模块能对08 32捣固车的关键参数实时监测,故障诊断功能模块能根据故障现象迅速、准确查找出故障部位及故障原因,说明该系统可行。

钻机远程在线监测及故障诊断系统研究

为了实现对野外钻机的有效监测,提前预防设备故障的发生,开发了钻机远程在线监测及故障诊断系统。介绍了系统的工作原理及总体构架,给出了各个子系统的硬件配置和功用说明,描述了系统实现的主要功能,如振动、温度等数据采集与存储、仪表和电控状态监测、数据的远程在线传输、振动信号分析和智能故障诊断。该系统以钻井现场为采集平台,将计算机技术、传感器技术、信息融合技术、远程通信技术、数据库技术与设备诊断技术相结合,实现钻机主设备的全运行周期的监测与管理。该系统监测模块灵活方便、通信模块安全可靠、诊断模块功能强大,可满足分散钻机远程在线监测及故障诊断的需求。

嵌入式矿井通风机在线监测与故障诊断系统设计

针对现有的矿井通风机在线监测与预警系统存在体积大、维护成本高,采用Windows操作系统缺乏专用性、易误操作等问题,设计了一种嵌入式矿井通风机在线监测与故障诊断系统。通风机和电动机的振动、温度、负压、电压和电流等监测量由对应的传感器和智能仪表传入到PLC数据采集系统,PLC数据采集系统将数据送入以太网模块,系统通过协议解析得到相应数据,显示在嵌入式设备上,并进行实时诊断和故障报警;带有RS485通信接口的振动传感器、温度巡检仪、智能电表,通过ModBus协议将采集的数据传送给嵌入式总线模块,实现监测与诊断功能。测试结果表明,该系统满足矿井通风机在线监测的各项技术指标,同时实现了监测设备的小型化和多样化。

汽轮发电机组在线状态监测与故障诊断系统

大型高速旋转机械是工业企业中的关键设备，跟踪监视这类设备的运行状态并及时有效地处理转子故障，具有重要的经济价值。本文针对故障诊断领域的特点研究建立了一个用于汽轮发电机组状态跟踪及故障诊断的专家系统。该系统能够时常见的转子故障提供状态跟踪分析及故障诊断功能。对复杂疑难的转子故障，则以其完备、灵活的数据管理功能，辅助人类专家的诊断工作。该系统采用Ｃ语言建立数据库，知识库及推理机，纪录并管理反映机组状态的各类参数及其历史趋势数据，采用模糊逻辑和证据理论方法，依据层次诊断模型，对机组故障征兆进行推理，并对结论作出详细解释。