蓄电池组智能监测系统及实现SOC值评估方法

为了提高对蓄电池组的监测能力,通过分层设计将监测系统分为电池组层、采集模块、网络层、主控模块和监控层。构建电池单元的戴维宁模型,提取适合该模型的参数,通过扩展卡尔曼过滤器估算蓄电池组状态参数,保证监测数据的高准确性。将扩展卡尔曼过滤器安插在各个智能采样设备来分散计算量,降低监测系统的负荷。实验结果表明,所提出的方法数据精准度高,在1000测点环境下误差占比只有0.4%。