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基于LightGBM的在线磁盘故障预测模型
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作者 田烜瑜 汪旭杰 +1 位作者 史恩泽 陈思奇 《电子技术与软件工程》 2022年第7期249-253,共5页
本文提出的基于LightGBM的在线磁盘故障预测模型,在保障误报率较低的情况下,实现较高的故障检出率,同时该模型可以根据新来的样本数据进行实时更新,适应SMART属性随时间的动态变化,摆脱模型老化问题。
关键词 机器学习 在线磁盘故障预测 LightGBM模型
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