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基于LightGBM的在线磁盘故障预测模型
1
作者
田烜瑜
汪旭杰
+1 位作者
史恩泽
陈思奇
《电子技术与软件工程》
2022年第7期249-253,共5页
本文提出的基于LightGBM的在线磁盘故障预测模型,在保障误报率较低的情况下,实现较高的故障检出率,同时该模型可以根据新来的样本数据进行实时更新,适应SMART属性随时间的动态变化,摆脱模型老化问题。
关键词
机器学习
在线磁盘故障预测
LightGBM模型
下载PDF
职称材料
题名
基于LightGBM的在线磁盘故障预测模型
1
作者
田烜瑜
汪旭杰
史恩泽
陈思奇
机构
中国民航大学计算机学院
中国民航大学安全科学与工程学院
出处
《电子技术与软件工程》
2022年第7期249-253,共5页
基金
中国民航大学大学生创新创业训练计划项目资助
项目编号:202110059083。
文摘
本文提出的基于LightGBM的在线磁盘故障预测模型,在保障误报率较低的情况下,实现较高的故障检出率,同时该模型可以根据新来的样本数据进行实时更新,适应SMART属性随时间的动态变化,摆脱模型老化问题。
关键词
机器学习
在线磁盘故障预测
LightGBM模型
分类号
TP333 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于LightGBM的在线磁盘故障预测模型
田烜瑜
汪旭杰
史恩泽
陈思奇
《电子技术与软件工程》
2022
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