在线群体研讨的信息组织结构研究

虽然在线研讨平台已经广泛应用并受到学术界的大量关注,它的信息组织结构却还是停留在非常原始的阶段.关于哪一类信息组织结构更适合在线研讨的研究一直很少,仅有的一些研究也很零散,并且研究结果难以统一,因此就非常迫切需要可以系统化解释在线群体研讨中最优信息组织结构的理论.文章从任务—技术匹配的观点出发,从沟通、协调组织和信息处理3个维度阐述了任务和信息组织结构之间的匹配关系,并将其用于预测不同任务—技术匹配环境下的研讨绩效.设计了实验来验证这种匹配关系与研讨绩效之间的关系.实验结果表明,对主意产生型任务,采用线性结构的研讨平台比采用树状结构的研讨平台具有更高的研讨绩效;对于决策型任务,采用树状结构的研讨平台比采用线性结构的研讨平台具有更高的研讨绩效.所展示的匹配分析的理论和方法具有一定的扩展性,当有新类型任务到来或新技术被发明时,就可以用这种方法去分析新任务和新技术的匹配性,进而预测群体的绩效.

在线群体研讨图片支持系统的设计与评估实现

提供外部信息支持是提升群体研讨绩效的一个重要的途径。现有的一些研究仅调查了使用文字信息的支持效果,而使用图片信息进行外部信息支持的研究还很少见。阐述并分析了不同外部信息载体的特点,以SIAM理论、认知网络理论等为基础,利用图片作为外部信息的载体对在线研讨平台进行扩展,从而达到对群体思维进行拓展的目的。进一步,提出了一种利用图片对群体创意产生提供支持的方法,设计并开发了一套原型系统PSS。同时,还设计了一个实验来验证利用PSS进行群体创意时对于研讨绩效的影响。实验结果表明,PSS能够活跃研讨气氛、增加有效主意的产出,并能增强群体产生主意的创新性。

支持模糊型任务的信息组织结构设计研究

模糊型任务虽然在组织中广泛存在,但是在线研讨环境下支持模糊型任务的信息组织结构研究还很少.从任务—技术匹配的角度分析,发现模糊型任务不能被现有的线性或树状信息组织结构有效支持,因此研究提出一种新型线性+树状信息组织结构.这种新型结构能够在沟通、协调组织和信息处理3个维度上提供高水平的支持,从而满足模糊型任务的需求.设计了实验来检验线性+树状结构的有效性.实验结果表明,对于模糊型任务,采用线性+树状结构的研讨平台比采用线性结构或树状结构的研讨平台具有更高的决策效率,更好的决策效果和更高的决策过程满意度.

在线群体创新中的图片推荐方法研究

【目的】基于相关性、多样性原则,利用图片推荐的方法刺激群体创新。【应用背景】在群体创意的环境中提供刺激信息刺激群体思维。【方法】基于文本分词、网页分析以及余弦相似度算法,建立图片推荐系统的模型,提出最大差异化算法,向正在创意的群体推荐多样性高的图片信息。【结果】通过实验研究,证明采用最大差异化算法的图片推荐系统对于群体创新绩效的促进作用。【局限】图片最大差异化算法中的相关性和差异性主要基于图片的描述信息,与图片本身的内容有一定的差异,因此基于图片描述信息的最大差异化算法存在局限性。【结论】在群体创新过程中,通过不断推荐差异化图片的方法能够提高群体创意的绩效。