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基于RBF神经网络的热工过程在线自适应建模算法研究
被引量:
19
1
作者
杨戈
吕剑虹
刘志远
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第1期191-195,共5页
传统的各种神经网络建模方法由于自身的局限性不能很好地应用于复杂的热工过程建模。该文提出了一种新型的基于RBF网络的热工过程在线自适应建模算法:近似相关性网络(ACN)建模和阶层补偿式网络结构(HCN)建模。文中与资源分配网络(RAN)...
传统的各种神经网络建模方法由于自身的局限性不能很好地应用于复杂的热工过程建模。该文提出了一种新型的基于RBF网络的热工过程在线自适应建模算法:近似相关性网络(ACN)建模和阶层补偿式网络结构(HCN)建模。文中与资源分配网络(RAN)进行了详细的算例比较,并进一步计算了实际的热工非线性模型。计算结果表明:该文提出的建模算法不仅能提高模型的输出精度,而且也可有效地减小网络的规模,较好地解决了神经网络超界空间的自适应构造问题,为热工过程全局非线性模型的建立提供了一个新的解决方法。
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关键词
热工过程
在线自适应建模
算法
RBF神经网络
资源分配网络
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职称材料
基于IRBFNN和IRAN的非线性动态系统在线自适应建模
2
作者
刘士荣
俞其江
+1 位作者
李文磊
俞金寿
《华东理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期784-788,共5页
将资源分配网络算法(RAN)与相似隐单元合并操作、冗余隐单元删除操作和基于滑动数据窗连接权值学习相结合,形成了改进的资源分配网络(IRAN)算法。IRAN算法用于非线性动态系统的在线建模,能有效地改善模型精度和泛化能力。将改进径向基函...
将资源分配网络算法(RAN)与相似隐单元合并操作、冗余隐单元删除操作和基于滑动数据窗连接权值学习相结合,形成了改进的资源分配网络(IRAN)算法。IRAN算法用于非线性动态系统的在线建模,能有效地改善模型精度和泛化能力。将改进径向基函数(RBF)神经网络(IRBFNN)和IRAN结合可以用于不确定非线性动态系统自适应建模。仿真研究表明:所提出的建模方法在模型精简、泛化和自适应等方面均具有优良的性能。
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关键词
非对称高斯函数
IRAN算法
非线性动态系统
在线自适应建模
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职称材料
热力系统优化调度的发展及问题研究
被引量:
2
3
作者
陈钢
吕泽华
赵士杭
《石油炼制与化工》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12期44-48,共5页
回顾了热力系统优化调度的研究进展,指出了当前热力系统优化调度研究的方向。通过对热力系统实际优化调度中存在问题的分析,根据热力系统中设备的变工况性能,利用在线优化的优点,提出了在线自适应的优化方法。
关键词
热力系统
优化调度
节能
在线自适应建模
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职称材料
题名
基于RBF神经网络的热工过程在线自适应建模算法研究
被引量:
19
1
作者
杨戈
吕剑虹
刘志远
机构
东南大学动力系
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第1期191-195,共5页
基金
国家自然科学基金项目(50076008)
江苏省青年科技基金项目(BQ2000002)。
文摘
传统的各种神经网络建模方法由于自身的局限性不能很好地应用于复杂的热工过程建模。该文提出了一种新型的基于RBF网络的热工过程在线自适应建模算法:近似相关性网络(ACN)建模和阶层补偿式网络结构(HCN)建模。文中与资源分配网络(RAN)进行了详细的算例比较,并进一步计算了实际的热工非线性模型。计算结果表明:该文提出的建模算法不仅能提高模型的输出精度,而且也可有效地减小网络的规模,较好地解决了神经网络超界空间的自适应构造问题,为热工过程全局非线性模型的建立提供了一个新的解决方法。
关键词
热工过程
在线自适应建模
算法
RBF神经网络
资源分配网络
Keywords
Thermal process
Modeling
Approximate correlation networks
Hierarchies compensatory networks
分类号
TK12 [动力工程及工程热物理—工程热物理]
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职称材料
题名
基于IRBFNN和IRAN的非线性动态系统在线自适应建模
2
作者
刘士荣
俞其江
李文磊
俞金寿
机构
杭州电子科技大学自动化学院
宁波大学电气工程与自动化研究所
华东理工大学自动化研究所
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期784-788,共5页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(Y104560)
浙江省留学回国基金资助项目
杭州电子科技大学科研启动基金资助项目(KYS09150543)
文摘
将资源分配网络算法(RAN)与相似隐单元合并操作、冗余隐单元删除操作和基于滑动数据窗连接权值学习相结合,形成了改进的资源分配网络(IRAN)算法。IRAN算法用于非线性动态系统的在线建模,能有效地改善模型精度和泛化能力。将改进径向基函数(RBF)神经网络(IRBFNN)和IRAN结合可以用于不确定非线性动态系统自适应建模。仿真研究表明:所提出的建模方法在模型精简、泛化和自适应等方面均具有优良的性能。
关键词
非对称高斯函数
IRAN算法
非线性动态系统
在线自适应建模
Keywords
unsymmetrical Gaussian function
IRAN algorithm
nonlinear dynamic systems
online adaptive modeling
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
热力系统优化调度的发展及问题研究
被引量:
2
3
作者
陈钢
吕泽华
赵士杭
机构
清华大学热能工程系
出处
《石油炼制与化工》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12期44-48,共5页
文摘
回顾了热力系统优化调度的研究进展,指出了当前热力系统优化调度研究的方向。通过对热力系统实际优化调度中存在问题的分析,根据热力系统中设备的变工况性能,利用在线优化的优点,提出了在线自适应的优化方法。
关键词
热力系统
优化调度
节能
在线自适应建模
Keywords
thermal system
optimal dispatch
on-line
分类号
TQ013 [化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RBF神经网络的热工过程在线自适应建模算法研究
杨戈
吕剑虹
刘志远
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
19
下载PDF
职称材料
2
基于IRBFNN和IRAN的非线性动态系统在线自适应建模
刘士荣
俞其江
李文磊
俞金寿
《华东理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
下载PDF
职称材料
3
热力系统优化调度的发展及问题研究
陈钢
吕泽华
赵士杭
《石油炼制与化工》
CAS
CSCD
北大核心
2002
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
统计分析
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