一种使用在线评论信息的商品购买决策分析方法

在线评论信息对消费者的商品购买决策影响非常显著,如何使用数据体量较大的在线评论信息来进行有针对性的商品购买决策分析是近年来尤为需要关注的一个新研究内容。本文提出一种使用在线评论信息的商品购买决策分析方法。首先,通过在线评论信息的挖掘来确定了消费者所重点关注的关于候选商品的商品特征及其权重;然后,通过消费者情感的分析来构建了关于各候选商品的商品购买决策矩阵;在此基础上,通过给出的一种基于随机TOPSIS的方案排序方法来进行了各候选商品的排序。最后,依据携程网提供的关于三家客栈的在线评论信息进行了数据实验,从而说明了本文提出方法的实用性与可行性。

基于异质在线评论信息的多准则决策方法研究

随着信息技术的发展,互联网中积累了大量有价值的信息,这些信息已成为多准则决策重要的信息来源.由于个人知识背景、经验、表达习惯以及不同准则特质的不同,在线评论信息通常由多种形式的信息组成,如实数、区间数和文本信息.这种异质信息会给决策过程中的信息处理、融合和方案选择带来新的挑战.为了应对这些挑战,本文提出了一种基于异质在线评论信息的多准则决策方法.首先,通过数据获取与预处理方法,获得与决策问题相关的异质在线评论信息.其次,提出了一种异质信息处理方法,将不同形式的信息统一处理为分布在同一识别框架上的语言分布信息.然后,为了应对在线评论信息中的模糊和不确定性,提出了一种区间权重确定模型和一种基于证据推理算法的信息融合方法.最后,通过一个关于汽车评估的案例分析验证了将所提出的多准则决策方法的实用性和有效性.

基于在线评论的商业兴趣点群组推荐研究

基于在线评论信息,权衡群组成员的差异性,实现多融合策略下的商业兴趣点群组推荐。提取在线评论中隐含的关键词并分级赋分,考虑商业兴趣点的时空因素和消费者个体的风险偏好行为,构建消费者-商业兴趣点评分矩阵;权衡群组成员经验值、距离差异和评分值差异,提出4种场景下的加权融合策略,实现商业兴趣点的群组推荐;利用Yelp平台上的真实数据集和Python软件对文中模型进行试验,结果表明多场景加权融合策略下的群组推荐均方根误差最小,效果最好。

基于地点的虚拟社区在线评论信息分享行为研究

【目的/意义】基于消费地点情境视角,综合探究线上和线下情境因素对在线评论信息分享行为的作用机制。【方法/过程】使用社会氛围理论和精细加工可能性模型(ELM),构建基于消费地点的虚拟社区在线评论信息分享行为研究模型;通过调查问卷实证研究验证模型的有效性。【结果/结论】研究结果表明,线上社区凝聚力、社区支持和线下产品质量、消费地点氛围均显著影响用户涉入度,进而促进用户在虚拟社区进行在线评论信息分享的意愿。最后基于研究结果分别针对线下实体店管理和线上虚拟社交平台推广运营提出相应对策建议。

瑕不掩瑜?在线产品评论负面评语的明亮面--基于双边信息视角研究

消费者生成的在线评论已成为帮助其他消费者进行决策的有效线索之一。现有关于在线评论的研究层出不穷,包括评论有用性的影响因素、矛盾性评论对消费者的决策影响等,鲜有研究关注消费者在面对双边信息在线评论时的行为反应。有鉴于此,本文基于最优唤醒理论以及首因效应,探究双边信息在线评论对消费者说服力以及购买意愿的影响机制以及该效应的边界条件。研究结果表明,相较于单边信息在线评论,正面双边信息在线评论对消费者说服力更强,更能促进消费者产品购买意愿,然而该双边信息在线评论的积极效应受到双边信息在线评论中负面评论信息的重要程度、所占比例以及呈现位置的影响。本研究不仅丰富了在线评论对于消费者产品购买影响的相关研究,也为在线商家有效管理消费者在线评论体系提供了实践指导。

消费者在线评论影响的研究综述

消费者在线评论作为新的网络口碑形式成为企业和消费者决策的重要信息来源,不论是在理论还是在实践等方面受到国外学者的大量关注,并产生了不少高质量的研究成果。本文通过对在线评论相关文献的梳理和归纳,从消费者评论信息的不同语言展现方式角度出发,根据不同的产品类型,研究是否会对其他消费者的网络购物决策产生不良影响。

在线评论对服装购买意愿影响的元分析

目前在服装及相关领域在线评论议题研究中,部分在线评论指标要素的研究结论存在差异,鲜有研究进行系统检验。为了对该部分争议性的在线评论指标要素的研究结论进行客观判断,回应现实研究的困境,文章选择元分析法,对国内外2004—2019年发表的54篇文献中涉及的七组变量关系、共48029个样本进行集成检验。发现除消费者专业性的影响效果不显著外,消费者信任倾向、评论者资信度、评论者的情感倾向性、在线评论质量、在线评论数量、在线评论时效性与消费者购买意愿均具有正向显著相关,且效果量均具有中度及以上程度。最后通过次群体分析发现,评论者资信度、在线评论质量、在线评论数量与消费者购买意愿的关系受文化背景的调节和影响,所得结论可为平台及企业优化服务、后续理论深化研究提供参考。

基于需求导向的旅游政务微博公共信息服务质量优化研究——以山东旅游政务微博为例

旅游政务微博已成为政府官方旅游机构发布和传播旅游信息的重要载体,其信息服务质量的优化对于完善旅游信息服务体系建设和提升旅游品牌形象尤为关键。本研究借鉴扎根理论,对游客的网络评论数据进行三级编码,归纳了网络游客信息需求的4个核心范畴,从而构建了旅游政务微博公共信息服务质量优化的理论模型,最终依据模型提出相关的优化建议。

Research on Brand Perceived Value of Cruise Company Based on Online Comment

With the rapid development of Intemet technology, the traditional way of information transmission has undergone tremendous changes, especially in the lntemet environment. The spread of the online word of mouth as a platform for the Interact highlights its great influence and importance. Especially in the online shopping, these reflect the user＇s point of view and attitude of the online comment has been an unprecedented attention. Online reviews have become an important medium for consumers to understand their products before they buy goods, making them an important channel for potential consumers to understand the quality of goods and services. There are many studies on online reviews, but the research on the brand awareness of cruise ship companies is almost negligible. This paper provides a reference for the construction of cruise ship brand awareness system, and combines Nvivo software to analyze the online commentary system, and provides a reference for further research on cruise brand, and prospects for future research.