基于随机森林算法的线路接地在线诊断模型

当配电网发生单相接地故障时,配电设备健全运行和人身安全将受到威胁,因此能否快速确定接地路线并将其隔离,成为电力系统的热点和难点问题。本文提出一种基于随机森林算法的线路接地在线诊断模型。首先读取线路接地故障案例库并对大数据进行预处理,实现数据清洗并对电压、电流、有功、无功和功率因素等电气特征量进行特征衍生,然后利用随机森林算法计算每个电气特征量的重要程度,挖掘不同线路在接地故障前后电气特征量的变化规律,从而建立线路接地在线诊断分析模型,并通过交叉验证和网格搜索法,对在线诊断模型的参数进行优化,实现智能在线接地选线。最后以石门供电公司实际配电网为例,利用训练得到模型进行故障在线诊断,结果表明了所给方法的有效性。

基于实时状态的在线故障诊断模型

提出了一种在大型关键生产环境中运用的基于实时状态的在线故障诊断模型（ＦＤＭ），对原数据进行了形式化定义，对模拟量定义了一种多值逻辑的表示形式，使得开关量和模拟量能有效地统一起来．给出了故障诊断的知识表示形式和知识推理机制．初步实践证明该模型是有效的．

济钢板坯连铸高效生产技术的开发与实践

通过对现有装备和工艺技术能力进行系统分析,济钢第一炼钢厂实施了全程保护浇注系统工艺优化、长寿命中间包技术、板坯结晶器表面镀层技术优化、铸坯在线诊断模型的建立、结晶器液面自动控制技术等,初步实现了高效化生产。