样条小波用于在线误跟踪检测及其特性分析

本文提出的小波变换误跟踪检测方法 ,以 L ipschitz指数作为波门有重叠的交叉目标数据分离的依据 ,用推导出的在线快速小波分解算法提取局部 L ipschitz指数特征 ,从而提高数据处理的实时性。理论分析与仿真结果表明 ,采用三次样条小波进行误跟踪的在线检测 ,不仅能达到精确定位时间序列的阶跃边缘 ,而且在加性噪声和乘性噪声环境下均可以做到无偏检测。