沥青防腐管在线质量检测系统

本文报导了沥青防腐管在线质量检测系统的研制及应用。介绍了该系统的组成及工作原理。分析了其中关键组成单元的技术方案。实验表明，系统在沥青防腐管生产线上能可靠地工作，测量迅速，精度高。

基于在线质量检测系统的发动机装配生产控制策略

为了提高发动机的装配效率和装配质量,减少生产成本,利用QualityWorX软件对发动机装配中的基层数据进行收集、存储和分析,建立了发动机装配过程的在线质量检测模型,并制定了在线实时检测、质量异常诊断、工艺优化、返修管理的生产控制策略。

机器视觉系统在印刷品在线质量检测中的应用

主要研究了高速印刷过程中的印刷品在线质量检测问题，对比了人工检验和机器视觉检验的优缺点，举例分析了PC—BASED和PLC—BASED的工作机理，着重分析和研究了CCD和CMOS两种感光器件工作原理和工作性能的差异，提出了日益智能化的机器视觉是未来印品在线质量检测的发展方向。

电磁阀智能装配生产线质量在线检测系统

通过分析电磁阀的结构特点及工作原理,按照质量参数指标在生产中的参与环节,将其分为装配质量参数指标与试验质量参数指标。根据电磁阀装配流程的特点将质量参数指标离散化,并研究了质量参数指标检测单机系统,将不同单机系统嵌入电磁阀智能装配线,形成了电磁阀智能装配生产线质量在线检测系统。经实际投产使用,该检测系统效果良好,具有一定的扩展应用和推广意义。

浅析印品质量在线检测技术

在线检测技术是一种基于计算机图像处理和印刷机自动控制的综合性印刷质量控制技术.该技术大大减少了印刷品质量控制的人为干预,能大幅度提高印刷机械的生产效率,从而降低了对操作人员技能的要求,为真正实现印刷机械的自动化、智能化提供了一项可行的实施方案,具有广阔的开发和应用前景.

首钢迁安钢铁公司在线表面检测与质量信息的应用

迁安钢铁公司于2009年7月安装了parsytec在线表面质量检测系统5.1版-espresso HTx5.1。经过缺陷对比、图片收集以及分类器建立与优化等工作后,该系统具备了较高水平的缺陷检出率和分类率,利用该系统开展的主要工作包括:带钢表面缺陷检测与记录、汽车板表面质量分级,针对关键缺陷在线报警等。此外,在常规质量管理的基础上,通过对缺陷发生位置进行统计分析,结合缺陷样品微观分析,迅速掌握了缺陷发生的规律,并通过工艺或设备的调整解决了大量的质量问题,成功完成了管线钢裂纹,冷轧料基料舌型裂纹、车轮钢横向裂纹、IF钢边部翘皮等数十项表面缺陷攻关。

制冷设备在线自动质量检测系统的分析

随着经济与科技的快速发展,制冷设备在我国各领域的应用日渐广泛化,如何实现制冷设备在线自动质量检测也开始成为业界关注焦点。基于此,本文简单介绍了制冷设备在线自动质量检测思路,并结合实例详细论述了制冷设备在线自动质量检测系统的设计,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。

焊接质量在线检测方法分析

随着现代焊接生产的发展,传统的人工质量检验方法生产效率低、检验误差大、人工成本高等诸多问题越加凸显,对此应积极利用自动化、智能化技术,开发焊接质量在线检测系统,提高焊接质量检测效率、精确性等。本文首先分析了焊接质量在线检测方法的提出背景,并具体论述了几种焊接质量在线检测方法及其原理,最后以红外在线检测方法的应用为例展开探讨,验证了其应用的有效性与可行性。

CCD玻璃管几何参数在线检测系统的研制

本文结合ＨＤＹ－ｌ型玻璃管参数在线检测系统的研制，介绍了检测的基本原理，并根据现场出现的干扰因素采取了相应的措施加以补偿，实现了玻璃管几何参数的在线高精度监测。

基于自组织神经网络的发动机在线品质检测方法研究

在分析自组织神经网络的拓扑结构和学习算法的基础上,提出了将SOM自组织神经网络应用于发动机装配在线品质检测的方法,建立了输入层为6个神经元、输出层为36个神经元的发动机装配品质在线检测SOM模型,确立了用典型的品质样本进行训练并根据输出神经元在输出层的位置对发动机的装配品质进行判断的策略。实例分析证明,该方法可以有效地对发动机的装配品质进行检测。

油品过程质量在线检测技术的一次突破有利于实现炼油化工装置的优化和卡边操作

在中国石化股份公司立项，由中国石化北京石油化工科学研究院和中国石油兰州石化公司自动化研究院共同承担、联合进行攻关的《近红外在线油品质量分析仪与系统技术》课题．经过三年多的努力，已经开发出来，并在兰州石化炼油厂催化重整装置上工业试验成功。

在线检测仪质量检测技术在超薄电子玻璃的应用

随着玻璃行业的飞速发展,对超薄电子玻璃原片的生产厂家提出了更高的要求,针对超薄玻璃的高端应用,就要求在生产过程中对产品的品质进行全方位的监控。本文详细介绍了在线检测仪质量检测技术在超薄电子玻璃生产过程中的应用。

涤纶工业长丝毛丝在线检测系统的研究

涤纶工业长丝毛丝在线检验工序一直制约着生产全流程智能制造的实现,为解决涤纶工业长丝毛丝检测问题,完善在线质量检测体系,提出一种借助机器视觉智能检测技术识别毛丝和数量统计的方法。以毛丝长度作为判断依据,基于LabVIEW图像处理技术,采用图像增强、二值化处理、数学形态学等方法获取毛丝图像,并提取长度信息。通过试验得到毛丝长度检测阈值,当图像中毛丝长度超过检测阈值就可判断毛丝的存在,同时累加毛丝数量。结果表明:该检测方案检测准确率达到90%以上,设计合理,成本低廉,对提高涤纶长丝品质和降低企业成本具有很大的实用价值。

凌云 专注印刷质量检测

凌云光技术集团成立于1996年6月，是国际领先的自动化质量检测设备与智能化质量管理服务提供商，一直致力于为行业用户建立完善的质量管理体系和标准。在印刷行业，凌云为软包装、标签、烟包、水松纸和单张彩盒行业提供了一系列应用于印刷过程在线质量检测及离线质量终检的印刷各工艺品质检测解决方案和缺陷检测设备，帮助印刷行业用户有效降低了企业生产成本，提高了企业利润。

波动工况下点焊质量在线预测及模型解释

基于电阻点焊过程的多传感信号特征,面向多种板材组合建立焊点质量在线预测模型,研究了异常工况波动对四类机器学习回归模型的影响,分析了不同模型和输入变量对含异常工况试验数据集的适应性,并采用Shapley值、t-SNE等方法对波动工况下的模型性能进行解释.结果表明,高斯过程回归模型和电阻+力信号具有最佳的熔核直径预测性能,焊接电流、热输入能量和电极位移峰值特征对于波动工况具有良好普适性.此外,异常工况引起的信号特征分布差异会显著影响回归预测模型的泛化性能,应尽量减少训练集与数据集差异以提高焊点质量预测的准确性.

一种不锈钢在线焊缝质量判定系统的应用

以宝新2BA机组在线焊缝质量判定系统(AI系统)为例,介绍在线焊缝判定系统的硬件结构及其功能和软件模型、流程等,以及其在2BA产线上投入前后的工序变化和作用。

面向火电厂煤粉尘浓度的预测评估算法的研究

火力发电的主要能源来自煤炭,而由于燃煤发电过程中产生的煤尘扩散是引起火电厂粉尘爆炸风险和尘肺职业病的主要根源之一,因此必须进行实时有效的检测和控制。当前粉尘检测方法仅使用单一的粉尘质量浓度指标来评估粉尘污染整体状况,缺乏对多种复合因素影响的考量,依靠单一阈值设定进行报警,易出现误报、漏报等现象,以及忽略粉尘爆炸这一重要事故场景,不能建立粉尘污染全面客观的评价方法。研究建立了一种粉尘质量浓度预测模型,基于金豺优化算法对极限学习机的最优初始权重进行寻优,再使用极限学习机对样本数据进行训练学习,提高神经网络模型的精度,可较为准确地预测30 min以内任意时间间隔的粉尘质量浓度,并将现场数据及模拟仿真数据与建立的粉尘质量浓度预测模型进行对比分析。结果显示:建立的粉尘质量浓度预测模型准确度良好,与现场数据及模拟仿真数据对比误差分别为0.72%和2.1%,可加强对火电厂粉尘环境进行预测预警,从而及时采取合理的粉尘控制策略,确保火电厂的生产安全并降低粉尘对作业人员的职业危害。

电压暂降对工业厂房内敏感负荷影响研究

针对电压暂降对工业厂房敏感负荷正常生产可能造成的影响进行研究,首先对电压暂降的概念和相关标准进行阐述,之后通过分析电压暂降形成的原因、工厂中常用设备的敏感特性曲线分析、现场测量的数据等,并结合某工厂实际在运行过程中存在的问题研究,提出针对不同情况电压暂降原因的解决方案,最后通过工厂实际实施项目及现场测量数据,较为完整地说明工厂电压暂降的治理措施。