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在线近红外光谱分析技术在S Zorb装置上的应用
被引量:
3
1
作者
许育鹏
刘天波
+5 位作者
王硕
张蕊
刘玉亮
林坤
赵衍伟
褚小立
《石油炼制与化工》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期93-99,共7页
为应用在线近红外光谱分析技术对汽油吸附脱硫(S Zorb)装置物料进行在线分析,基于大量有代表性的S Zorb装置原料汽油和产物脱硫汽油样品,采集其近红外光谱,结合化学计量学方法建立了预测S Zorb装置物料密度、辛烷值、蒸气压、馏程和烃...
为应用在线近红外光谱分析技术对汽油吸附脱硫(S Zorb)装置物料进行在线分析,基于大量有代表性的S Zorb装置原料汽油和产物脱硫汽油样品,采集其近红外光谱,结合化学计量学方法建立了预测S Zorb装置物料密度、辛烷值、蒸气压、馏程和烃组成的近红外光谱分析模型,模型交互验证结果表明,近红外光谱分析方法与标准方法之间具有良好的一致性。通过配置在线近红外光谱分析系统和应用所建S Zorb装置物料多性质近红外光谱分析模型,将在线近红外光谱分析技术应用于某炼油厂S Zorb装置对原料汽油和脱硫汽油进行在线分析,可在1 min内完成对3路物料的密度、辛烷值、蒸气压、馏程和烃组成合计65个指标的在线分析。S Zorb脱硫汽油密度(20℃)的预测标准偏差为1.5 kg m^(3),研究法辛烷值(RON)的预测标准偏差为0.2,烯烃质量分数和芳烃质量分数的预测标准偏差分别为0.46百分点和0.51百分点,蒸气压预测标准偏差为1.5 kPa,初馏点、10%馏出温度、50%馏出温度、90%馏出温度和终馏点的预测标准偏差分别为2.0,1.7,2.1,2.3,2.8℃,方法精度和检测速率满足工业现场快速分析的需求。
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关键词
在线近红外光谱分析
吸附脱硫
汽油
辛烷值
密度
馏程
蒸气压
烃组成
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职称材料
题名
在线近红外光谱分析技术在S Zorb装置上的应用
被引量:
3
1
作者
许育鹏
刘天波
王硕
张蕊
刘玉亮
林坤
赵衍伟
褚小立
机构
中国石化石油化工科学研究院
中国石化济南分公司
南京富岛信息工程有限公司
出处
《石油炼制与化工》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期93-99,共7页
基金
中国石油化工股份有限公司合同项目(319020-6)。
文摘
为应用在线近红外光谱分析技术对汽油吸附脱硫(S Zorb)装置物料进行在线分析,基于大量有代表性的S Zorb装置原料汽油和产物脱硫汽油样品,采集其近红外光谱,结合化学计量学方法建立了预测S Zorb装置物料密度、辛烷值、蒸气压、馏程和烃组成的近红外光谱分析模型,模型交互验证结果表明,近红外光谱分析方法与标准方法之间具有良好的一致性。通过配置在线近红外光谱分析系统和应用所建S Zorb装置物料多性质近红外光谱分析模型,将在线近红外光谱分析技术应用于某炼油厂S Zorb装置对原料汽油和脱硫汽油进行在线分析,可在1 min内完成对3路物料的密度、辛烷值、蒸气压、馏程和烃组成合计65个指标的在线分析。S Zorb脱硫汽油密度(20℃)的预测标准偏差为1.5 kg m^(3),研究法辛烷值(RON)的预测标准偏差为0.2,烯烃质量分数和芳烃质量分数的预测标准偏差分别为0.46百分点和0.51百分点,蒸气压预测标准偏差为1.5 kPa,初馏点、10%馏出温度、50%馏出温度、90%馏出温度和终馏点的预测标准偏差分别为2.0,1.7,2.1,2.3,2.8℃,方法精度和检测速率满足工业现场快速分析的需求。
关键词
在线近红外光谱分析
吸附脱硫
汽油
辛烷值
密度
馏程
蒸气压
烃组成
Keywords
on-line near infrared spectroscopy analysis
adsorptive desulfurization
gasoline
octane number
density
boiling range
vapour pressure
hydrocarbon types composition
分类号
TE624.55 [石油与天然气工程—油气加工工程]
O657.33 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在线近红外光谱分析技术在S Zorb装置上的应用
许育鹏
刘天波
王硕
张蕊
刘玉亮
林坤
赵衍伟
褚小立
《石油炼制与化工》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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