基于高斯分布的在线采购机制设计及竞争分析

依附于互联网电子商务的在线采购拍卖交易,对传统的贝叶斯离线拍卖理论提出新的挑战,因为面对不同时间点的投标,采购电商必须即可决策出是否中标以及购买价格。鉴于此,对于诸如石油、煤、粮食等无限可分商品的电子采购,本文基于投标具有高斯分布特征设计了一种激励相容的在线采购策略,演绎出在线采购的数学模型,利用Runge-Kutta数值算法,通过Matlab编程求解出采购电商在线定价策略的需求曲线及其对应的竞争比,最后,利用数值模拟,将在线采购机制策略与纯竞争分析得到的在线采购策略比较,结果显示利用了高斯分布信息的在线采购策略的竞争性能由于利用了投标的统计信息而得到了提高。

基于多Agent的在线多属性采购拍卖的机制设计

对目前网络拍卖进行研究发现,在线多属性采购拍卖的实施水平仍处在基础的信息发布阶段。基于委托代理模型的参与约束和激励相容约束,通过改进多属性决策的一般方法,提出一种以释放权重信息为核心的在线多属性采购拍卖设计机制。拍卖设计的第一阶段融入谈判机制以协商拍卖的属性规则,确定多维拍卖的属性选择;第二阶段通过投标人提供的属性赋值和权重设置确定赢者的胜出。为开发实际的在线网络采购或供应链管理平台,进一步提出基于多Agent系统的多属性采购拍卖的技术实现框架。通过一个简单的二维属性拍卖的例证分析,说明该机制可以增进拍卖双方信息的正向交互,实现拍卖机制的最优,并可以通过多Agent系统提高在线拍卖的效率。

基于前景理论和模糊理论的在线多属性采购拍卖供应商选择决策

在线多属性采购拍卖已在工程招标、政府采购等诸多领域有着广泛应用.由于在实际的采购拍卖活动中,往往采购方对采购商品的相关属性指标存在不同程度的不确定性,采购商在对采购品属性的描述及相应权重的确定上都存在困难,进而导致采购商在面临供应商选择决策上难度增大.为了解决这些问题,从采购方利益角度出发,考虑风险态度对决策者行为的影响,引入前景理论,研究4种模糊描述方式并存情况下的在线多属性采购拍卖的供应商选择决策问题;在综合考虑主客观因素确定属性权重的情况下,提出一种新的在线多属性采购拍卖供应商选择决策方法;最后通过相关的算例分析与比较说明所提出方法的有效性.