视图维护的并行在线错误纠正算法

最近几年,数据仓维护问题的重心已转移到各信息源并发更新下的视图维护。比较流行的算法,如ECA算法和Strobe算法在解决并发更新问题时需要数据仓处于静止状态。而文中的在线错误纠正方法不需要额外的本地补偿操作,并且在维护时不需要数据仓处于静止状态。进而该文提出了一个在线错误纠正的优化算法,称为并行在线错误纠正算法。该算法对原有的函数模块做了一定的修正和增强处理,并给出了修改了的函数功能模块图,它能完成并行维护,提高维护的性能。