在线问答学习社区用户综合影响力与知识传播机理研究

[目的/意义]在线问答学习社区高影响力用户的有效挖掘与定位,有利于促进用户知识决策,帮助平台加强用户管理,提升服务水平。[方法/过程]从知识交互网络视角出发,先使用PageRank算法和LSTM模型对用户交互影响力和评论情感倾向进行识别和预测,并融合两者计算出用户综合影响力,再基于不同影响力转变类型,探讨知识传播机理。[结果/结论]用户交互影响力对知识实用价值评价无力,综合影响力能够有效弥补这一缺点;高综合影响力用户对促进知识传播、社区运转具有重要作用。该研究成果有助于降低学习者知识资源决策成本,辅助知识平台定位与推送优质知识生成者,明晰知识传播形态和社区运转机理。