在线GPC-GC-MS/MS法直接检测烟叶中的农药残留

为了测定烟叶中的农药残留,通过优化收集时间和质谱检测参数,将烟叶样品提取后直接用在线凝胶渗透色谱-气相色谱-串联质谱法（GPC-GC-MS/MS）测定,建立了烟叶中31种农药残留的检测方法。结果表明：①在优化的条件下,目标分析物的检出限在1.95～212 ng/L之间,决定系数均大于0.99,日内和日间相对标准偏差分别不大于6.3%和10.2%,实际样品的加标回收率为82.2%～121.5%。②该方法成功应用于实际烟叶样品的检测,且检测结果与标准方法相吻合。

QuEChERS结合在线GPC-GC-MS/MS法测定川牛膝中24种农药残留

目的:建立QuEChERS结合在线凝胶渗透色谱-气相色谱-串联质谱法(GPC-GC-MS/MS法)测定川牛膝中24种农药残留的方法。方法:粉碎混匀后的川牛膝样品经乙腈提取,采用QuEChERS净化处理,以在线凝胶渗透色谱气质联用法进行分析,用农药残留的特征碎片离子建立气质联用检测条件,采用内标法定量。结果:在0.0~0.5μg/mL质量浓度范围内,线性关系良好,24种农药残留检测限范围为0.001~0.008 mg/kg,定量限为0.003~0.020 mg/kg,回收率为68.4%~111.9%,相对标准偏差为0.7%~8.8%。结论:该方法操作简便、批量处理时间短、定性定量准确、灵敏度高,适合道地药材川牛膝中农药残留的检测。

MAE在线GPC-GC-MS/MS法测定板栗中20种有机磷农药残留

先以乙腈为提取溶剂,采用微波辅助萃取技术（MAE）对板栗样品中20种有机磷农药进行萃取（前处理）,然后将提取液经分散固相萃取净化,除去样品中大部分的脂肪和甾醇等干扰基质,再经在线GPC/GC—MS—MS在多反应监测模式（MRM）下进行检测和确证,建立了板栗中20种有机磷农药残留量的在线GPC—GC—MS/MS快速测定方法。测定结果表明：20种有机磷农药在0.01~0.20 mg/kg范围内的加标平均回收率为71.5%（104.0%,相对标准偏差为3.4%~9.4%。该方法准确、快速、净化效果好。

基于阻抗在线测量的锂离子电池过放电诱发内短路识别研究

锂离子电池的过放电行为可诱发内短路进而可能导致热失控。由于单体电池一致性差异和过放电导致的内短路初期电、热特征不明显,使得电压和温度等常规物理参数难以可靠实现故障预警,而阻抗可以反映电池内部信息,对故障状态具有较好的指示能力。该文通过分析锂离子电池过放电诱发内短路引起阻抗变化的机理,基于设计的阻抗在线测量装置,确定用于监测电池内短路故障的特征阻抗频率为70 Hz,获取过放电诱发内短路过程中特征频率下动态阻抗及阻抗变化率,提出一种基于动态阻抗特征的内短路在线识别方法并验证了方法的可靠性。实验结果表明,锂离子电池放电过程中动态阻抗半正弦变化特征可提前约144 s实现过放电预警,动态阻抗针状变化特征可提前约152 s实现内短路故障预警,动态阻抗明显回升特征可作为内短路发生的标志。此外,阻抗变化率特征有助于实现锂离子电池故障识别及预警,该方法在锂离子电池故障在线快速诊断中具有重要的应用潜力。

高等职业院校在线开放课程建设的路径研究

分析高等职业院校在线开放课程建设背景及意义,从课程设计、教学实施、教学评价三个方面提出了在线课程的建设原则。从课程内容的更新和优化、教师团队的培养和培训、学习者的体验和反馈为课程建设等角度提出了建设思路。以哈尔滨职业技术学院在线课程建设的实践经验为例,提出五个实践路径:确定课程设置、教材和教学资源选择、教学活动设计、课程平台建设、课程推广和营销,为高等职业院校教师的在线开放课程提供有益参考。

学习内在价值能直接提升学生在线学习接受度吗?——自我调节学习技能的中介作用

随着在线学习逐渐成为传统院校学历教育学分课程的可选学习方式,迫切需要更多理论与实证研究洞察这种不同于非正式与混合式学习的新场景下在线学习的特征与机制。鉴于此,在学习动机和自我调节学习经典量表以及技术接受度模型的基础上编制问卷,对我国某高校在线学习学分课程的大学生施测,基于1021份有效问卷数据,通过结构方程建模方法检验学习内在价值对在线学习接受度的影响,以及目标设定、环境构建、任务策略、时间管理、寻求帮助、自我评价六维自我调节学习技能在二者之间的中介作用。研究结果表明:学生感知的学习内在价值不会直接影响其对在线学习的接受度,而是通过学生各项自我调节学习技能间接影响;内在价值对六维自我调节学习技能的驱动作用不同,对目标设定、环境构建和寻求帮助的影响更强;除了寻求帮助维度,其他五维自我调节学习技能均能显著影响学生的在线学习接受度,并在内在价值和在线学习接受度之间发挥显著中介作用。基于研究结果的讨论,提出多种途径促进学生自我调节学习技能的全面发展、重视在线课程中自我调节学习的支架设计、根据在线学习情境部署规划公共学习支持服务等建议。

课程思政与在线教学协同创新研究

新冠感染疫情使全国高校开始在线教学,课程思政与在线教学协同创新成为紧迫而重要的事。其导向是以学生为主体,教师为主导,开展丰富多彩的参与式网络教学活动,使思想政治教育融入专业知识的学习中。协同创新的动力机制来自党和政府的推动、服务和监督,协同创新的组织机制来自高校党组织的高度重视和组织。其中,高校党委进行顶层设计,二级学院党委和职能处室组织实施,党支部具体贯彻执行。课程思政与在线教学协同创新是“三全育人”的要求,将大大促进思想政治教育信息化和现代化。

在线协作会话中情绪设计支持的教学代理反馈模型构建及应用研究

教学代理的反馈有利于提升学习绩效,并且反馈的情绪设计可以有效激发学习者的积极情绪并增强他们的学习动机。然而,目前针对在线协作会话中学习者参与度低、协作知识建构抑制等问题,探讨情绪设计支持的教学代理反馈策略的研究依旧较少。文章通过梳理情绪反应理论等相关研究,构建了情绪设计支持的教学代理反馈模型,为面向在线协作会话的智能教学代理反馈设计提供参考。在此基础上,文章开展了准实验研究以验证模型的有效性。研究发现:(1)教学代理提供的学习情况反馈能够促进协作会话参与和协作知识建构;(2)且情绪设计支持的教学代理反馈更能促进在线协作会话参与和协作知识建构;(3)学习者对提供学习情况和积极情绪反馈的教学代理的技术接受程度显著高于只提供学习情况反馈的教学代理。这些发现为教学代理的设计和开发提供了有益的指导。

基于声发射的钢桥面板焊接气孔缺陷在线识别

为实现正交异性钢桥面板机器人智能化焊接过程中缺陷的在线监测,提出了一种基于快速傅里叶变换和支持向量机的气孔缺陷声发射识别方法.通过开展机器人焊接实验,揭示了钢桥面板焊接及缺陷产生过程的声发射特征.无损伤与气孔缺陷2种工况信号的幅值、振铃计数、峰值频率和中心频率等参数重叠交叉严重、相关性不显著,而气孔缺陷信号的傅里叶频谱存在更多高频能量分布,因此以频谱为输入建立2种工况的径向基核支持向量机模型.实验结果表明,与朴素贝叶斯、随机森林和线性核支持向量机模型相比,径向基核支持向量机模型拥有更高的正确率(95.4%)和召回率(94.3%),能够用于焊接过程气孔缺陷的在线识别,具有较强的鲁棒性和实用性.

高职“中药鉴定技术”在线精品课程规范化建设探索与实践

“中药鉴定技术”是高职高专中药、中药制药等专业学生的必修核心课程。本课程团队秉承知识传授、能力培养与价值引领三位一体的理念,依托省级“课程思政”示范课程建设项目,重新设定了在线开放课程建设的思路与目标,开发体现课程思政教育特点的教学资源,尝试进行“线上+线下”混合式教学模式。本文从在线精品课程的设计、课程建设、课程应用和课程思政建设及考核评价等方面介绍中药鉴定在线精品课程的规范化建设思路和内容,以期对同类职业院校的在线课程建设和专业课程教学提供一定的帮助与参考,也是对“课程思政”教学模式的有益探索。

一种基于迈克尔逊干涉仪的浓度/折射率在线测量系统的研究

浓度是表征溶液性质的重要物理参数之一。本文设计了一种基于旋转比色皿结合迈克尔逊干涉仪的浓度/折射率在线测量系统。将液体加入比色皿并旋转5°,利用CCD采集光强数据和自编的计数程序,可实时测量旋转前后干涉条纹移动数目之差,并由此计算NaCl和葡萄糖溶液的折射率和浓度。对质量百分比浓度为0、10%和20%的NaCl溶液进行了折射率测量和误差分析,发现与相关理论值的相对误差仅为0.61%、0.63%和2.2%。葡萄糖溶液的浓度—折射率关系曲线也呈现出线性良好、可靠性高的特点。总之,基于迈克尔逊干涉仪的浓度/折射率在线测量系统具有测量非接触、结果可靠、高效实用的特点。

从表征到生成:在线课堂生成性取向再议

在线课堂情境中,表征主义认识论、知识观下的“离身”认知愈演愈烈,“课堂空间在场感”的消弭在淡化知识产生情境的过程中无形地对“预成性”教学起到了强化和塑造的作用,进而涌现了知识与知识产生情境的分离、知识与知识产生过程的割裂的教育症结。面对在线课堂的表征症结,从生成论哲学转变视角,厘清身体与认知表征的实质,重新审视身体在教育和教学中的价值和意义,已然成为探索课堂生成与知识建构的新路径。具身技术作为离身认知环境向具身认知学习环境转变的纽带,既推动着知识产生情境的立体延伸,也维持着知识产生过程的动态循环,更是“用生成之名”来超越知识表征论的局限、混淆,切实促进学习者心智、身体与环境三者之间的具身交互。以具身认知为科学支撑的设计实践也将赋予在线课堂一种新的生成方式——技术性生成,从而实现在线课堂的生成性转向。

“潜水”还是“学习”:在线协作学习中“在线倾听”行为再审视

学习者“在线倾听”行为是一种复杂的社会化活动,是在线协作学习对话的前提和基础,但并未引起正视和积极理解。基于对话教学理论视角,研究采用滞后序列分析、内容分析、社会网络分析等研究方法,分析学习者“在线倾听”行为模式特征,及其对学习者认知过程、批判性思维和学习绩效的潜在影响。研究发现,学习者“在线倾听”行为是在线协作学习的常态行为,存在显著性差异,在时间结构上呈现周期性和阵发性;专注的“在线倾听”,高频次的回顾/反思倾听,有益于学习者高水平知识建构和批判性思维发展;高、低绩效学习者群体的“在线倾听”行为模式存在显著差异,高绩效组“在线倾听”行为更专注、行为路径更完整。这些发现为理解和解释数字教育场景下在线学习发生的内隐规律和内在机制提供理论支撑和实践参考。

CAC范式下在线健康社区用户算法回避行为的影响因素研究

[目的/意义]探究在线健康社区用户算法回避行为的影响因素和内在机理,为在线健康社区算法服务与监管的优化提供对策建议。[方法/过程]以“认知—情感—行为意愿”范式为理论框架,构建在线健康社区用户算法回避行为影响因素理论模型,并通过SEM-ANN-NCA三阶段的数据分析方法对影响因素进行分析验证。[结果/结论]在线健康社区用户参与的认知层面中,隐私关注、感知侵扰、感知威胁和系统功能过载正向影响用户的算法焦虑,且都是算法焦虑的必要条件,4个认知要素对于算法焦虑的重要性按照感知侵扰、隐私关注、系统功能过载、感知威胁由高到低排列;在情感层面,算法焦虑正向影响算法回避行为,并且是算法回避行为的必要条件。

基于大规模在线开放课程开展成人高等学历教育研究

随着互联网技术的迅速发展和普及,大规模在线开放课程逐渐成为一种受欢迎的教育形式。与此同时,成人高等学历教育的需求也日益增长。基于此,针对基于大规模在线开放课程来开展成人高等学历教育进行研究,并探索其可行性和效果。首先,介绍了大规模在线开放课程的特点,以及成人高等学历教育面临的现状和挑战。其次,分析了大规模在线开放课程开展成人高等学历教育的优势和可能存在的问题,并提出了相应的解决方案和建议。期望可以促进成人高等学历教育的发展,对于提高教育普及性具有重要的意义。

智能时代在线课程的应然样态、实然困境与实践路向

人工智能技术的每一次迭代更新都冲击已然形成且较为稳定的在线教育系统,衍生出新的在线教育实践形态。未来在线课程将呈现以智能素养为核心的智能育人体系、课程资源定制化供给、AI智适应导向的在线学习活动、凸显深度态势感知的人机融合、全流程精细化在线课程评价的应然样态。实践中,课程用户难留住、课程质量难提升、智能交互薄弱以及科技伦理引发争议等现实困境都阻碍着在线课程的发展。为推动智能时代在线课程持续发展,应当关注用户体验、提升智能在线课程质量,促进技术融创、建设智能在线课程体系,增强智能交互、探索智能在线课程模式,坚守伦理底线、全面提升智能监管水平,促进新一代人工智能技术与在线课程的深度整合。

基于生成式人工智能技术的对话机器人能促进在线协作学习绩效吗?

近年来,人工智能技术迅猛发展,对教育教学产生了巨大的冲击和影响,最引人注目的是基于生成式人工智能技术的对话机器人的兴起。为进一步提高在线协作学习绩效,研究旨在检验基于生成式人工智能技术的对话机器人对在线协作学习绩效、批判性思维意识及其知识激活量和贡献度的影响。研究邀请大学生参与在线协作学习,综合采用定量和定性相结合的研究方法,深度分析对话机器人的影响。研究结果表明,基于生成式人工智能技术的对话机器人不仅在其知识激活量、贡献度方面明显优于传统媒体,而且也能够显著提升在线协作学习绩效和批判性思维意识。文章深入分析和讨论了研究结果,并提出若干启示和建议。

医学课程在线教学学习效果评价体系研究

面对大数据时代的新要求以及不断变化的新型冠状病毒肺炎疫情挑战,线上教学成为高等教育中备受瞩目的新形式。依托教学平台进行在线教学,能够使优质教育资源共享,为学生带来全新的教学感受,以及个性化体验;同时,平台提供的学生学习行为与学习成绩数据更利于教师精准施教。因此,医学课程在线教学亦需要在多方面进行改进与优化,研究基于教学平台的医学课程在线教学学习效果评价体系将为进一步建设医学一流课程、一流专业提供有力支撑,具有重要的理论意义与实践价值。

高校体育在线课程建设存在的问题及发展对策

目前,随着政策环境的逐步完善和教学模式的不断创新,在线课程得到了越来越广泛的应用和发展,并且教育资源共享成为了一种趋势。然而,调查结果显示,高校体育在线课程建设面临一些挑战,包括缺乏一致性的标准、 教师在线教学能力不足、网络技术支持不充分以及管理制度不完善等问题。为了解决这些问题,我们提出规范在线课程建设标准、完善在线课程管理制度、强化在线课程网络资源以及提升教师线上教学效果等建议。

教育智能体情绪线索赋能在线学习的模型构建及实践研究

教育数字化转型会带来课程内容、教学活动等要素的内涵及其关系的变化,在线学习和混合教学等数字化学习方式将成为主流教学方式。在线学习带来诸多优越性的同时,也存在师生交互缺失、情绪交流缺乏的问题。虚拟学习环境中具有情绪线索的教育智能体为破解该问题提供了一种更加智慧化的手段。教育智能体是用于在线学习环境以满足不同教学目标要求、类似教师的虚拟角色,可为学习者提供认知和情感支持。然而,已有研究关于教育智能体情绪线索对在线学习全过程的作用效果尚未达成共识。为此,从动机、情绪、理解、巩固和迁移5个角度对2003年以来国内外42个相关实证研究进行了系统性分析,构建教育智能体情绪线索赋能在线学习的理论模型,并结合问卷量表法、社会网络分析法和内容分析法对高校专业课教学进行实践探究。结果表明:(1)情绪智能体组学习者的学习动机在实验前后呈现了最大幅度的提升,且存在显著高效应;(2)情绪智能体组学习者协作交互的积极性在增加,交互水平也在提升,学习热情最高;(3)情绪智能体组学习者的内部和外部认知负荷无明显变化,而相关认知负荷显著增加,促进其新知的掌握;(4)教育智能体情绪线索助力学习者记住更多的项目,从而提高了其知识保持成绩;(5)教育智能体情绪线索可以帮助学习者对更高层次的反思进行深度构建,从而发展了反思能力,也反映了其迁移能力的提升。最后,针对教育智能体的设计提出建议,以期为在线学习提供更符合个性化需求的情感认知工具,推动人工智能与教育的融合发展。