基于EKF算法的磷酸铁锂电池在线SOC估算

文章针对大倍率放电条件下,磷酸铁锂电池极化效应加剧变快的现象,考虑了电流对极化参数值影响的电池模型,基于改进后的电池模型,搭建了由dSPACE、可编程电源及电子负载组成的可控电池实验台架,并应用卡尔曼滤波理论对磷酸铁锂电池进行在线SOC状态估算;实验结果表明,改进后的电池模型提高了SOC估算的精度。

基于二阶RC模型的HEV氢镍电池在线SOC估算研究

氢镍动力电池作为混合动力汽车的重要组成部分,其荷电状态SOC的在线估测对整车动力性、安全性和经济性具有重要意义。该研究从氢镍电池的电化学反应本质出发,建立了二阶等效电路模型,根据电池开路电压OCV和SOC的关系,结合自适应算法理论研究了氢镍动力电池的SOC估算方法。通过实验验证,该估算方法能够快速精确估算S OC,误差小于2%,能够满足混合动力汽车估算需求。

基于数据挖掘与改进安时积分的SOC估算

提出改进安时积分法对电池荷电状态(SOC)进行在线估算。采用数据挖掘的方法对电池参数进行数据处理,以保证电池采样参数的精确性与标准化。鉴于电池电流倍率、工作温度及老化因子对电池容量的影响,对传统安时积分法进行修正,保证算法的精确性与可行性。基于数据挖掘丝技术的SOC估算算法提高了估算的精度,不同温度下基于联邦城市运行工况(FUDS)循环的SOC估算值与实测值的最大误差仅1.6%。

基于SOC的电池组均衡控制策略研究

为了提高电池组均衡装置的效率,设计出一种新型能量转移式均衡系统。该系统能量转移载体采用蓄电池,具有选型容易、转移过程损耗低、均衡速度快等优点;基于在线SOC估算方法,设计了均衡系统控制策略;仿真表明本设计可以有效实现蓄电池组的均衡,具有实用价值。