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基于数据挖掘的电信客户终生价值模型的研究
1
作者
黄裕鸿
程从从
《科技广场》
2005年第8期11-15,共5页
客户终生价值(CustomerLifetimeValue,LTV)作为判别客户对公司价值大小的标准,对于电信运营商维系客户,提高企业竞争力具有重要意义。本文讨论了客户终生价值的数学模型,提出采用数据挖掘算法对模型中的二个参数进行计算,并按照CRISP-D...
客户终生价值(CustomerLifetimeValue,LTV)作为判别客户对公司价值大小的标准,对于电信运营商维系客户,提高企业竞争力具有重要意义。本文讨论了客户终生价值的数学模型,提出采用数据挖掘算法对模型中的二个参数进行计算,并按照CRISP-DM数据挖掘方法,使用数据挖掘工具对真实数据进行计算,证实该方法的有用性。
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关键词
客户终生价值
预期价值
在网率
神经
网
络
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题名
基于数据挖掘的电信客户终生价值模型的研究
1
作者
黄裕鸿
程从从
机构
南昌大学计算机科学与技术系
出处
《科技广场》
2005年第8期11-15,共5页
文摘
客户终生价值(CustomerLifetimeValue,LTV)作为判别客户对公司价值大小的标准,对于电信运营商维系客户,提高企业竞争力具有重要意义。本文讨论了客户终生价值的数学模型,提出采用数据挖掘算法对模型中的二个参数进行计算,并按照CRISP-DM数据挖掘方法,使用数据挖掘工具对真实数据进行计算,证实该方法的有用性。
关键词
客户终生价值
预期价值
在网率
神经
网
络
Keywords
Customer Lifetime Value
Value over Time
Length of Service
Neutral Network
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
基于数据挖掘的电信客户终生价值模型的研究
黄裕鸿
程从从
《科技广场》
2005
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