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遥感卫星在轨图像智能处理设计与验证
被引量:
4
1
作者
肖化超
王鹏
+4 位作者
张建华
师勇
孙钰林
郭琪
杨芳
《航天器工程》
CSCD
北大核心
2022年第2期43-48,共6页
传统遥感卫星星上成像、地面处理的方式制约了用户信息获取的效率,为提升遥感卫星在轨处理的智能化水平,文章针对多项在轨智能处理技术,设计并研制了星载智能处理器,突破了基于深度学习的目标检测、在轨云检测实时处理和多层级在轨重构...
传统遥感卫星星上成像、地面处理的方式制约了用户信息获取的效率,为提升遥感卫星在轨处理的智能化水平,文章针对多项在轨智能处理技术,设计并研制了星载智能处理器,突破了基于深度学习的目标检测、在轨云检测实时处理和多层级在轨重构等关键技术,并基于某遥感卫星对软硬件设计进行了在轨验证,测试结果表明:在轨智能处理可显著提高用户信息获取的有效性和时效性,倍增卫星对地观测效能及服务能力,可应用于后续遥感卫星设计。
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关键词
遥感卫星
在轨智能处理技术
在轨
重构
深度学习
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职称材料
题名
遥感卫星在轨图像智能处理设计与验证
被引量:
4
1
作者
肖化超
王鹏
张建华
师勇
孙钰林
郭琪
杨芳
机构
中国空间技术研究院西安分院
航天东方红卫星有限公司
出处
《航天器工程》
CSCD
北大核心
2022年第2期43-48,共6页
基金
高分辨率对地观测国家重大专项基金(GFZX04061502)。
文摘
传统遥感卫星星上成像、地面处理的方式制约了用户信息获取的效率,为提升遥感卫星在轨处理的智能化水平,文章针对多项在轨智能处理技术,设计并研制了星载智能处理器,突破了基于深度学习的目标检测、在轨云检测实时处理和多层级在轨重构等关键技术,并基于某遥感卫星对软硬件设计进行了在轨验证,测试结果表明:在轨智能处理可显著提高用户信息获取的有效性和时效性,倍增卫星对地观测效能及服务能力,可应用于后续遥感卫星设计。
关键词
遥感卫星
在轨智能处理技术
在轨
重构
深度学习
Keywords
remote sensing satellite
on-board intelligent processing technology
on-board reconstruction
deep learning
分类号
TN919.3 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遥感卫星在轨图像智能处理设计与验证
肖化超
王鹏
张建华
师勇
孙钰林
郭琪
杨芳
《航天器工程》
CSCD
北大核心
2022
4
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