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柏拉图–伽马模型下尾在险价值度量的贝叶斯估计的渐近行为及其应用
1
作者 严钧 陈允洁 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期365-376,共12页
针对柏拉图–伽马风险模型的尾在险价值度量的贝叶斯估计量的渐近行为进行研究有助于对风险度量进行统计推断,以便于风险投资者及时采取相应措施规避风险。首先,通过构造柏拉图–伽马模型的贝叶斯假设,给出了尾在险价值度量的贝叶斯估计... 针对柏拉图–伽马风险模型的尾在险价值度量的贝叶斯估计量的渐近行为进行研究有助于对风险度量进行统计推断,以便于风险投资者及时采取相应措施规避风险。首先,通过构造柏拉图–伽马模型的贝叶斯假设,给出了尾在险价值度量的贝叶斯估计量,并利用经典的大偏差和中偏差理论,以及Delta方法得到了尾在险价值度量的贝叶斯估计量的渐近行为,包括渐近正态性、大偏差原理和中偏差原理;其次,给出了尾在险价值度量的贝叶斯估计量的中偏差原理在统计假设检验方面的具体应用,得到了第一类错误和势函数的渐近行为;最后,通过数值模拟的方法,计算并模拟了尾在险价值的置信区间及其区间覆盖率,并在不同样本容量下画出了尾在险价值度量的贝叶斯估计量标准化后的直方图和核密度估计曲线,这与标准正态分布密度函数曲线基本重合,从而验证了估计量的渐近正态性,同时还模拟了尾在险价值度量的贝叶斯估计量相关的尾概率,模拟结果表明样本容量充分大时,尾概率以一定的速度趋近于零,由此验证了估计量的中偏差原理。 展开更多
关键词 在险价值 贝叶斯估计 中心极限定理 大偏差原理 中偏差原理
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在险价值视角下中国NFT概念股市场的风险管理路径探究
2
作者 王志赢 《产业创新研究》 2023年第11期117-119,共3页
随着区块链、元宇宙概念的火热,中国股市的不少股票也与NFT概念产生紧密联系。为了探究该新兴概念市场的风险影响因素,推动中国非同质代币市场的良性发展,笔者基于企业在险价值出发,构建了公司财务指标与在险价值的多元线性回归模型,分... 随着区块链、元宇宙概念的火热,中国股市的不少股票也与NFT概念产生紧密联系。为了探究该新兴概念市场的风险影响因素,推动中国非同质代币市场的良性发展,笔者基于企业在险价值出发,构建了公司财务指标与在险价值的多元线性回归模型,分析了具体微观因素对于股票在险价值的影响程度,并基于此提出了进行中国NFT市场的风险管理和未来发展的可行性建议,为推动中国数字经济赋能实体经济提效。 展开更多
关键词 多元线性 在险价值 管理 NFT概念股
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新时代背景下房地产价格风险测度及区域分布研究
3
作者 郑瑞涵 《中国市场》 2024年第7期182-186,共5页
房地产价格变动的风险评估与预测,对实现住房刚性需求、贯彻新时代多渠道保障住房制度具有重要意义。采用2013年1月至2022年12月70个大中城市面板数据,基于在险价值风险度量理论,使用历史模拟和蒙特卡洛模拟两种算法测度新建商品住宅销... 房地产价格变动的风险评估与预测,对实现住房刚性需求、贯彻新时代多渠道保障住房制度具有重要意义。采用2013年1月至2022年12月70个大中城市面板数据,基于在险价值风险度量理论,使用历史模拟和蒙特卡洛模拟两种算法测度新建商品住宅销售环比价格指数变动风险情况,并从地理空间角度分析城市风险特征分布。研究结果发现:一线城市房价指数波动风险相近其风险值由高到低依次为深圳、广州、上海、北京,新一线城市相比一线城市房价指数平均波动风险更高且城市间差异较大,在未来平均房价指数波动风险略有上升,而传统一线城市和其他城市平均风险则相对有所下降。东北地区、沿海地区及内陆部分省会城市风险测度结果相对较高,中南地区多中风险城市,低风险城市较分散。现有房价仍需以一线城市为标杆推进新一线城市房价稳预期,因地制宜实行房地产行业相关政策。 展开更多
关键词 房地产价格 在险价值 历史模拟 蒙特卡洛模拟
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俄乌冲突对欧盟碳排放权交易市场波动及风险影响研究——基于GARCH-VaR视角
4
作者 靳慧娜 《上海节能》 2024年第6期949-954,共6页
俄乌冲突的爆发对欧盟(EU)碳排放交易体系造成了剧烈冲击,测度俄乌冲突对碳排放交易价格波动和风险水平的冲击具有重要意义。通过设置俄乌冲突前和俄乌冲突后两个情景,基于欧盟碳排放配额期货(EUA)日度数据,采用GARCH-VaR模型来探究俄... 俄乌冲突的爆发对欧盟(EU)碳排放交易体系造成了剧烈冲击,测度俄乌冲突对碳排放交易价格波动和风险水平的冲击具有重要意义。通过设置俄乌冲突前和俄乌冲突后两个情景,基于欧盟碳排放配额期货(EUA)日度数据,采用GARCH-VaR模型来探究俄乌冲突对欧盟碳市场价格波动和市场风险影响,研究证实GARCH-VaR模型可以测度俄乌冲突前后欧盟碳排放权收益率序列的波动特征以及度量市场风险水平,俄乌冲突增加了欧盟碳交易市场的波动及风险水平。 展开更多
关键词 俄乌冲突 GARCH模型 在险价值VAR 影响研究
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我国系统重要性银行的风险溢出研究
5
作者 丁晨光 谢昌财 《电子商务评论》 2024年第3期8495-8503,共9页
为研究我国系统重要性银行的风险溢出,文章基于我国14家系统重要性银行的股票收盘价,采用分位数回归计算的条件在险价值方法与格兰杰因果检验方法,研究了我国系统重要性银行的溢出风险。研究结果表明国有四大行的溢出风险呈逐年下降态势... 为研究我国系统重要性银行的风险溢出,文章基于我国14家系统重要性银行的股票收盘价,采用分位数回归计算的条件在险价值方法与格兰杰因果检验方法,研究了我国系统重要性银行的溢出风险。研究结果表明国有四大行的溢出风险呈逐年下降态势,但总体风险仍相对较高;一些股份制银行的波动区间较大,需要特别注意。基于此,文章建议,第一要构建适用于我国金融发展水平的系统性风险监测预警体系;第二是突出重点,强化系统重要性银行与机构的监管;第三是不能忽视中小银行引发系统性风险的可能。To study the risk spillover of China’s systemically important banks, this article is based on the closing stock prices of 14 systemically important banks in China. It employs quantile regression calculations, conditional value-at-risk, and Granger causality tests to investigate the spillover risk of these banks. The research results indicate that the spillover risk from the four major state-owned banks in China has shown a year-on-year decreasing trend, but the overall risk remains relatively high. Some of the commercial banks with different ownership structures exhibit a wider range of volatility, requiring special attention. Based on these findings, the article recommends three main actions: firstly, the need to construct a systemic risk monitoring and early warning system suitable for China’s level of financial development;secondly, emphasizing a focus on and strengthening the regulation of systemically important banks and institutions;and thirdly, not disregarding the potential for smaller banks to trigger systemic risks. 展开更多
关键词 系统重要性银行 条件在险价值 分位数回归
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我国商业银行系统性金融风险溢出效应研究
6
作者 樊宏伟 何秉坤 《电子商务评论》 2024年第3期6850-6860,共11页
商业银行作为金融体系的核心机构,对于整个金融体系的稳定与健康发展有着至关重要的作用,然而商业银行的系统性金融风险溢出效应是导致金融危机的主要原因之一。本文选取上市商业银行股价数据,通过在险价值和条件在险价值法,运用GARCH-C... 商业银行作为金融体系的核心机构,对于整个金融体系的稳定与健康发展有着至关重要的作用,然而商业银行的系统性金融风险溢出效应是导致金融危机的主要原因之一。本文选取上市商业银行股价数据,通过在险价值和条件在险价值法,运用GARCH-CoVaR模型,研究了单家商业银行以及整个银行业的系统性金融风险溢出效应。通过实证研究发现商业银行的确可以向金融系统外溢金融风险,并且在经济危机时更加明显。据此本文提出有关方面要加强监管和监管合作,建立前瞻性风险预警机制,提高风险管理能力以维护我国金融系统的健康稳定发展。Commercial banks, as the core institutions of the financial system, play a crucial role in ensuring the stability and healthy development of the entire financial system. However, the systemic financial risk spillover effect of commercial banks is one of the main causes of financial crises. This paper selects the stock price data of listed commercial banks and studies the systemic financial risk spillover effect of individual commercial banks and the entire banking industry using value at risk and conditional value at risk methods. Empirical research reveals that commercial banks can indeed transmit financial risks to the financial system, and this effect becomes more pronounced during economic crises. Based on the above, this paper calls for strengthening the following aspects: enhancing regulation and regulatory cooperation, establishing forward-looking risk alert mechanisms, and improving risk management capabilities in order to maintain the healthy and stable development of China’s financial system. 展开更多
关键词 商业银行 系统性金融风 条件在险价值 GARCH模型 溢出效应
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极值理论(EVT)在汇率受险价值(VaR)计算中的应用 被引量:33
7
作者 詹原瑞 田宏伟 《系统工程学报》 CSCD 2000年第1期44-53,共10页
本文讨论根据极值理论 (EVT)计算金融市场风险重要量度——受险价值 (Va R)的一种新方法 ,给出金融资产组合收益或损失尾部分布的二阶展开式的参数估计形式 ,并以此为基础提出用确定临界值并估计Va R的“两次子样试算法”,最后用 1971- ... 本文讨论根据极值理论 (EVT)计算金融市场风险重要量度——受险价值 (Va R)的一种新方法 ,给出金融资产组合收益或损失尾部分布的二阶展开式的参数估计形式 ,并以此为基础提出用确定临界值并估计Va R的“两次子样试算法”,最后用 1971- 1998年的日元 /美元汇率 6 70 0多个历史数据验证在极端条件下用EVT估计 Va R具有很高的准确性 . 展开更多
关键词 极值理论 尾部估计 汇率受价值 金融机构
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应用极值理论计算在险价值(VaR)——对恒生指数的实证分析 被引量:33
8
作者 周开国 缪柏其 《预测》 CSSCI 2002年第3期37-41,8,共6页
在险价值 (Value at Risk ,简称VaR)是度量市场风险的一种普遍使用的工具 ,可看作是市场风险度量的基石。本文应用统计学中的极值理论于VaR的计算 ,这是一种崭新的方法。传统的VaR计算方法都是考虑资产回报分布的全部 ,而极值理论只考... 在险价值 (Value at Risk ,简称VaR)是度量市场风险的一种普遍使用的工具 ,可看作是市场风险度量的基石。本文应用统计学中的极值理论于VaR的计算 ,这是一种崭新的方法。传统的VaR计算方法都是考虑资产回报分布的全部 ,而极值理论只考虑分布的尾部 ,风险管理者注重的正是分布的尾部。通过一段长时间观察出的极值回报的极限分布独立于回报的初始分布 ,因此不必要假设一个回报的初始分布 ,这正是极值理论应用于VaR计算上的最大优势。相反 ,传统的方差 协方差方法假设回报服从正态分布 ,这低估了市场风险的价值。本文研究所用的数据是香港恒生指数。我们将用极值方法计算的结果与用方差 协方差方法计算的结果进行比较 ,发现极值方法要明显优于方差 协方差方法。 展开更多
关键词 在险价值(VaR) 方差-协方差方法 极值理论 资本金要求
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应用改进Hill估计计算在险价值 被引量:21
9
作者 叶五一 缪柏其 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2004年第3期305-309,共5页
通过广义最小二乘法对Hill估计进行改进 ,估计尾部指数 ,克服了传统的Hill估计对样本阈值依赖的缺陷 ,并将此法应用到了在险价值的计算上 .由于传统的计算方法带来一些系统误差 ,对其进行了一些修正 ,并对中国的上证指数、恒生指数、道... 通过广义最小二乘法对Hill估计进行改进 ,估计尾部指数 ,克服了传统的Hill估计对样本阈值依赖的缺陷 ,并将此法应用到了在险价值的计算上 .由于传统的计算方法带来一些系统误差 ,对其进行了一些修正 ,并对中国的上证指数、恒生指数、道琼斯指数、纳斯达克指数 ,以及日经指数做了在险价值的计算 。 展开更多
关键词 在险价值 Hill估计 广义最小二乘法 尾部指数 次序统计量
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指数-伽马模型下在险价值度量的贝叶斯估计 被引量:4
10
作者 章溢 周东琼 温利民 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第1期46-56,共11页
VaR风险度量在金融、保险中有重要的应用.本文建立了贝叶斯模型,在某种损失函数下研究了VaR风险度量的贝叶斯估计.证明了指数-伽马分布下贝叶斯估计的强相合性和渐近正态性,最后利用数值模拟的方法验证了不同样本容量下估计的收敛速度.
关键词 在险价值度量 贝叶斯估计 损失函数 强相合性 渐近正态性.
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基于在险价值的物流网络规划模糊两阶段模型与精确求解方法 被引量:5
11
作者 王珂 杨艳 周建 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期88-96,共9页
针对物流网络规划问题中顾客需求和运输成本的不确定性,使用在险价值量化投资风险,建立了以投资损失的在险价值最小化为目标的模糊两阶段物流网络规划模型.对于模型中不确定参数均为规则模糊数的这一类模糊两阶段规划模型,本文通过理论... 针对物流网络规划问题中顾客需求和运输成本的不确定性,使用在险价值量化投资风险,建立了以投资损失的在险价值最小化为目标的模糊两阶段物流网络规划模型.对于模型中不确定参数均为规则模糊数的这一类模糊两阶段规划模型,本文通过理论分析和证明将其转化为等价的确定一阶段规划模型进行求解,从而将无穷维的优化问题转化为有限维的经典优化问题,降低了计算难度且得到了模型的精确解.不同规模的数值实验证实了所提出模型及其求解方法的有效性. 展开更多
关键词 物流网络规划 模糊两阶段规划 在险价值 损失分布
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中国上市银行的系统性风险价值及溢出——基于CoVaR方法的实证分析 被引量:16
12
作者 郭卫东 《北京工商大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2013年第4期89-95,115,共8页
采用当前度量银行机构系统性风险贡献测度的CoVaR方法,运用分位数回归技术,对中国14家上市银行的系统性风险价值和风险溢出价值进行了测算。实证结果表明:大银行的风险贡献系数大,负外部性就大;小银行的风险贡献系数小,负外部性就小;大... 采用当前度量银行机构系统性风险贡献测度的CoVaR方法,运用分位数回归技术,对中国14家上市银行的系统性风险价值和风险溢出价值进行了测算。实证结果表明:大银行的风险贡献系数大,负外部性就大;小银行的风险贡献系数小,负外部性就小;大银行的系统性风险价值较大,小银行的系统性风险价值较小。一般来说,规模大的银行的系统性风险溢出价值较大。中国银行、中国建设银行、中国工商银行和中国交通银行可以列为中国金融系统的重要性银行,应重点加强监管。 展开更多
关键词 系统性风 在险价值 条件风价值 溢出
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基于条件在险价值法的量化基金市场系统性风险研究 被引量:2
13
作者 刘伟 郝瑞丽 《金融理论与实践》 北大核心 2015年第9期26-31,共6页
以条件在险价值法和分位数回归法为基础,对我国量化基金市场的系统性风险进行实证分析。研究结果表明,自2013年以来量化基金市场的系统性风险有增加趋势,量化基金对市场风险溢出效应显著但与自身风险不存在高度一致关系,系统性风险取值... 以条件在险价值法和分位数回归法为基础,对我国量化基金市场的系统性风险进行实证分析。研究结果表明,自2013年以来量化基金市场的系统性风险有增加趋势,量化基金对市场风险溢出效应显著但与自身风险不存在高度一致关系,系统性风险取值在各量化基金之间存在差异。以上结果均通过了统计检验,对监管部门监控量化基金市场风险有一定的参考价值。 展开更多
关键词 条件在险价值 系统性风 溢出 分位数回归 非参数检验
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考虑事件风险的在险价值研究 被引量:1
14
作者 张利兵 梁妤 潘德惠 《中国管理科学》 CSSCI 2005年第2期113-117,共5页
本文讨论了考虑事件风险的资产的在险价值方法,并以此对上海股票指数作了实证研究。这种方法用跳跃来描述事件风险,用跳跃-扩散过程来描述收益率过程。通过模拟退火算法来估计模型参数,利用随机模拟方法求得资产收益率的模拟分布,进而... 本文讨论了考虑事件风险的资产的在险价值方法,并以此对上海股票指数作了实证研究。这种方法用跳跃来描述事件风险,用跳跃-扩散过程来描述收益率过程。通过模拟退火算法来估计模型参数,利用随机模拟方法求得资产收益率的模拟分布,进而计算组合的在险价值。通过对上海指数的实证研究表明,资产的事件风险是不可忽略的,考虑事件风险的在险价值更加合理。 展开更多
关键词 在险价值 事件风 跳跃-扩散过程 模拟退火 随机模拟
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引入在险价值的中小型房地产企业财务风险监控研究 被引量:7
15
作者 王晓燕 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2017年第8期109-115,共7页
国家宏观调控使中小型房地产企业外部风险显著增大,对企业偿债能力和资金链风险产生严峻挑战。为评估中小型房地产企业财务风险,本文以我国中小型房地产上市公司1998-2013年的年度数据为样本,将在险价值引入财务风险监控指标体系,构建... 国家宏观调控使中小型房地产企业外部风险显著增大,对企业偿债能力和资金链风险产生严峻挑战。为评估中小型房地产企业财务风险,本文以我国中小型房地产上市公司1998-2013年的年度数据为样本,将在险价值引入财务风险监控指标体系,构建中小型房地产企业财务风险监控模型,经进一步验证,该模型能够有效提高房地产企业财务风险预测的准确性。因此,融入在险价值的财务风险评估体系对中小型房地产上市公司防范和化解财务风险具有一定的参考价值,对外部市场风险因素变化也起到预警作用。 展开更多
关键词 中小型房地产企业 监控 在险价值 预警机制
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信用受险价值方法在金融风险管理中的作用 被引量:2
16
作者 张昕 张玲 《财经理论与实践》 北大核心 2001年第5期96-98,共3页
运用信用受险价值方法计算资产组合潜在的信用风险 ,对我国金融机构风险管理可起到一定作用。能为我国建立信用风险动态管理系统提供一些借鉴。
关键词 信用风 金融风管理 信用受价值方法 信用风动态管理系统
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MARKOV-GARCH模型对我国证券市场在险价值的度量 被引量:1
17
作者 陈燕武 吴承业 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第5期580-584,共5页
提出一种度量我国证劵市场在险价值的MARKOV-GARCH(马尔可夫-广义自回归条件异方差)模型.即通过MARKOV的性质,提示市场的跳跃规律,结合GARCH模型得出市场的波动率,进一步通过波动率度量市场的在险价值.实证结果表明,在确保成功率的前提... 提出一种度量我国证劵市场在险价值的MARKOV-GARCH(马尔可夫-广义自回归条件异方差)模型.即通过MARKOV的性质,提示市场的跳跃规律,结合GARCH模型得出市场的波动率,进一步通过波动率度量市场的在险价值.实证结果表明,在确保成功率的前提下,其度量的在险价值的置信区间比一般GARCH模型所度量的置信区间更小,而且稳定性也较其他模型强.该模型在不放大所度量的在险价值区间的前提下,却取得较高的成功率. 展开更多
关键词 MARKOV-GARCH模型 在险价值 拟合优度 中国证券市场
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在险价值(VAR)分析在FOF产品设计中的应用 被引量:3
18
作者 崔泽军 《金融理论与实践》 北大核心 2009年第6期17-19,共3页
设计FOF产品的关键在于选到好的基金,构建一个好的基金组合。在挑选基金的过程中,除考虑基金公司的管理水平,基金经理的投资风格,每只基金的过往业绩及分红情况等因素外,引入在险价值(VAR)分析对基金组合进行风险评估,能够帮助金融机构... 设计FOF产品的关键在于选到好的基金,构建一个好的基金组合。在挑选基金的过程中,除考虑基金公司的管理水平,基金经理的投资风格,每只基金的过往业绩及分红情况等因素外,引入在险价值(VAR)分析对基金组合进行风险评估,能够帮助金融机构选择潜在损失最小的基金组合。 展开更多
关键词 在险价值 资本市场 FOF产品
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随机利率下最优投资策略及其在险价值研究 被引量:1
19
作者 李晗虹 吴启权 《证券市场导报》 CSSCI 北大核心 2008年第6期35-40,47,共7页
Canner难题是指通常的投资建议和两基金分离定理间存在较大的差异。以股票、现金和债券作为交易资产,采用由通货膨胀和实际利率定义的仿射利率期限结构模型,对最优资产配置问题进行研究,得出最优资产配置方案。通过对该方案实例分析,对... Canner难题是指通常的投资建议和两基金分离定理间存在较大的差异。以股票、现金和债券作为交易资产,采用由通货膨胀和实际利率定义的仿射利率期限结构模型,对最优资产配置问题进行研究,得出最优资产配置方案。通过对该方案实例分析,对投资建议和两基金分离定理间的差异给出合理的解释,并指出投资期限和风险厌恶水平对投资策略选择有重大影响。最后通过蒙特卡洛模拟对不同投资策略下期末组合的VaR分布进行评估和分析。 展开更多
关键词 Canner难题 两基金分离定理 通货膨胀 仿射利率期限结构模型 在险价值
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基于POT模型的渔业指数风险价值的度量 被引量:1
20
作者 刘伟 王元月 朱新颜 《中国渔业经济》 2017年第3期90-95,共6页
传统的基于正态分布假设下的风险价值度量具有明显缺陷,而极值理论可以对金融收益率所具有的"更厚"尾部特征进行刻画,从而能够更准确地对风险价值进行度量。通过对渔业指数的实证研究表明,基于广义帕累托分布的极值理论的POT... 传统的基于正态分布假设下的风险价值度量具有明显缺陷,而极值理论可以对金融收益率所具有的"更厚"尾部特征进行刻画,从而能够更准确地对风险价值进行度量。通过对渔业指数的实证研究表明,基于广义帕累托分布的极值理论的POT模型能够较好地拟合渔业指数极端收益率数据,用POT模型来度量渔业指数的风险价值是适合的。论文同时给出了基于这一模型所计算的渔业指数在不同置信水平下的VaR与ES。 展开更多
关键词 渔业指数 POT模型 在险价值 预期不足
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