地下工程智能监测系统的开发和应用

阐述基于Delphi开发的地下工程智能监测系统软件的设计与使用 ,对地下工程动态监测资料的及时反馈与科学研究具有实用价值 ,为实现地下工程信息化设计、施工奠定基础。

基于物联网的地下工程安全监测云平台研发及系统集成

我国地铁与隧道累计总里程近25000 km,地下施工需求巨大,由于环境复杂与自然灾害的突发性,地下工程施工事故频发,施工安全监测工作重要性尤为突出。为实现安全施工,实施自然灾害监测预警信息化工程,提高多灾种和灾害链综合监测,应用智能算法实现全面快速精准感知、全风险施工预警。通过研究基于定向天线网桥的自组网传输、物联网边端计算软件开发、物联网平台多类型传感器接入、监测平台前后端开发等相关内容,建立具备边缘计算能力的智能安全监测一体化网络架构,实现监测大数据分析可视化。引入物联网、云计算等新技术,将海量传感器数据接入平台、充分进行大数据挖掘,智能化安全隐患识别,降低工程安全风险。最终实现在平台中同时接入十万级别的传感器节点,并通过边缘设备的即时反馈,配合传感器采集间隔,完成地下施工现场秒级报警的完整监测系统。

智能控制系统在暖通建设工程中的实时监测与优化研究

探讨智能控制系统在暖通建设工程中的实时监测与优化应用。通过综合运用传感器技术、数据采集与处理方法以及优化控制算法与策略,实现对暖通系统运行状态的实时监测和优化调控,提高系统运行效率、降低能源消耗,并为暖通建设工程的智能化发展提供技术支持。基于此,有效地改善了暖通系统的运行效率与稳定性,为智能化暖通建设提供了可行性方案和技术支持。

隧道工程智能监测与预警系统设计与实现

为了提升隧道工程的安全监控水平,分析了隧道工程对智能监测系统的需求,并提出了系统的架构设计,详细介绍了关键参数的监测指标、数据采集和传输技术以及设备的选型和布置方案。预警系统的设计强调了算法的逻辑和实时性能,确保了预警信号的快速传递和处理。通过案例研究,验证了系统的可行性和效果,并对系统性能进行了评估。研究结果表明,该智能监测与预警系统能够有效提升隧道工程的安全监控水平。

水利水电工程防渗系统检测中地下水位监测技术的应用研究

本文主要探讨地下水位监测技术在水利水电工程防渗系统检测中的应用,首先介绍了地下水位监测技术的定义和基本原理,分析了水利水电工程防渗系统的重要性。然后分析了目前地下水位监测技术在水利水电工程中的应用现状,归纳了存在的问题和挑战,并提出了改进和优化地下水位监测技术的思路和方法。最后总结了地下水位监测技术在水利水电工程防渗系统检测中的应用前景及其意义。

基于大数据技术的水利水电工程智能监测系统设计与实现

水利水电工程对于国家安全和社会畅顺具有重要影响。传统的看护和治理方式,恐怕难以满足现如今的棘手和多面的模式操作。本研究旨在设计一个在大数据科技之上的水利水电工程智能看护系统,用意在于为这些工程的动作效益和稳妥性画上一抹亮色。为了落地这样的目标,研究首先探寻了大数据科技和智能看护系统的真理,并以此为参照,筹划出一个贴合水利水电工程的智能看护系统模型。利用拥有如Hadoop之流的大数据科技,对收集的水利水电工程的模式数据进行了解构,并编制了大数据处理和分析的模式,以用于实时看护水利水电工程的运行情况,预先警报可能埋下的危险。实验结果显示,该水利水电工程智能监测系统能有效提高对工程状态的监控精确度和预测准确度,并在一定程度上降低了运维成本。尤其是在处理海量数据的情况下,系统的性能稳定,响应时间短,数据处理速度快。总的来说,本研究的成果对于提高水利水电工程的运行安全性和效率,减少故障发生的可能性,降低维护成本具有重要的理论和实际应用价值。

地下工程高可靠智能供电技术与方案研究

针对地下工程传统供电模式存在依赖外部电网与单一自备电源、环境伪装困难等问题和地下工程高可靠用电需求,综合分析多种智能供电技术措施及其成熟度。在此基础上,提出一种高可靠智能供电方案,并分析供电方案的网络结构和运行模式。

矿井智能车辆监测管控系统

矿井车辆监测管控效果直接影响矿井的生产和运输水平,充分利用自动化、智能化技术,有利于改变管理模式落后的现状,创造更好的综合效益。本文研究矿井智能车辆监测管控系统,在明确建设矿井智能车辆监测管控系统必要性的基础上,从系统设计原则、系统组织架构、智能管理平台、智能核验系统和车辆性能检测等方面出发,分析了矿井智能车辆监测管控系统实施要点。

基于人工智能的水利工程监控系统设计

本文提出了一种基于人工智能平台的水利工程监控系统设计方法,研究深度探究了现有水利监控系统存在的难题,并由此提出了在水利监控中人工智能的关键需求;借力现代研究技术和人工智能科技,包括机器学习及深度学习模式,创建了一款智能监控模型,拥有实时收集和加工各类监测数据的能力。相较于传统监控系统,该系统对水利工程变动实现了更快速、更准确的反应,精度提高了超过二成,反应时间也减少了约三成。这不仅提高了监控效率,也大大降低了由于信息误差而导致的水旱灾害风险。因此,本研究结果具有重大的理论意义和实际应用价值,为今后水利工程智能监控系统的设计和实施提供了切实可行的解决方案。

空天地一体化监测系统在水利工程中的应用研究

本文重点研究了空天地一体化监测系统在水利工程中的应用及其效果。该系统综合运用了卫星遥感、无人机监测和地面传感器网络等多维度技术手段,实现了对水利工程的全方位、高精度监测。系统技术架构涵盖感知层、数据层、应用层和展示层,每层均发挥着不可或缺的作用,共同构成了一个智能化、高效能的监测网络。通过实时监测与数据分析,系统能够及时发现水利工程中的潜在风险,并通过智能预警机制提前通知管理人员,从而有效预防或减少灾害的发生。案例分析显示,该系统在提升水利工程安全性和运营效率方面表现出色,为水利工程的现代化管理和水资源的可持续利用提供了强有力的技术支撑。

电力工程在光伏发电智能监控系统中的应用研究

为优化电网结构和提高发电效益,研究讨论电力工程在光伏发电智能监控系统中的应用,利用先进的传感技术实现对光伏发电智能监控系统的精确控制。基于电力工程在光伏发电智能监控系统中的应用效果进行评价,指出电力工程在提高发电效率、降低故障率以及使用可再生能源方面具有的重要价值。电力工程在光伏发电智能监控系统中的应用研究为鼓励使用可再生能源提供有力支撑,为电力工程领域的研究和实践提供新的思路和方法,为相关领域的学术研究和工程应用提供有益的参考和指导,具有重要的理论意义和实践意义。

堤坝工程白蚁危害全时智能监测系统应用分析

实现堤坝工程“互联网+”白蚁综合治理,有助于提高堤坝工程白蚁危害监测、防治质效。介绍了堤坝工程全时智能白蚁危害监测系统的研发背景、技术原理、系统构成、技术优势,并以重庆市向阳水库的系统应用为案例,分析系统设置情况、监测效果、效益成本等。该系统可实时准确地发现白蚁活动,显著提升自动监测白蚁能力,提高白蚁防治的精准性和有效性,可为实现堤坝工程白蚁防控管理提供有力支撑。

基于时空数据的地下空间基础设施智能监测系统

基于时空大数据的智能感知、机理认知和劣化预知,不仅促进了基础设施安全的发展,同时也是基础设施建设向智能化转变的基础理论和关键技术。地下空间利用的发展,形成了深、大、聚的三大特征和立体的城市布局。然而,与地上的建筑物和桥梁相比,发生在地下的疾病和退化更为隐蔽,难以识别,在建设和服务期间仍然存在许多挑战。针对这一问题,本文总结了现有的方法,并在现实世界的空间安全管理中评估了它们的长处和短处,并在统一的智能监控系统中,讨论关键科学问题和解决方案。

水利工程建设项目档案智能监测系统设计与研究——以引江济淮工程(安徽段)H004标亳州供水为例

随着国家经济的飞速发展,大型水利建设项目的类别及数量与日俱增,对于项目档案管理工作的特点及难点逐渐凸显。档案管理工作任务繁重、专业性强、形成周期长、数量多、涉及行业多等难点,仅依靠传统方式对项目文件进行检查、指导、监督和考核,工作效率低、覆盖面窄、技术难度大。为此,重大水利标志性工程-引江济淮工程(安徽段)的建设单位组成项目档案创新课题组,以引江济淮工程(安徽段)H004标亳州供水工程为例,通过设计开发项目档案智能监测系统,以档案信息化手段,在档案管理系统中应用先进的智能检测技术,在线自动实现项目文件全过程的监督、检查、检测及考核等工作,确保项目档案的完整性、准确性、规范性、系统性。

隧道工程智能监测及信息管理系统的研究现状与展望

隧道信息化施工是保障隧道安全施工的重要思想,其中监测信息采集和监测信息管理是信息化施工的主要内容,也是隧道监测信息管理系统的核心。随着测量技术的发展,隧道施工智能监测技术已成为目前隧道信息化施工发展的大趋势。基于以上背景,在系统整理国内外相关文献的基础上,从隧道监测技术和监测信息管理系统两方面总结了目前的研究现状,指出隧道监测技术及信息管理系统存在的监测技术单一、监测系统集成化、自动化程度低、系统缺乏整体性等问题。针对这些问题,提出研发一种"隧道健康监测与智能信息管理评估系统(简称THMIIMES)"的构想,并结合最新的研究情况,展望未来隧道智能监测技术及信息管理系统发展的新趋势。希望本文所提观点起到抛砖引玉的作用,为今后本领域的科学研究提供一定借鉴。

土木工程智能健康监测与诊断系统

土木工程智能健康监测与诊断系统由传感元件、信号采集、信号传输与处理、健康诊断与安全评估、结果输出等部分构成。引入智能传感器、信息融合、故障诊断、结构损伤探测理论等对结构健康监测与诊断系统进行探讨 ,最后指出必须解决的关键问题与存在的困难 。

土木工程结构智能感知材料、传感器与健康监测系统

随着智能感知材料的发展,高性能传感器及其测试技术为结构智能健康监测系统的研究与发展提供了崭新的途径,结构智能健康监测已经成为诸多领域的前沿研究方向.本文重点介绍了作者近年来基于智能感知材料发展的智能传感器及土木工程结构智能健康监测系统的研究成果.主要包括:光纤光栅应变和温度传感器与压电薄膜(PVDF)应变和裂缝监测传感器及其性能;无线传感器网络与无线传输技术及其性能与工程应用;碳纤维智能传感器与纤维增强-光纤光栅应变传感器及其性能;智能混凝土与智能混凝土标准应变传感器及其性能;智能健康监测系统及其工程应用.最后,介绍了我国在重大工程结构智能健康监测领域的立项情况.

基于神经网络的工程结构智能监测系统设计

为了研究基于神经网络的工程结构智能监测系统设计问题。关于当前混凝土工程中,研究对于其工程结构的智能监测,才可以确保工程结构质量;因此基于神经网络,优化设计工程结构智能监测系统,以便能够准确的检测出工程结构损伤的位置,准确评估出工程结构的损伤程度。结果证实,基于神经网络设计工程结构智能监测系统,大大提升系统应用性能,提升14.0%,同时,也可以确保该系统符合实际工程结构智能监测需求。结论表明,基于神经网络,优化设计工程结构智能监测系统,发挥实际应用价值,产生积极影响。

土木工程结构用智能感知材料、传感器与健康监测系统的研发现状

随着智能感知材料的发展,高性能传感器及其测试技术为结构智能健康监测系统的研究与发展提供了崭新的途径,结构智能健康监测已经成为诸多领域的前沿研究方向。本文重点介绍了作者近年来基于智能感知材料的智能传感器及土木工程结构智能健康监测系统的研究成果。主要包括:光纤光栅应变和温度传感器与压电薄膜(PVDF)应变和裂缝监测传感器及其性能;无线传感器网络与无线传输技术及其性能与工程应用;碳纤维智能传感器与纤维增强-光纤光栅应变传感器及其性能;智能混凝土与智能混凝土标准应变传感器及其性能;智能健康监测系统及其工程应用。

地下空间建造过程中抗浮智能控制技术研究与应用

随着地下空间的利用越来越多,地下工程的抗浮问题愈发凸显,地库上浮所产生的破损案例也屡见不鲜。经过分析,大多数抗浮事故发生在建造过程中。将建造过程中地下室抗浮与信息化、智能化相结合,实现建造过程中智能抗浮能力分析和地下水位控制分析,为地下结构施工期间的抗浮安全提供保障。