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基于天地协同与深度学习的灌区地下水位模拟 被引量:1
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作者 陈文龙 杨云丽 +1 位作者 张煜 胡祖康 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2023年第7期88-95,共8页
为了探究天地协同与深度学习的联合效果,利用灌区地面和遥感的天地协同序列观测数据,以降水、土壤湿度、地下水位历史观测量、哨兵-2遥感观测值作为地下水位的模拟因子,采用基于多层GRU网络的深度学习模型建立地面和遥感观测因子与地下... 为了探究天地协同与深度学习的联合效果,利用灌区地面和遥感的天地协同序列观测数据,以降水、土壤湿度、地下水位历史观测量、哨兵-2遥感观测值作为地下水位的模拟因子,采用基于多层GRU网络的深度学习模型建立地面和遥感观测因子与地下水位的内在联系,进行灌区地下水位模拟的研究,并在南北方两处灌区研究区进行地下水位模拟试验和结果分析。试验结果表明,基于天地协同与深度学习的灌区地下水位模拟模型具有自行建立外界环境因素和灌区地下水位内在关系的能力,明显优于仅有地下水位观测值作为模拟因子的对比模型,具有较好的地下水位模拟效果,以及在不同地理环境下的模型适用性。该模型具有一定的应用潜力,能够为灌区的农作物种植和水资源管理提供决策信息支持。 展开更多
关键词 地下水位模拟 深度学习 天地协同 灌区 遥感
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3D-Modflow在模拟库岸滑坡工程地下水分布中的应用初探 被引量:15
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作者 朱冬林 聂德新 葛修润 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期378-381,共4页
应用3D-Modflow软件模拟库岸滑坡工程中的地下水分布,介绍了Modflow求解的一般过程,模拟了库岸滑坡工程中的局部注水和库水位变化时地下水分布,并探讨了其与稳定性分析的相结合可行性。
关键词 3D-Modflow软件 模拟地下水位分布 库岸滑坡工程
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3种机器学习模型在地下水位动态模拟中的效果比较
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作者 郭敏丽 刘天航 +4 位作者 毕二平 胡晓斌 肖颖 胡远航 刘春时 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1406-1414,共9页
为及时准确模拟区域地下水位动态变化,采用机器学习算法,在参数训练与特征子集参数筛选基础上,构建了基于极限学习机(ELM模型)、非线性自回归神经网络(NARX模型)和随机森林(RF模型)3种机器学习模型,对密怀顺区域地下水位动态变化进行了... 为及时准确模拟区域地下水位动态变化,采用机器学习算法,在参数训练与特征子集参数筛选基础上,构建了基于极限学习机(ELM模型)、非线性自回归神经网络(NARX模型)和随机森林(RF模型)3种机器学习模型,对密怀顺区域地下水位动态变化进行了模拟,结果表明:3种机器学习模型在密怀顺区域地下水位动态模拟精度大小顺序为RF模型>NARX模型>ELM模型,与ELM模型相比,NARX模型和RF模型更适用于密怀顺区域地下水位动态模拟。地下水位动态变化模式分为波动上升型和稳定上升型2种类型,NARX模型适用于模拟地下水位变化呈波动上升型的监测井,RF模型适用于模拟地下水位变化呈稳定上升型的监测井。研究成果可为机器学习模型在地下水位分析中的应用提供方法参考。 展开更多
关键词 机器学习模型 地下水位动态模拟 模型效果比较
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Numerical Modeling of Shallow Water Table Behavior with Lisse Effect
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作者 ZHANG Jinga GONG Huili +2 位作者 Mark A ROSS LI Xiaojuan ZHOU Demin 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2011年第2期249-256,共8页
Air entrapment is an important consideration in environments with shallow water tables and sandy soil, like the condition of highly conductive sandy soils and flat topography in Florida, USA. It causes water table ris... Air entrapment is an important consideration in environments with shallow water tables and sandy soil, like the condition of highly conductive sandy soils and flat topography in Florida, USA. It causes water table rises in soils, which are significantly faster and higher than those in soils without air entrapment. Two numerical models, Integrated Hydrologic Model (IHM) and HYDRUS-1D (a single-phase, one-dimensional Richards′ equation model) were tested at an area of west central Florida to help further understanding the shallow water table behavior during a long term air entrapment. This investigation employed field data with two modeling approaches to quantify the variation of air pressurization values. It was found that the air pressurization effect was responsible at time up to 40 cm of water table rise being recorded by the observation well for these two models. The values of air pressurization calculated from IHM and HYDRUS-1D match the previously published values. Results also indicated that the two numerical models did not consider air entrapment effect (as the predictive parameters remain uncertain) and thus results of depth to water table from these models did not compare to the observations for these selected periods. Incorporating air entrapment in prediction models is critical to reproduce shallow water table observations. 展开更多
关键词 shallow water table Lisse effect air entrapment Integrated Hydrologic Model (IHM) HYDRUS-1D Florida
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