地下水位预报中的组合时间序列分析法

将系统分析方法中的传统GM(1,1)模型与时间序列分析方法相结合建立地下水位的预报模型.为更好地反映地下水位的统计规律随时间而缓慢变化的现象,采用衰减记忆最小二乘法率定GM(1,1)模型参数.用方差分析法进行地下水位时间序列的周期分析时,对初相进行优选;在选定的置信度水平下,当有多个周期都通过检验,此时该如何优先选择哪个周期,文中提出按拟选周期的F分布检验统计量与检验区间界限值的比值最大原则来选择周期成分.最后,采用本文所述方法进行福建省龙岩市的年最高地下水位的预报.

地下水位预报的新方法

本文提出利用线性规划方法进行地下水位预报,通过实例验证,该方法的预报精度优于相关分析法.

最小二乘估计的异常现象与地下水位预报的岭回归模型

结合地下水位预报的实例，分析了最小二乘估计异常现 象；应用岭回归方法建立了符合实际的地下水位预报模型。实例表明，模型的拟合精度和预 报精度均较高。

时间序列分析在四平地区地下水水位预报中的应用

本文对四平地区地下水水位观测资料进行了分析,运用时间序列分析方法建立了地下水位预报模型。首先对序列提取了趋势项和周期项,然后利用自回归(AR)模型建立了随机模型,将三者进行线性叠加便得到地下水水位预报模型,最后对已建立的模型进行检验。结果表明,所建立的地下水水位预报模型,具有较高的精度。

佳木斯市地下水资源补给量计算分析及水位预报研究

通过地下水补给计算及数值模拟研究,可以进行地下水位预报,从而提供水位预警,避免土壤沼泽化和盐碱化等灾害性事故的发生。本次研究通过佳木斯市地下水补给计算及数值模拟,对该地区未来几个月水位变化进行了预报,并结合已有水文地质资料对模型进行识别和验证,具有较好模拟精度,预测结果较为准确。预测结果显示污水处理厂厂址处在50年一遇江水位情况下,地下水将溢出地表,不利于污水处理厂的运行并可能造成较大破坏。

灰色周期指数法在地下水位短期预报中的应用

在周期指数法的基础上,提出了适用于地下水位短期预报的灰色周期指数法。以新疆昌吉市为例,从模型拟合精度、精预报精度两个方面分析了该方法的合理性。最后给出了一个计算实例。

应用Visual MODFLOW预报傍河工程点地下水位

分析佳木斯市污水处理厂厂址及配套排水泵站3处工程点所在区域的水文地质条件,建立地下水数值模型,在此基础上应用Visual MODFLOW软件对工程点的地下水水位进行预测。预测结果具有较高的精度,能够满足工程设计的要求。

人工神经网络理论在井渠结合灌区地下水动态预报中的应用

地下水动态预报是井渠结合灌区地下水资源研究的重要内容。本文根据地下水位与其影响因素之间的关系 ,建立了人工神经网络模型 ,通过实例演算 。

商丘试区潜水蒸发量计算公式的推求

利用2000年、2001年、2002年的实测水面蒸发量,推求出潜水蒸发量计算公式,从而延长潜水蒸发量系列,满足计算要求。对2001年的实测潜水蒸发量和地下水埋深量进行了计算,确立了潜水蒸发量E与埋深h的关系,可为地下水位预报和地下水开采提供参考。