基于GIS与证据权模型的明光市地下水潜力分析

文章以安徽省明光市为研究区,选取高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、地形湿度指数(topographic wetness index,TWI)、河网密度、公路缓冲区、断裂缓冲区、水系缓冲区和岩性特征为地下水潜力分析(groundwater potential analysis,GWPA)评价因子;基于现场调查数据,运用多重共线性分析方法优化评价因子,利用训练数据集构建证据权(weights-of-evidence,WoE)模型;在ArcGIS软件中通过空间叠加方法完成对研究区GWPA,将研究区内地下水潜力分为低、中、较高、高4类。结果表明:该方法具有较好的精度,方法简单易操作;研究区中、高潜力区占比分别为34.76%、22.98%,模型的接受者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积值为0.7835;评价结果与验证数据集特征相符合,可为区域水资源管理提供参考。

利用空间层次叠置方法分析江油市地下水潜力

地下水潜力分析可用于识别和保护地下水资源,降低水源开采的成本。传统的地下水潜力分析方法技术成熟、算法简单,但存在开采周期较长、预测准确率不高等问题。本文提出了一种地下水潜力空间层次叠置分析法(SHOM)。该方法首先利用空间分析法提取水文地质数据,并基于地下水汇流机理选取多种评价因子;然后利用层次分析法确定各因子的权重,以代替传统平均赋权或主观定权过程;最后建立地理单元进行空间叠置分析,完成地下水潜力评价。以四川省江油市作为研究区域,基于提出的SHOM分析方法,利用高程、坡度、离河距离、TWI、地形耐用指数(TRI)等12个水文地质特征,构建地下水潜力模型并进行区域地下水潜力评估;结果表明,江油市具有低、中、高地下水潜力的区域占比分别为12.97%、61.38%、25.65%,并与72个地下水井位进行验证,准确率为91.67%。