几种评价地下水环境脆弱性方法之比较

地下水体是个非常复杂的综合体,其质量具有明显的随机性和模糊性,地下水环境脆弱性评价是一个典型的定性与定量相结合的问题。传统的DRASTIC指标法适合地下水环境本质脆弱性评价,但不能较好地反映出特殊脆弱性,并且采用加权评分法掩盖了各评价因素指标值的连续变化对地下水环境脆弱性的影响。本文对地下水环境脆弱性评价方法进行了探讨,将模糊数学和人工神经网络理论应用于地下水环境脆弱性评价,建立了基于层次分析(AHP)的模糊综合评价模型和人工神经网络模型,并选用宁陵县为典型区进行了实证检验,对这三种评价方法进行了对比分析。

地下水环境脆弱性分区研究

在分析地下水环境脆弱性评价因素的基础上制定了宁陵县地下水环境脆弱性分级标准,针对评价因素具有多层次、模糊性的特点,建立了基于层次分析(AHP)的模糊综合评价模型,识别了宁陵县地下水环境脆弱带,分析了各地下水环境脆弱区的特性.

基于AHP的地下水环境脆弱性模糊综合评价

地下水环境脆弱性具有模糊特性,模糊数学方法能较好地评价地下水环境脆弱性,由于它涉及到众多不同级别的因素,故各因素权重的确定显得至关重要,现有的模糊数学评价模型在权重的确定上存在着许多不足.建立的基于AHP的模糊综合评价模型,对研究区河南省宁陵县的地下水环境进行了实证分析,结果表明,该模型能较好地评价地下水环境脆弱性.

丽江市城市地下水环境评价及可持续利用研究

通过对丽江城市地下水污染分析和地下水环境脆弱性评价,提出丽江城市地下水环境保护的适宜性区划和对策。