基于改进灰色聚类模型的本溪地区地下水脆弱性评估分析

文中结合地下水脆弱性评估指标,采用改进的灰色聚类模型对本溪地区地下水脆弱性进行评估。评估结果表明,改进后的模型对于区域地下水脆弱性评估更为合理。经评估,本溪地区从东向西,其地下水脆弱性评估指数逐步加大。研究成果对于区域地下水双控措施的科学规划具有重要参考价值。

朝阳地区地下水脆弱性评估的改进方法探讨

为提高地下水脆弱性评估精度,构建地下水脆弱性评估指标体系,针对传统评估方法收敛度不高的局限,提出地下水脆弱性评估改进方法。以朝阳地区地下水为例,对地下水观测点脆弱性进行评估。结果表明:改进评估方法后区域地下水脆弱性评估结果更为合理。该成果对于地下水资源的保护和可持续利用规划评估具有参考价值。

基于改进灰色聚类模型的区域地下水脆弱性评估分析

建立地下水脆弱性评估指标体系,针对传统灰色聚类模型求解收敛度不高的局限,采用改进的灰色聚类模型对区域地下水脆弱性进行综合评估。结果表明:相比于改进前,模型在评估指标检验的特征值上具有明显改善,评估结果相比于改进前更为合理。研究成果对于区域地下水脆弱性综合评估方法具有重要参考价值。

双鸭山市区地下水污染脆弱性分析

文章介绍了地下水污染脆弱性评价的一般方法。收集了双鸭山市区地下水基础数据,采用DRASTIC指标体系法对双鸭山市区地下水脆弱性进行分析。

地下水硝酸盐脆弱性评价指标权重确定方法的比较研究

基于地下水硝酸盐污染脆弱性评价过程中确定指标权重的3种不同方法,获得评价指标的3种不同权重,对河南省黄淮海平原地下水硝酸盐污染脆弱性进行了评价,比较3种不同方法和评价结果的优劣。结果表明,专家经验法简单易操作,但人为主观因素容易导致过度强调部分指标重要性;主成分因子分析法消除了人为因素干扰,但对指标的遴选要求严格,可控性较差;相关分析法对评价指标和地下水硝态氮含量之间关系进行探讨,并消除人为因素干扰,对本研究区评价结果较为合理。

干旱区地下水脆弱性机理及评价指标体系的探讨

从系统学的观点出发,辩证地研究了干旱区地下水系统作为一个开放性的自然-人工二元复合系统所具有的功能及其环境,揭示了其脆弱性机理,建立了地下水脆弱性的评价指标体系,并根据模糊数学的原理,对石羊河流域各分区的地下水脆弱性采用二级模糊综合评判模型进行了评价。评价结果表明:民勤县和古浪县为极端脆弱,凉州区为严重脆弱,金昌市为一般脆弱。评价结果与实际情况相符合,说明该评价指标体系和评价方法具有一定的科学性和合理性。

关中盆地地下水脆弱性评价指标体系的探讨

地下水脆弱性是近几年来出现的新概念 ,在分析国内外有关地下水脆弱性研究现状的基础上根据关中盆地的地貌、地质、水文地质以及环境问题 ,探讨了地下水脆弱性的概念 ,提出了关中盆地地下水脆弱性评价指标体系。

地下水脆弱性评价指标体系的建立

综合前人的研究成果,特别是总结近年来国内外学者提出或改进的模型,提出4项建立指标体系的基本原则,即重要性、独立性、差异性和可操作性。并举例说明其应用,证明该原则有助于评价区域内地下水脆弱性。

DRASTIC指标体系法在地下水脆弱性评价中的应用

运用DRASTIC指标体系法,考虑含水层埋深、净补给量、含水层介质类型、土壤介质类型、地形坡度、渗流区介质类型和含水层渗透系数等七项参数,按评价单元进行划分,对吉林市城区地下水脆弱性进行了综合评价;并利用AUTOCAD绘制出吉林市城区地下水脆弱性成果图。

地下水脆弱性评价研究现状及展望

地下水作为淡水资源的重要来源,其脆弱性评价是地下水污染风险评价的重要组成部分。在总结地下水脆弱性的提出与发展过程、脆弱性评价的主要方法及其评价指标体系构建的基础上,重点分析迭置指数法和过程模拟法的特点。迭置指数法中的Drastic模型构建简便,可以根据研究区各自的特点调整指标和修正权重,以提高评价精度。人工智能(AI)算法具有强大的处理复杂问题的能力,GIS技术完善的开源应用程序能够使评价工作便捷化,这些评价新技术应当作为今后研究的重点,以达到提高地下水脆弱性评价精度的目标。

DRASTIC指标体系法在滹滏平原地下水脆弱性评价中的应用

运用DRA ST IC指标体系法,根据河北省滹滏平原区的具体情况,不考虑地形因素,增加人类活动(开采地下水)这一指标,并结合G IS技术,对该区的地下水脆弱性进行评价,得到了地下水脆弱性分布成果图,为本区地下水有效管理和可持续利用提供了依据。

节能环保背景下地下水污染脆弱性评价

为识别出容易污染的地下水区域,为地下水保护提供参考意见,提出节能环保背景下地下水污染脆弱性评价方法。遵循地下水污染脆弱性评价体系构建原则,选取地下水位埋深等评价指标,结合指标模糊层次权重和灰色关联权重,得到指标综合权重,采集指标数据,根据指标属性和变化范围,给出指标评分,计算权重和评分的乘积和,获得地下水脆弱性评价值,评价值越高,脆弱性越高。选取某平原区域为研究区域,评价地下水污染脆弱性,划分较低、中等、较高、极高4个评价分区,检验结果表明,评价值和氮元素浓度成正比关系,线性关系较强,评价结果合理。

基于DRASTIC指标体系法的泰安市地下水脆弱性研究

地下水脆弱性评价是地下水保护工作的核心内容之一,针对泰安市的特点和区域特色,利用DRASTIC方法,选取地下水位埋深、净补给量、含水层介质类型、土壤介质类型、地形坡度、包气带介质类型以及含水层渗透系数7个参数为评价指标,对该地区的地下水脆弱性进行了定量评价,将泰安市地下水的脆弱性分为脆弱性高、较高、中等和低4个等级,并绘制了地下水脆弱性分区图,对该地区今后制订地下水资源管理、土地利用、环境保护及城市规划等政策措施具有较重要的参考指导作用。

利用DRASTIC指标体系评价安徽省淮北平原浅层地下水脆弱性

依据美国DRASTIC指标体系的基本框架,充分吸收欧洲及国内有关地区的研究成果,结合安徽省淮北平原的实际情况,以MAPGIS和ACCESS为平台,评价了浅层地下水的脆弱性。在评价指标选择、指标等级评分和指数分级等方面进行了探索,使之更符合淮北平原的实际情况,更具操作性,为今后开展全省地下水脆弱性评价积累了经验。

考虑污染物扩散风险的场地地下水污染多层次风险评估方法

地下水中污染物具有迁移性和扩散性,会对下游敏感受体造成威胁,目前场地地下水风险评估主要关注人体健康风险,还未能综合考虑地下水污染的整体风险,尤其是忽视了污染物迁移引起的对下游敏感受体的风险。本研究基于“源-径-汇”模型构建了考虑污染物扩散风险的场地地下水污染风险评估的指标体系与风险评估模式。在指标体系构建方面,重点考虑场地地下水的污染源、迁移路径和敏感受体3个方面。在风险评估模式方面,根据场地不同地下水污染状态开展3个层次的风险评估。基于假想的铬污染场地开展了案例分析,设置了地下水污染状态的4种情景,利用Wexler溶质运移模型计算了地下水污染羽的时空变化,并针对地下水污染的不同层次开展了风险评估。结果表明,在场地地下水污染羽未到达场地边界的2种情形中,场地地下水的风险评分分别为4.0,6.2,分别属于低风险与中风险。在场地地下水污染羽到达或超出场地边界的2种情形中,场地地下水的风险评分分别为7.0,8.8,分别属于中风险与高风险。综合而言,本研究构建的方法能够用来对场地地下水进行系统全面的评估和对比,能够根据风险结果对污染场地进行有效的分级管控,为污染场地的风险管控提供技术支撑。

华北平原地下水脆弱性评价

针对华北平原地域广阔,地貌和水文地质条件复杂、地下水开发利用程度高,地下水位埋深、包气带和含水层岩性差异性大等特点,基于大量钻孔和地下水位监测资料,厘定了包气带岩性和地下水位埋深变化对脆弱性评价影响,进而建立适宜华北平原的DRITC评价指标体系,并应用于华北平原地下水脆弱性评价。评价中,根据华北平原水文地质条件,划分4评价分区,剖分2 km×2 km单元34 253个,采用地下水位埋深、净补给量、包气带岩性、含水层累积厚度和渗透系数5个因子作为评价指标,求得地下水脆弱性综合指数及脆弱性分布图。结果表明,华北平原山前冲洪积扇和古黄河冲洪积平原的现代黄河影响带地下水脆弱性高或较高。野外采样7 472组地下水有机污染测试分析结果佐证,脆弱性高或较高区有机污染检出项数多,其他地区较少,由此验证评价结果的客观性。

几种评价地下水环境脆弱性方法之比较

地下水体是个非常复杂的综合体,其质量具有明显的随机性和模糊性,地下水环境脆弱性评价是一个典型的定性与定量相结合的问题。传统的DRASTIC指标法适合地下水环境本质脆弱性评价,但不能较好地反映出特殊脆弱性,并且采用加权评分法掩盖了各评价因素指标值的连续变化对地下水环境脆弱性的影响。本文对地下水环境脆弱性评价方法进行了探讨,将模糊数学和人工神经网络理论应用于地下水环境脆弱性评价,建立了基于层次分析(AHP)的模糊综合评价模型和人工神经网络模型,并选用宁陵县为典型区进行了实证检验,对这三种评价方法进行了对比分析。

基于GIS的沈阳市浅层地下水脆弱性评价研究

综合考虑影响沈阳市浅层地下水脆弱性的内因和外因,构建了包括固有脆弱性和胁迫脆弱性两方面影响因素的多层次评价指标体系;充分借助GIS软件,进行了地下水脆弱性综合评价和编图;并以地下水污染现状加以验证,为地区水资源管理提供决策依据。

三江平原地下水脆弱性评价的投影寻踪模型

地下水脆弱性评价的关键是指标体系的建立。在传统的DRASTIC模型的基础上,结合三江平原实际情况,建立三江平原地下水脆弱性评价指标体系。在以往的地下水脆弱性评价中,常采用层次分析技术、模糊数学理论等,其共同的弊端是人为确定各评价因子的分级标准以及人工为因子赋权,带有一定程度的主观性。为了克服这个弊端,结合三江平原实际情况,首次将基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型应用于该地区的地下水脆弱性评价,取得了令人满意的效果,为地下水脆弱性评价提供了新思路和新方法。

石家庄市地下水脆弱性评价

采用DRA ST IC评价模型,不考虑地形与土壤两个因素,将人类活动(抽取地下水)与其他5个因素作为评价指标,对石家庄地区的地下水进行评价,由结果可以看出在人类活动频繁地区,人类活动是地下水脆弱性重要影响因素。