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浅谈地下车站基坑施工工艺及关键技术措施控制
1
作者
韩晓军
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2024年第2期0016-0019,共4页
地下车站基坑施工工艺及关键技术措施控制在城市地铁建设中具有重要的意义。通过合理选择基坑支护方式,可以确保施工期间的安全和稳定性,减少地质灾害的发生。本文首先提出了地下车站基坑施工的主要内容,接着进一步阐述了地下车站基坑...
地下车站基坑施工工艺及关键技术措施控制在城市地铁建设中具有重要的意义。通过合理选择基坑支护方式,可以确保施工期间的安全和稳定性,减少地质灾害的发生。本文首先提出了地下车站基坑施工的主要内容,接着进一步阐述了地下车站基坑施工工艺和施工关键技术措施,最后提出了施工过程中的质量控制和安全管理的相关内容,希望能够为相关技术人员对地下车站建设等方面提供参考。
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关键词
地下车站基坑
施工工艺
关键技术
措施控制
安全管理
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职称材料
地下车站深基坑工程风险分析及监理防范对策
被引量:
1
2
作者
金磊
林尧文
《中国市政工程》
2008年第3期74-76,共3页
分析了地下车站深基坑工程施工中产生质量风险、安全风险、管理风险的原因及其后果。针对工程风险,从质量、安全和管理方面提出了监理的防范对策。管理人员只有不断总结对风险源的认识,才能更好地进行风险防范。
关键词
轨道交通
地下车站基坑
监理
风险
防范对策
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职称材料
人工智能科学在软土地下工程施工变形预测与控制中的应用实践——理论基础、方法实施、精细化智能管理(示例)
被引量:
30
3
作者
孙钧
温海洋
《隧道建设(中英文)》
北大核心
2020年第1期1-8,共8页
首先,介绍了基于人工神经网络的智能预测方法(多步滚动预测)和基于智能模糊逻辑法则的施工变形控制方法对策;其次,介绍了基坑施工和盾构掘进施工变形智能预测与控制案例。经过应用实践,认为智能方法的优点是:对于结构变形位移和周边地...
首先,介绍了基于人工神经网络的智能预测方法(多步滚动预测)和基于智能模糊逻辑法则的施工变形控制方法对策;其次,介绍了基坑施工和盾构掘进施工变形智能预测与控制案例。经过应用实践,认为智能方法的优点是:对于结构变形位移和周边地表沉降/隆起,智能方法所得的预测值(3~5 d)与其相应实测值的精度偏差一般为5%~10%;不只是可以了解到当天已发生的信息,还可预见3~5 d将要发生的变形位移和沉降/隆起等的预测定量值;在施工变形达到超限阈值前,采用智能模糊逻辑控制法则作处理,通过调整相应的施工技术参数,即可使后续变形始终处于允许的限值之内,而无需附加额外的巨大花费,节约造价,节省工期,还可实现远程、无线、视频监控。在探讨地铁施工变形智能预测与控制的基础上,开发了盾构掘进施工中工程周边地表沉降/隆起变形的多媒体三维动态可视化仿真程序软件,研制了盾构掘进施工计算机智能管理系统。目前,上海隧道工程有限公司已在上海市沿江通道盾构施工中进行试验性应用,取得了良好的技术效益。最后,对人工智能科学发展的前景及存在的一些问题进行了探讨。
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关键词
人工智能
神经网络
机器学习
轨道交通/地铁
地下
车站
深大
基坑
盾构法区间隧道
施工技术参数
施工变形智能预测
智能模糊逻辑控制
精细化智能技术管理
5G网络系统
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职称材料
题名
浅谈地下车站基坑施工工艺及关键技术措施控制
1
作者
韩晓军
机构
江苏东南工程咨询有限公司
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2024年第2期0016-0019,共4页
文摘
地下车站基坑施工工艺及关键技术措施控制在城市地铁建设中具有重要的意义。通过合理选择基坑支护方式,可以确保施工期间的安全和稳定性,减少地质灾害的发生。本文首先提出了地下车站基坑施工的主要内容,接着进一步阐述了地下车站基坑施工工艺和施工关键技术措施,最后提出了施工过程中的质量控制和安全管理的相关内容,希望能够为相关技术人员对地下车站建设等方面提供参考。
关键词
地下车站基坑
施工工艺
关键技术
措施控制
安全管理
分类号
U231 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
地下车站深基坑工程风险分析及监理防范对策
被引量:
1
2
作者
金磊
林尧文
机构
上海天佑工程咨询有限公司
上海富达工程管理咨询有限公司
出处
《中国市政工程》
2008年第3期74-76,共3页
文摘
分析了地下车站深基坑工程施工中产生质量风险、安全风险、管理风险的原因及其后果。针对工程风险,从质量、安全和管理方面提出了监理的防范对策。管理人员只有不断总结对风险源的认识,才能更好地进行风险防范。
关键词
轨道交通
地下车站基坑
监理
风险
防范对策
Keywords
rail transit system
foundation pit for the underground station
supervision
risk
preventive measures
分类号
U231.4 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
人工智能科学在软土地下工程施工变形预测与控制中的应用实践——理论基础、方法实施、精细化智能管理(示例)
被引量:
30
3
作者
孙钧
温海洋
机构
同济大学隧道及地下工程研究所
上海市隧道(股份)集团公司院士工作室
出处
《隧道建设(中英文)》
北大核心
2020年第1期1-8,共8页
文摘
首先,介绍了基于人工神经网络的智能预测方法(多步滚动预测)和基于智能模糊逻辑法则的施工变形控制方法对策;其次,介绍了基坑施工和盾构掘进施工变形智能预测与控制案例。经过应用实践,认为智能方法的优点是:对于结构变形位移和周边地表沉降/隆起,智能方法所得的预测值(3~5 d)与其相应实测值的精度偏差一般为5%~10%;不只是可以了解到当天已发生的信息,还可预见3~5 d将要发生的变形位移和沉降/隆起等的预测定量值;在施工变形达到超限阈值前,采用智能模糊逻辑控制法则作处理,通过调整相应的施工技术参数,即可使后续变形始终处于允许的限值之内,而无需附加额外的巨大花费,节约造价,节省工期,还可实现远程、无线、视频监控。在探讨地铁施工变形智能预测与控制的基础上,开发了盾构掘进施工中工程周边地表沉降/隆起变形的多媒体三维动态可视化仿真程序软件,研制了盾构掘进施工计算机智能管理系统。目前,上海隧道工程有限公司已在上海市沿江通道盾构施工中进行试验性应用,取得了良好的技术效益。最后,对人工智能科学发展的前景及存在的一些问题进行了探讨。
关键词
人工智能
神经网络
机器学习
轨道交通/地铁
地下
车站
深大
基坑
盾构法区间隧道
施工技术参数
施工变形智能预测
智能模糊逻辑控制
精细化智能技术管理
5G网络系统
Keywords
artificial intelligence
neural network
machine learning
rail transit/metro
deep and large foundation pit of underground station
shield tunnel
construction technical parameters
construction deformation intelligent prediction
intelligent fuzzy logic control
fine intelligent technical management
5G network system
分类号
U459.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
浅谈地下车站基坑施工工艺及关键技术措施控制
韩晓军
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
地下车站深基坑工程风险分析及监理防范对策
金磊
林尧文
《中国市政工程》
2008
1
下载PDF
职称材料
3
人工智能科学在软土地下工程施工变形预测与控制中的应用实践——理论基础、方法实施、精细化智能管理(示例)
孙钧
温海洋
《隧道建设(中英文)》
北大核心
2020
30
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职称材料
已选择
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