湖北省杉木人工林胸径差分方程及多形地位指数表研究

为解决目前以胸径为指标编制的地位指数表较少,且采用胸径为因子评价立地质量是否可行的问题,选用长期积累的杉木树干解析数据拟合胸径生长方程,构建胸径的差分方程和湖北省杉木人工林地位指数表。运用精度检验和落点检验法分别对导向曲线和地位指数表进行检验与比较,评价其制表精度与适用性。研究结果表明,(1)采用解析木数据拟合胸径的基础方程与差分方程均有良好的拟合优度;(2)选择Korf基础方程与Korf差分方程,以20 a为标准年龄,2 cm为指数级,采用导向曲线法分别编制出湖北省杉木人工林单形地位指数表和多形地位指数表;(3)构建的模型与地位指数表均通过检验,且差分方程的检验精度99.61%,高于基础方程的96.97%;多形地位指数表的落点精度较单形地位指数表高1.18%。由此可见,采用差分方程编制的湖北省杉木人工林胸径地位指数表,较基础方程精度更高,更能准确地评估湖北杉木人工林的立地质量。

东北地区天然水曲柳地位指数表和立地形表的编制

在东北三省调查水曲柳临时样地198块,收集234株优势木数据和19株解析木数据,通过对查数年龄木芯的严格筛查,剔除了被压木,确定用于编表的数据845组。用9个函数式对水曲柳的年龄与优势木高、胸径与优势木高分别进行模拟,通过相关系数和剩余标准差的比较,选择了理查德函数式作为导向曲线模型。地位指数级14~30 m,级距2 m,用相对树高法展开曲线簇。经过相关系数检验、X^(2)检验和落点检验,地位指数表与立地形表符合要求,立地形精度更高。通过木芯年轮的疏密来筛选优势木,可有效地提高立地形表精度。

三种线性模型在杉木与马尾松地位指数相关关系研究中的比较

地位指数法是当前立地质量评价中广泛采用的一种评定方法。在同一立地上,实现不同树种地位指数之间的转换,建立地位指数互导模型有助于立地质量的评定.譬如,在某一立地上现时生长着马尾松,欲知在马尾松被采伐后营造杉木林的生长潜力,这时就可利用上层木树种间地位指数的关系进行立地质量评定。以雪峰山杉木与马尾松地位指数配对样地数据为基础,建立了杉木与马尾松地位指数的常规线性模型、对偶回归模型和度量误差线性模型,从建模精度和模型适用性检验两方面,对3种模型进行了比较分析。结果表明3种模型的精度均比较高,模型效果差异不明显,其中,常规线性模型、度量误差模型和对偶回归模型的相对误差分别为5.39%、5.39%和5.54%。由于杉木地位指数和马尾松地位指数均存在度量误差,因此,线性度量误差模型和对偶回归模型比常规线性模型更适宜,这是因为,前两种模型的自变量和因变量是可以存在度量误差的,而后者的因变量是没有度量误差的。此外,线性度量误差模型的相对误差比对偶回归模型的要小,所以,3种线性模型中,线性度量误差模型最优。研究结果实现了相同立地条件下杉木地位指数和马尾松地位指数的互导,为不同树种间的立地质量评价提供了可行的方法。

山东省107-杨树地位指数表的编制

地位指数表是评价立地质量的重要指标之一。本文应用采集的解析木资料,选用6个导向曲线模型对标准地内平均优势木的树干解析资料进行拟合。由拟合结果确定Richards函数为最佳导向曲线模型。在分析杨树高生长在各指数级间的多形特征的基础上,建立了多形地位指数模型,并编制了多形地位指数表。经检验表明,编制的多形地位指数表具有较好的精度。

不同地位指数杉木大径材林分材种结构与冠层结构间关系

以不同地位指数杉木大径材林分为研究对象,通过测定不同林分生长量及林分冠层结构,分析林分材种结构与林分冠层结构间相关关系。研究结果表明,随着林分地位指数提高、林分保留密度降低,及林分林龄增加,杉木大径材林分平均胸径、大径材出材量呈逐渐上升趋势,而中径材及小径材出材量呈逐渐下降趋势。随着地位指数、保留密度及林分年龄增大,林分的叶面积指数提高,天空开度降低。大径材出材量与地位指数、蓄积量呈极显著正相关关系,与林龄呈显著正相关关系,与保留密度呈极显著负相关关系,与叶面积指数呈显著负相关关系。

中国主要用材树种标准化地位指数函数的研究

文章通过对地位指数表的实质性分析．从生成同形标准地位指数表出发，对树高生长曲线簇异形的问题进行研究．提出多型地位指数和地位指数函数的概念。在分析它们的性质基础上．最终提出拟多形标准地位指数的概念.在我国22个省区的地位指数表的样本函数空间中．采用迭代的二元非线性回归法．生成具有多形”特征的标准地位指数函数．完成了我国不分地区、树种的地位指数的标准化。并对我国部分地区的标准地位指数级的数量评价作了初步尝试。

江西省杉木、马尾松、湿地松地位指数表的编制

利用优势解析木资料,采用改进的 Chapman-Richards 模型,分别立地亚区拟合多形地位指数曲线。模型的拟合精度高,预测效果好,适用性强,可用于有林地立地质量评价。

日本落叶松纸浆林多型地位指数表的研制

本项研究利用林业多型地位指数模型 ,通过数学优化法对日本落叶松纸浆林进行了模拟 ,确立了在基准年龄 2 0a时不同地位指数级均通过该地位指数的地位指数表。检验结果的复相关系数均达到 0 .99以上 。

华北地区栓皮栎天然次生林地位指数表的编制

以华北地区71块栓皮栎天然次生林标准地和58株平均优势木解析木的514对树高-年龄数据作为编表材料,从12个数学模型中选定lgH=-0.2059+0.7700lgA作为导向曲线,基准年龄为50年,指数级距为2m,运用标准差调整法导出7～17m6条地位指数曲线,最终得到华北地区栓皮栎天然次生林地位指数表。相关系数检验、拟合显著性检验和预报精度检验表明:所编地位指数表精度较高,可用于华北地区栓皮栎天然次生林立地质量评价。

秦岭地区栓皮栎天然次生林地位指数表的编制

使用秦岭南北坡栓皮栎天然次生林的104块标准地和75株平均优势木解析木的498对树高-年龄数据,采用优势木树高生长与年龄关系的常用数学模型,编制秦岭地区栓皮栎天然次生林地位指数表,对该地区立地质量进行评价。运用ForStat 2.0和SPSS 18.0统计软件,选择12个数学模型拟合树高曲线,最终确定lgH=-0.014 6＋0.743 8lgA作为导向曲线,基准年龄为35年,指数级距为2 m,运用标准差调整法导出树高值为10～20 m共6条地位指数曲线,最终形成秦岭地区栓皮栎天然次生林地位指数表。导向曲线适合性检验、树高理论值与实际值的X2检验、落点检验和树高生长量检验结果均表明：所编地位指数表精度较高,能够客观反映该地区栓皮栎天然次生林的立地质量。

长白落叶松人工林地位指数及立地形的比较研究

【目的】以吉林省长白落叶松人工林为对象,分析立地形与地位指数及其与林分生产力之间的关系,检验立地形评价长白落叶松人工林立地质量的可行性。【方法】基于168块固定样地的314个观测数据,提出了基准胸径确定的方法,即以胸径-年龄的逻辑斯蒂方程为基础,求其拐点纵坐标(即为基准胸径)。以理查兹生长方程分别拟合优势高-年龄、优势高-优势胸径的导向曲线,分别计算各样地的地位指数与立地形,并分析立地形与地位指数以及二者与林分生产力之间的关系。【结果】立地形与地位指数回归方程的决定系数R2为0.362 7,RMSE为1.993 0 m,平均绝对误差MAE为1.563 2 m。地位指数、立地形与生产力的相关系数分别为0.676 4和0.320 3。采用等距划分的方法将计算所得的地位指数与立地形划分为8个等级,地位指数从1至8级各等级所占比例分别为0.64%、3.82%、12.74%、24.84%、32.48%、19.43%、5.10%、0.96%;立地形从1至8级各等级所占比例分别为0%、1.59%、9.24%、42.36%、44.90%、1.91%、0%、0%。【结论】对于落叶松人工林来说,立地形只能解释36.27%的地位指数变异;地位指数与生产力的相关性远大于立地形与生产力的相关性。对立地形与地位指数采用等距划分的方法进行立地质量等级划分,立地质量等级均呈现出中间多、两头少的趋势,但各等级的样地数量差异较大。总体来说,本研究中立地形不宜作为长白落叶松人工林立地质量评价的指标。

山杨次生林地位指数表编制方法的研究

山杨是华北地区主要用材树种之一 ,因此 ,对于营林工作 ,编制该树种的地位指数表是一项很重要的基础性工作 .该文使用 2 5 7块山杨次生林标准地资料 ,在分析林分龄级结构和优势树高与年龄关系的基础上 ,采用树高生长与年龄关系的数学模型 ,编制出山杨次生林地位指数表 .提出了山杨次生林立地质量的评价方法 .

杉木人工林优势高生长模拟及多形地位指数方程

采用差分法构建以Korf等 6种理论生长方程为基础的多种多形地位指数方程 ,探讨它们的多形表达涵义 ,并对其模拟性能进行了较为全面的分析 ,得到结论 :(1)基于理论生长方程 ,通过差分法可以构建具有良好生物学基础的多形优势高方程 ;(2 )理论生长方程的拐点取值情形对其模拟优势高生长的精度具有至关重要的影响作用 ;(3)差分方程较方程原型更适合于大范围数据的拟合 ,如数据基础为地区或产区层次时 ,其拟合效果明显要好 ;(4 )多形优势高方程展现出了较高的模拟精度 ,其中以Korf、Richards、Weibull方程的 2参数多形表达式及Sloboda方程的 3参数多形表达式为佳 ,采用优良的多形优势高生长模型可以构建说理性完备的多形地位指数方程。

长白山天然云冷杉针阔混交林地位指数导向曲线的模拟

用3090株解析木建立云冷杉针阔混交林主要树种的胸径—林龄曲线,根据样地林木胸径估测出林木的林龄,用98块样地来模拟3株优势木平均林龄与平均树高的关系,并构建3种地位指数导向曲线,从决定系数、相对平均误差和均方根误差3个方面对导向曲线进行检验。结果表明:1)10个树种的胸径—林龄最优关系曲线为抛物线方程、指数方程和幂方程;2)分树种选择云冷杉上层优势木构建的地位指数模型精度,高于不分树种选择样地优势木构建的地位指数模型;3)构建的3参数地位指数导向曲线模型优于两参数导向曲线;4)同等地位指数级下,不同树种生长差异显著。

马尾松人工林地位指数BP模型研究

用BP人工神经网络和Richards方程2种方法建立了马尾松人工林地位指数模型,其中Richards方程的参数由改进的单纯形法求解。研究结果表明,用人工神经网络建立模型拟合精度为94.52%,检验精度为92.15%,所建模型无系统偏差,与Richards方程相比,具有较好的拟合效果,人工神经网络更适合建立非线性模型。

福建省火炬松人工林多形地位指数曲线的研究

根据福建省火炬松人工林林分优势木的树干解析数据 ,以 Richards函数为数学模型 ,用改进单纯形法拟合优势高生长曲线 ,推导出适合福建省火炬松人工林的多形地位指数曲线综合模型 .

浙江省马尾松人工林多形地位指数表及林分生长过程表的编制

根据浙江省２１个县（市）２９０块样地的优势解析木和平均解析木数据，以修正的Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数为数学模型，用Ｍａｒｑｕａｒｄｔ迭代法求出优势高、平均高和平均胸径生长曲线的拟合方程，从而编制出多形地位指数表和多形林分生长过程表。拟合方程中引入一系列形状系数（Ｂ１、Ｂ２等），因此对该省不同地区、不同生长条件下具有不同线形的马尾松生长曲线，有较好拟合效果。无论在全省或Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类产区（每区含样地９０～１００块），模拟精度都很高，其中复相关系数达０．９９以上，剩余标准差为０．１～０．３。另据Ｒｅｉｎｅｋｅ（１９９３）关于完满立木度同龄纯林胸径与单位面积株数关系的理论，用函数Ｎ＝Ｃ０＋Ｃ１／（Ｃ２＋Ｄ）进行林分胸径一立木株数相关关系模拟，最后编制出浙江省８～１６指数级的马尾松人工林生长过程表。

山东省临沂地区杨树人工林地位指数表的编制

山东省临沂地区杨树人工林地位指数表是于1986年冬至1987年春,收集了25株69杨、72杨和健杨优势木树干解析和104块临时标地材料编制而成。选用lgH=a+b(1/A)公式为导向曲线数学模型;标准年龄定为8a;指数级距2m;级数8个(12—26m)。采用树高相对值法导出各指数级各年龄树高值,经检验此法精度较高,符合生长快、伐期短的杨树生长规律,可供该地区林业部门试用。

湖北省马尾松人工林多形曲线地位指数表的编制

选用了湖北省马尾松产区的２２７株平均解析木资料，以Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数为基本模型并加以修正，采用Ｍａｒｑｕａｒｄ迭代方法模拟多形曲线方程，编制湖北省马尾松人工林多形曲线地位指数表。经检验，该表模拟精度高，估测误差小，可在生产中使用。

臭松天然次生林地位指数模型研究

以吉林省汪清林业局臭松天然次生林为研究对象,利用172块小班调查数据、178块复位样地数据及96株解析木数据,根据臭松优势木树高生长现状,分别拟合得到最优导向曲线和多形地位指数模型。分别采用标准差法、指数级差法及落点检验法对2种地位指数模型进行精度检验,结果如下:标准差法显示两种地位指数模型精度都较高;指数级差法表明单形模型跳级的情况都高于多形,无跳级次数低于多形;落点检验法发现单形地位指数曲线簇中,散点溢出曲线簇范围的散点占总散点数的10.7%,而多形地位指数曲线簇中,散点溢出曲线簇范围的散点占总数的2.7%。因而,立地类型多形地位指数模型更适宜于编制吉林汪青臭松天然次生林地位指数表。