基于人工神经网络对栎树天然林地位指数模拟系统的研究

以驻马店薄山林场的天然栎树次生林为研究对象,用人工神经网络建立地位指数模型。用MATLAB语言编程,开发出栎树天然林地位指数模拟系统。以10块栎树标准地的调查数据为训练样本,对所建模型进行分析、训练。结果表明,最佳网络结构为1∶3∶1,其拟合精度为98.36%;系统模拟完全符合森林资源调查及预测的精度要求,是一个结构简单、界面直观、操作方便的地位指数模拟系统。