基于层次分析法的“十二五”节能目标地区分解研究

基于影响单位GDP能耗的各项指标,通过层次分析的思路构建了节能目标地区分解综合评价体系,采用层次分析法确定了各指标的权重,在体系和权重的基础上建立了相应的节能目标地区分解模型。以四川省"十一五"期间的基础资料为依据,运用该模型对四川省"十二五"节能目标进行了分解计算,计算结果符合四川省各地市(州)的发展现状。

广东省碳减排总量目标的地区分解及其盈亏格局

合理界定初始排放权并进行排放权交易是实现减排目标和减排资源最优配置的关键。对低碳试点省广东进行减排目标地区分解，既能明确减排责任，又能使碳交易变得更加明确而具有可操作性。设定广东碳减排目标的假设情景，以碳排放核算方法和最优经济增长模型为基础，引入兼顾人均平等和历史责任的“碳预算”思路，对广东省减排目标进行地区分解，计算各市排放权配额并测算未来时期排放权的盈亏格局，初步模拟广东省各市之间“碳交易”基础。结果表明：1）1985-2020年全省累积碳排放配额区间为524659.1855~542518.5652万t，人均碳排放配额区间为57.0655~59.0080 t/人。人均碳排放配额、人口数量和实际碳排放量是影响各市排放权配额的重要因素。2）预计到2020年7个城市将出现“碳预算”赤字，主要分布于珠三角；14个城市拥有“碳预算”盈余，集中分布在粤北山区和东西两翼。

湖南区域经济差异的地区分解

借助锡尔指数,将1997年—2006年的湖南区域经济差异分解为区域内和区域间差异,得出结论:湖南区域经济差异的关键在于区域间的差异,尤其以湘东地区最为严重,而区域内部差异也以湘东地区内部占的比重最大。根据湖南地区间经济的差异提出应注重宏观经济政策的公平,运用产业政策促进地区经济结构的调整,加强基础设施建设,加强发达地区与欠发达地区的经济合作来促进湖南区域经济向均衡化方向发展。

河北省单位GDP碳排放指标地区分解研究

河北省节能减排"十二五"规划提出,到2015年单位GDPCO2排放量比2010年下降19%,这一目标将进一步被分解到各个设区市。文章构建了单位GDP碳排放按地区分解的基本理论,并根据构建的指标体系,在聚类、排序的基础上,将河北省单位GDP碳排放下降19%的目标向各设区市进行了分解。

基于三部门划分的能源碳排放总量目标地区分解

中国是世界上最大的温室气体排放国,在《巴黎协定》确立2℃控温目标后,面临越来越严峻的减排压力,碳排放总量控制亟待开展。由于中国各省在经济水平、产业结构、资源禀赋等方面均存在较大差异,如何将国家碳排放总量控制目标合理分解至各省,对实现碳减排目标具有重要的意义。本文在目前碳排放目标地区分解研究和实践成果的基础上,谋求建立基于发电、产业、生活三部门划分的碳排放总量核算和目标分解方法。该方法体系首先确定国家各部门碳排放总量控制目标,其次计算当前省级部门碳排放和包含权利、责任、能力三个维度的指标体系得分,最后通过目标分解模型并根据各省在部门中的排放比例对部门碳排放总量按指标得分进行分解。在此基础上,应用该方法对“十三五”排放目标进行实证研究。结果表明,部门碳排放目标分解具有明显的地区差异性,非化石能源供应比例或电力净输出比例较大地区的发电部门总量增幅较大,产业结构相对合理或经济增长相对较快地区的产业部门总量增幅较大,终端能源结构较优或人口增长较快地区的生活部门总量增幅较大。通过本研究结果和现行省级碳强度下降目标比较、调整分解模型参数等分析,发现本研究的分解结果为发达地区分配更多排放空间,当收紧国家总量目标或降低现状排放比例对分解过程的重要程度,具有高碳特征的省份总量增幅压减甚至负增长越来越明显。该分解方法有助于地区准确了解各部门排放情况并制定有针对性的碳减排政策,促进地区的可持续均衡发展,可为国家碳排放总量控制和目标分解工作提供技术支撑。

中国地区间财力差异的变化趋势及因素分解

通过系数和分项收入分解方法从空间层面和构成层面对财力进行了地区分解和结构分解,以反映近年来中国地区间财力差异的变化趋势。从财力的空间层面看,地区间的产业结构层次、区域性的税收优惠政策和财政包干体制是导致地区间财力差异的重要原因;从财力的结构层面看,将营业税划为地方税、增值税和消费税税收返还以及所得税基数返还等保持既得利益的转移支付形式也是造成地区间财力差异的主要原因。并就此提出了相关政策建议。

中国地区间财力差异的变化趋势及因素分解

本文利用Theil系数和分项收入分解方法从空间层面和构成层面对财力进行了地区分解和结构分解,以反映近年来中国地区间财力差异的变化趋势。从财力的空间层面看,地区间的产业结构层次、区域性的税收优惠政策和财政包干体制是导致地区间财力差异的重要原因;从财力的结构层面看,将营业税划为地方税、增值税和消费税税收返还以及所得税基数返还等保持既得利益的转移支付形式也是造成地区间财力差异的重要原因。

中国地区间财力差异及分解

地区间的财力差异是地区间经济发展差距的反映,在一定范围有其合理性,但财力差异过大就会影响到政府职能实现的程度,进而影响到经济和社会协调发展。本文分别采用系数和分项收入分解方法从财力的空间层面和构成层面对财力进行了地区分解和结构分解,在这两个层面分别对造成地方财力差异的原因进行了分析,并提出了相关政策建议。

中国人口老龄化地区差异分解及影响因素研究

文章选取老龄化系数、老少比两个指标,首先运用泰尔指数分析法测算了1995-2011年中国人口老龄化地区差异,并按三区域进行结构分解;然后结合省际面板数据使用FGLS估计法实证检验了全国、东部、中部、西部各层面人口老龄化的影响因素。研究结论表明:中国人口老龄化具有非均衡空间分布特征,地区差异明显但短期变化趋势并不稳定,呈现反复波动态势;长期来看,老龄化地区差异呈逐渐扩大趋势;2004年以后,中、西部省际间老龄化差异呈扩大趋势,东部呈收敛趋势,东部省际间差异对老龄化总体差异影响最大;总体上看,区域内老龄化差异呈扩大趋势,区域间差异呈收敛趋势,区域内差异远大于区域间差异,这说明老龄化总体差异主要是由区域内差异引起的;人均GDP、出生率是影响我国人口老龄化的最重要两大因素;死亡率对全国层面老龄化反向影响效果显著,城市化率对中、西部层面老龄化正向影响较大,而文盲率对各层面老龄化未见反向影响效果。

亲贫困增长分析中的Shapley分解规则

亲贫困增长主要是指能够使贫困群体参与经济活动并从中得到更多好处的经济增长。本文把影响亲贫困增长的因素分解为经济增长效应、收入分配效应和贫困线变动效应,并纳入一个统一分析框架中,采用合作博弈理论中的Shapley分解规则证明了亲贫困增长分析中因素变动效应的完全分解过程,并用住户调查数据(1988-2007年)对中国农村和城镇的亲贫困增长状况进行了实证研究,以此作为制定具有瞄准功效的反贫困政策的有力依据。

中国碳排放因素分解:基于LMDI分解技术

碳排放是当前全球关注的热点问题,如何评估各种因素在碳排放中的贡献程度对于抓住其中的关键因素,促进碳减排具有重要意义。本文构建了一个基于经济总量、经济结构、能源利用效率、能源消费结构、碳排放系数的碳排放恒等式,运用LMDI分解技术,对中国1995-2007年的碳排放从产业层面和地区层面进行了分解。结果表明:经济规模总量的扩张是中国碳排放继续高速增长的最主要因素,能源利用效率的提高则是抑制碳排放增长最主要的因素,产业结构或者地区结构的变化、传统能源结构的变化对碳排放影响有限,潜力还没有发挥出来。我国碳减排需要进一步的努力:短时间内,在产业内部推进产业内升级,特别是工艺创新和工艺升级等是提高能源利用效率的有效途径;从长远来看,产业结构调整和产业结构升级则是降低二氧化碳排放的可行选择;通过大力发展可再生能源和新能源来优化能源结构才有可能真正达到减排的目的。

广东省区域经济差距的分解研究

文章分别从地区角度和部门角度对20世纪90年代广东省内区域经济差距进行了分解。结果发现:从地区来看,对全省总体差距贡献最大的是地带间差距和珠三角内部差距;从部门来看,构成全省总体经济差距的主要是第二产业差距和第三产业差距。

县际间财力差异的测度与分解:以福建省为例

基于2003-2017年县级财政数据,综合运用泰尔指数和基尼系数不平等度量指标及其分解方法,对福建省县际间财力差异进行了分析。研究发现:福建省县际财力差异没有明显收敛迹象;县际间财力差异主要来源于区域内部,但区域间差距贡献呈扩大趋势;本级财政收入中的税收收入是县际间财力差异贡献的最大因素,转移支付项目中的税收返还和专项转移支付是引起县际财力差异的主要原因,旨在均衡地区财力差距的一般性转移支付并未起到相应的作用。

农村居民收入差距的趋势及其结构分解:2001—2013——基于江苏省苏南苏北的实证分析

本文描述了2001年到2013年江苏省省内农村居民收入差距的变化趋势,并利用基尼系数地区分解方法和收入来源分解方法,探究江苏省农村居民收入差距的根源。从收入地区结构上分析,研究发现,苏南苏北地区间的农村居民收入差距对收入总差距的贡献高达80%,是造成江苏省农村居民收入差距的主要原因;从收入来源结构上分析,发现工资性收入是造成江苏省农村居民收入差距的主要原因,其贡献度最高有85%以上,之后依次为财产性收入、转移性收入、家庭经营收入。为了缩小收入差距,本文提出加大对苏北农村的基础设施投资,引导落后地区农村开展生态农业、旅游农业,对贫困地区农民开展精准扶贫,增加对农民的生产性补贴等一系列政策建议。

中国省份多维贫困的动态测度——以中国健康与营养调查中的9省为例

在主成分分析法的理论基础上,以中国健康与营养调查8个年度中的9个省份为研究对象,选取四个维度10项指标,测算了各省不同时期多维贫困的动态变化,并进一步考察省份间人均收入高低与多维贫困指数间的相关性。结果表明:中部的河南收入贫困最严重,其次为西部的贵州和广西,东部的江苏和东北部的黑龙江最小。然而,从多维贫困减小程度来看,减小幅度最大的为中部的湖北,而并非东部地区,下降幅度最小的为辽宁,也并非河南、贵州或广西;到2009年,湖南省多维贫困指数值最小,黑龙江和辽宁最高。因此,多维贫困与地区经济或家户收入之间呈弱相关关系。

京津冀协同发展背景下经济结构变动对氮氧化物排放的影响

生态环境的建设是京津冀协同发展战略的重要组成部分,其中大气环境的治理更是关键问题。为探究京津冀地区经济结构等驱动因素的变动对大气污染物—氮氧化物的影响,文章基于2007-2012年京津冀三个省份的投入产出表,考虑排放系数、能源强度、投入结构、最终产品结构、最终需求结构和最终需求总量6个因素的影响,构建了NOx排放的结构分解模型。研究结果表明:2007-2012年,北京市氮氧化物排放量基本保持不变,而天津市和河北省分别增长了43%和33.4%。能源强度、投入结构和最终需求总量的变化导致了氮氧化物排放变化,但是这些因素在三个省份的表现存在明显差异。能源利用效率的提升、产业结构的优化和消费结构的优化将对京津冀地区大气环境的治理具有重要现实意义。

基于多情景假设的中国碳减排目标省域分解

为确保中国在2030年之前实现碳达峰的目标,对中国碳减排目标进行省域分解至关重要。本文遵循公平性、效率性和可行性3项原则,选取人均CO_(2)排放量、人均可支配收入、第三产业产值占GDP比重、单位GDP能耗和人均GDP水平5项分解标准,构建中国碳排放增量控制目标省域分解模型,对不同GDP增速情景(2020—2025年情景以及2025—2030年期间高、低和基准GDP增速3种情景)进行仿真模拟。研究发现:(1)经济发展状况与历史碳排放量是影响碳减排目标省域分解的重要因素,排名较前和较后省份的碳强度下降目标稳定,而排名居中省份的碳强度下降目标则同时受公平性、效率性和可行性原则的影响,部分省份呈现不同情景偏好下目标分组不同的特点。(2)中国碳达峰趋势稳定,外部冲击对于GDP增速的影响,并没有造成各省份碳减排目标的分组结果变化,因此国家目标省域分解结果整体稳定。本文结论有助于各省份灵活制定减排目标,以保证国家减排目标顺利实现。