网络空间中的城际相互作用距离衰减规律——基于长三角地名共现数据的实证

以长三角地区为例,使用4种易于搜集的网络文本数据,基于网络文本中的地名共现估算不同文本类型及不同“距离”参数设定情景下的衰减系数值,并进一步讨论距离衰减在不同空间尺度上的异质性特征,为重力模型相关参数的标定提供依据。结果表明:(1)就空间格局而言,长三角网络呈现出核心城市间廊道效应凸显、“核心-边缘”特征显著、核心城市强带动能力等多个特征。(2)就距离衰减系数而言,网络空间中虚拟要素流的衰减系数总体上小于以人口流动为代表的实体要素流,具有要素类型异质和地理空间异质的双重特征,与地域空间在层级结构、产业分工、近域相似度等方面的真实差异有关,这折射出距离衰减背后复杂的超时空特征。

基于新闻中地名共现网络的中原城市群中尺度结构特征探测

本文以中原城市群为研究区,构建了新闻中地名共现网络,并搭建了探测城市网络社区结构和核心-边缘结构的方法框架。结果表明:(1)中原城市群被划分为5个社区,省级界线在虚拟网络空间城市的交互中起到了较大的阻碍作用;(2)在河南省城市所组成的核心-边缘结构中,核心城市围绕郑州呈斜"L"形分布;(3)中原城市群内郑州的中心地位较突出,洛阳的副中心地位不明显,整体多中心水平较低。基于以上结果,本文从区域规划、城市角色定位等方面给出了建议,对于中原城市群的一体化集成与发展有一定的促进作用。

新闻地名共现视角下的中国城市网络

经济全球化、信息化进程的不断推进以及交通基础设施的快速建设,促使了城市之间的联系更加紧密,城市网络化趋势更加凸显。网络新闻易于获取,且包含丰富的地理信息,从新闻地名共现的角度研究城市网络是一种崭新的视角,有助于明晰各城市定位,深化对城市网络特征及结构的理解。从联系、节点、网络3个层面对城市网络开展研究,使用网络新闻数据集,基于地名共现提出一种顾及城市词频的度量城市对关联强度的方法;采用社会网络分析法的中心度指标表征城市节点的影响力,探究其空间分布;基于分层可视化方法研究城市网络的特征及结构。结果表明,所提出的城市对关联强度度量方法弥补了现有Ochiia系数法未考虑新闻中出现多个地名等缺陷;城市影响力呈现沿海高、内陆低的空间分布格局;骨干城市网络呈现近似菱形的空间结构,北京、上海、广州、重庆等城市为核心节点。

区位推荐算法试用于文本地名的空间网络复现——以《三国志》纪传文本为例

挖掘可表征城市之间联系的信息并进行网络复现,已成为一种研究区域联系的重要研究范式。纪传文本地名的共现网络研究对深化理解历史地理要素、拓展城市网络分析的运用具有重要意义。本文基于对地名共现的空间网络的研究综述,提出基于地名共现词频进行网络分析的改进方法,纳入地名稀缺性及区域优势不对称性测算城市关联度,规避了现有测算方法中缺乏考虑地名稀缺性及边权不对称性所导致的信息失真。在网络复现算法检验上,使用《三国志》地名共现数据集,实现了三国时期州郡网络复现中的地理分布、层级结构表达,同时实现了州郡的区域优势识别。结果表明,新算法相较传统的地名共现算法,其计算结果反映了边权的不对称性,且在有限文本数的效度测试中区位推荐算法提高效度5‰,概率误差低于既有算法,复现地名词频的效果更为稳健。另外,既有算法计算结果均为对称联系,而由区位推荐算法得到的非对称性地域关联数据为判别区域体系的节点层级提供了统计依据。

基于链接分析的网页文本核心地名提取方法

本文围绕互联网中网页文本蕴含的丰富地理空间信息,抽取网页文本中蕴含的地名实体,提出了一种地名共现网络模型,该模型综合考虑网页中地名的频次信息,表达网页文本中地名的共现及联系传递特征。在此基础上,提出一种基于链接分析的网页文本核心地名的提取方法,通过PageRank算法计算每个地名在共现网络中的链接权重,对网页文本构建的共现地名网络进行核心地名的提取,从而在庞大的网络资源中发现具有显著的焦点特征或导航枢纽特征的重要地名。最后,采用人民日报与新浪新闻体育版2份语料进行实验验证,证明了该方法的有效性。