Google地图接口在物流运输系统中的应用研究

企业的物流运输系统提供的车辆路线规划需和真实道路情况相符合,Google地图接口提供了真实道路的运输基础数据及强大的地图处理功能。本文研究如何通过接口技术获得任意两地点之间的行车距离、行车详细路线、路线图等。最后给出废旧家电回收运输系统调用Google地图的实例,介绍如何将Google地图接口提供的功能融入到物流运输系统。

基于TypeScript的WebGIS地图接口库设计与实现

针对企业级WebGIS应用地图接口开发难度大、效率低和易用性差等问题,提出了基于TypeScript技术,结合互联网地图设计思维的地图接口库设计方案;并在该方案的基础上,分析了互联网地图应用特点,采用面向对象的TypeScript编程语言,对ArcGIS JS API地图接口库进行二次封装,构建了简洁、轻量、易用并可扩展的Smap地图库。通过实践证实了该方案的可行性,对提升WebGIS开发效率和易用性具有重大意义。

基于Google地图接口的流动机械远程监控系统设计

港口流动机械的工作性质决定了它们在实际运用中,分散性大、流动性强,维护和修理困难,Google地图接口能够提供现实中车辆的基础数据和强大的地图处理功能,利用相关技术,设计一个基于Google地图接口的流动机械远程监控系统。文中分析了流动机械设备管理存在的问题,介绍了Google地图接口技术和远程监控系统的功能设计,说明了如何将Google地图接口用于系统中来解决流动机械的远程监控,最终提高港口机械的效率,实现港口的经济效益。

基于百度地图应用程序接口的轨道交通生成预测

基于百度地图应用程序接口,设计了收集辨识轨道交通站点范围内关注点的查询收集系统,实现了收集关注点信息自动化。通过优化交通小区单元化识别方法构建了出行预测模型,对A市某轨道交通沿线现状进行分析。研究结果表明,应用该方法对轨道新线进行短期的交通发生与吸引预测,有助于提高交通生成基础数据的收集效率和预测精度。

基于百度地图API的纯电动汽车未来行驶能耗预测

为了预测纯电动车的未来行驶能耗,利用从百度地图应用程序接口(API)所获取道路车流数据,并在云计算系统的在环平台(in-loop platform)上进行实车上路实验验证。用百度提供的道路车流数据,可以计算剩余里程、路径规划、能量管理策略以及充电桩布置等。这些数据与实车行驶数据结合,一并作为训练数据集。用k-means聚类分析算法与支持向量机(SVM)分类算法,来预测未来行驶能耗。对比池剩余电量(SOC)的预测值和实车上路实验所得的实际值。结果表明:对于一个40 min、约20 km的行驶工况,能耗预测的误差可以限制在一个标准差σ之内。从而验证了本文基于百度地图API车流数据的未来行驶能耗预测算法的准确性。

基于百度地图API和Moran’sI指数的空间统计分析——以江苏代理ip分布为例

在进行空间统计分析的方法中,传统的空间统计方法在构建空间权重矩阵时,往往需要进行人工测量和手写,这些可能步骤会降低精准度和增大误差的偶然性,为了简化空间统计分析中构建空间权重矩阵的步骤,提出了一种基于百度地图API和Moran'sI指数的空间统计分析方法。该方法调用了百度地图开放的免费接口可以得到目标地点的精确位置,从而利用了百度地图的准确性,减少了人工构建矩阵的误差可能性。经过对江苏省代理ip延迟分布的空间自相关分析实验,得到江苏省代理ip存在空间自相关的结论,验证了该方法的可行性。虽然在验证的过程中使用的是传统的Moran'sI检验,但经过可视化处理后观察得到与模型结论的一致性,验证了模型的可行性。因此提出的方法有效的提高了模型的准确性和简化了模型的构建难度。

基于百度地图的小区域导航实现方案研究

百度地图客户端的导航功能在大范围导航方面技术比较成熟,但是在具体到特定社区或单位存在导航路线不准确、路线不存在等诸多问题。文中结合基于百度地图应用程序接口的校园导航平台开发实践,主要采用JSP和AJAX技术,对基于百度地图应用程序接口平台的地图展示与人机交互技术进行了系统探讨,实现了校内路线导航及图数编辑等功能。对利用百度地图应用程序接口进行自定义导航提供一些思路,同时也对利用百度地图进行特定区域内地理信息展示应用开发具有一定的借鉴意义。

基于地图API的WebGIS课程实验设计

该文将百度地图JavaScript API和ArcGIS API for JavaScript引入到WebGIS课程教学中,并根据这两种API的应用特点和WebGIS课程教学目标,进行了基于地图API的WebGIS课程实验设计,为WebGIS教学提供了两种易于实现的实验设计方案。该实验设计密切结合理论知识与实验内容,充分考虑了实验平台的可获得性和学生的知识基础。实践表明,有利于提高学生的学习兴趣,并有助于学生对理论知识的理解和对实践操作能力的掌握。

苏州星湖街公交主干线优化方法研究

在城市轨道交通快速发展的背景下,城市公共交通客流逐步提升,常规公交因线路运送速度、准时性等问题,客流吸引力逐步降低。为提升主要客流通道公交线路运送速度,提升公交出行吸引力,利用轨道交通刷卡数据、常规公交刷卡数据对既有线路客流特征进行分析,制定初步优化方向,利用手机信令数据和互联网开放地图导航路径对沿线职住特征、途经通道人群出行起终点和相连道路专项特征进行分析,对优化方案进行补充。最后,以苏州工业园区星湖街客流通道为例,对相关线路进行优化。优化后主干线176路平均运送速度由21.3 km/h提升至26.0 km/h,单程时间由60 min下降至40 min。

基于Android平台的移动终端GPS研究

Android系统是Google推出的能在移动终端设备上运行的操作系统,安装有GPS装置的Android平台移动终端设备实现实时定位也得到了使用者的普遍关注。文中在深入介绍Android平台的架构和特点的基础上,结合传统的GPS定位方法和Android平台提供的基于位置服务的地图服务API开发包,分析了Android平台移动终端实时定位的原理和方法,详细阐述了Android平台的GPS系统的具体实现技术,讨论了利用地图接口和反地址解析来实现地图的控制和详细位置的显示。最后通过实际的智能终端移动定位应用开发验证了方法的可行性。

基于Google Maps API的车辆监控管理系统设计与实现

车辆实时监控是车队现代化管理的重要手段,能有效提高车队的生产力。本文基于Google Maps API和Ajax技术设计车辆监控平台和数据通信服务,涉及GPS数据采集服务、协议解码、实时车辆定位、轨迹回放、围栏设置等功能的设计和实现方法,为车辆监控平台的设计提供参考。

基于云计算和Android的地震应急信息获取系统

针对地震应急信息获取系统的应用需求,提出了Android移动终端地震应急信息获取设计方案,并结合云计算技术的特点,探讨Android在地震应急信息获取系统中的开发方法。首先介绍系统的整体框架以及Android的架构,然后详细分析了百度云推送、百度LBS(定位服务)云和百度地图API(应用程序编程接口)等开源服务在Android系统上的开发方法,及其在地震应急信息数据获取中的应用。实现了Android终端获取云推送消息、云检索应急避难场所位置和查询地震应急防护知识等功能。结果表明该系统能及时有效获取地震应急信息。

基于人脸识别联合Web与APP开发的区域多目标追踪系统

文章所设计的系统考虑通过便捷化手段跟踪人员轨迹,针对特定区域内通过人脸识别方式,自动记录人员路径信息,利用可视化工具形成各场景历史人流的统计数据展示,并完成特定人员路径追溯的工作。本系统的开发,主要使用Java语言,通过虹软开发平台所提供的ArcFace离线SDK(Arc⁃Face-V3.0)接口,进行人脸跟踪完成特征提取、采集,同时连接数据库与已获取特征值比对后给出姓名提示,并存储轨迹;再使用Echarts可视化开源库完成数据图表绘制,以达到综合统计数据的展示效果。同时,web端前端提供JavaScript语言和HTML5技术,结合内嵌的百度地图,完成校园区域多目标跟踪可视化的设计。

基于Android平台的移动终端GPS研究

文中结合传统的GPS 定位方法和Android 平台提供的基于位置服务的地图服务API 开发包,分析了Android 平台移动终端实时定位的原理和方法, 详细阐述了Android 平台的GPS 系统的具体实现技术, 讨论了利用地图接口和反地址解析来实现地图的控制和详细位置的显示.最后通过实际的智能终端移动定位应用开发验证了方法的可行性.

基于工具命令语言的天气预报Web服务平台实现

目前地图信息的查询与天气预报的实现大多采用.NET开发平台,虽然.NET对微软Windows有出色的支持,但对其他系统下的开发支持还不够。因此,根据工具命令语言(TCL)多平台通用和易于扩展的特点,采用其网络接口开发包、网络协议传输包及套接字替代.NET实现网络服务平台的高效、快速开发,同时使得开发的网络平台可以在Linux、Unix、Windows等系统上运行。为便于用户获取各地的地理和天气信息,采用百度地图应用程序接口(API)和天气信息服务(Weather Web Service)接口,并利用TCL编写的公共网关接口(CGI)对上述两种Web接口的服务进行整理,用户可根据不同的需求,获取相应的信息服务。此外,在Windows下设计开发的TCL及CGI脚本可移植于其他系统,实现跨平台操作。

基于供需均衡的太原市公园服务盲区及优化布局

基于供需均衡理念识别服务盲区并科学选取公园建设区域、明晰其建设的优先次序对优化城市公园布局具有重要的现实意义。本研究以太原市绕城高速范围内建成的公园为对象,借助高德地图路径规划的应用程序编程接口及兴趣点数据分别对公园的可达性与服务压力进行测算,以表征其供给能力与需求水平;通过叠加分析识别出太原市公园绿地服务盲区,并借助位置分配(LA)模型有针对性地增补公园绿地。结果表明:步行和骑行方式下,研究区15 min公园可达性覆盖率分别为35.6%和71.7%,公园供给能力存在不足;太原市公园绿地潜在需求大的区域主要集中在亲贤街-长风街商圈、东中环路双塔商圈,存在较明显的隐形盲区;基于LA模型提出了新增公园绿地选址建议,优化结果表明,15 min步行和骑行的可达性覆盖率分别提升至46.7%和81.0%,公园服务压力得到缓解。本研究利用网络大数据优势将居民休闲游憩需求与公园布局紧密结合起来,提升了优化选址研究的科学性和精确性,可为公园建设提供切实有效的规划方法和理论依据。

基于Google Maps API V3的地理数据采集技术

传统的遥感制图需要专业人员借助专业软件对大量分散的局部遥感影像进行复杂的处理,具有很大的局限性。基于Google全球高分辨率遥感影像、Google Maps API V3与KML语言提出一套简易的交互式网上地理数据采集与制图的方案。该方案基于B/S架构,利用Google Maps API侦听器获取地物轮廓特征点的经纬度坐标并按照自定义地理模型渐进地构造地物图形,利用Ajax技术实现前后台数据通信,利用Microsoft XMLDOM方法解决后台数据存储与操作,利用KML图层鼠标事件返回的属性及临时KML图层解决数据选择与操作的可视化。该方案用户界面友好,可用于快速制作大比例尺街区图。