一种网络地图风格化滤镜与中间件技术

为满足如今网络地图服务中多样化用户群对定制地图的个性化需求,弥补当前矢量绘图方法中制图表达与符号设计的局限性,本文提出了一种基于图像技术的地图风格化滤镜方法,通过图像处理管线实现用户个性化定制地图,同时该滤镜也可作为网络中间件服务于各商业地图。本文探讨了交互式地图风格化从预处理、风格化处理到输出存储的具体流程,并以水彩画风格地图的实现为例,验证了风格化滤镜对促进网络地图多样化设计的有效性。

基于地图制图学的民国地图与现代地图比较研究

从地图制图学的角度,对民国地图与现代地图进行了比较研究。民国地图处于中国传统地图制图向现代地图发展的过渡时期。民国地图既有辅助军事和政府管理的作用,又有提升民族凝聚力的文化价值,在制图思想和内容表达方面有其独特性。现代地图制图以先进的科学技术手段为基础,具有更高的准确性和更广泛的应用领域。二者具有互补性和继承关系。从制图思想与技术手段、地图内容、社会文化背景3个方面对比分析了民国地图和现代地图,为现代地图学的创新与发展提供了借鉴。

地图风格迁移:概念、综述与展望

来源于计算机图形学领域的风格迁移概念引起了地图学领域的广泛关注,涌现出大量地图风格迁移算法与评价实验,同时存在地图风格概念不明、风格迁移结果缺少评价等问题。首先,从概念上分析了地图风格的含义与风格地图的适用场景;其次,对现有风格迁移方法进行综述,详细对比分析基于概率统计的、基于内容解析的以及基于神经网络的3类图像风格迁移方法;然后,解析图像到地图、遥感影像到地图以及图像到地貌晕渲等3类主要地图风格迁移方法,对比了矢量与栅格地图风格迁移的优缺点;最后,针对参考图如何选取、风格迁移结果如何评价、风格迁移如何融入地图设计3个方面,对后续地图风格迁移研究进行了展望。

从绘画到地图的风格迁移适宜性分析

针对当前地图风格迁移中参考图片的适宜性研究缺失这一问题,该文以强调色彩表现力的(后)印象派画家莫奈、梵高和塞尚的绘画为例,设计包含点、线、面不同几何形态和等级、差异、关联语义关系的测试地图,从地图颜色科学性和地图色彩美两方面对参考图的风格与测试地图制图内容的匹配程度进行定量分析,并提取3位画家绘画的色域特征,对其地图风格迁移结果进行定性和定量的对比分析。初步结果表明:梵高的绘画色彩对不同比例尺、几何形态、语义关系的地图都具有较高的迁移适宜性;塞尚的绘画色彩在以等级关系为主的地图迁移中具有较高的迁移适宜性;莫奈的绘画色彩总体的迁移适宜性相对偏低。参考图的风格对地图风格迁移结果的科学性和艺术性都有较大的影响。该文提出的定量和定性相结合的参考图适宜性评价方法可辅助非专业制图者自动甄别出适合制图内容的形式,也可辅助专业制图者二次创作迭代,快速收敛到形式与内容的和谐统一。

Analysis of the formation ofNi Zan＇s landscape painting style --Taking ＂Map of a fishing village in an autumn sunny day after the rain＂ as an example

The paintings in the Yuan Dynasty, because oft.heir unique characteristics of the times, have made a deep and superexcellent track in the history of the Chinese painting, among which the literati landscape paintings represented the subject of the paintings in the Yuan Dynasty. And in the literati paintings, Ni Zan＇s paintings are the most representative. The application of the pen and ink in his works is concise and thinly scattered, and the artistic conception is cold and desolate. In this paper, with ＂Map of a fishing village in an autumn sunny day after the rain＂ as an example, the author analyzes Ni Zan＇s painting style and the causes of its formation.

传统村落建筑立面快速采集与装饰类型智能检索方法——以江西流坑村宅门实验为例

在乡建热潮中,村落学者或相关设计师都需要调研照片自动分类和智能检索工具,对村落建筑立面特征归类并快速构建全村、全地域的"风格地图",遴选区域中的同类风格案例并研究各类型间的融合变迁等。基于机器学习算法的图像识别技术发展迅速并已在生物识别等领域中体现出一定的准确度,但在村落建筑风格分析方面的应用还很不成熟,自动梳理检索海量调研照片、装饰特征量化分析比较仍属难题。针对江西流坑村宅门图像采集和类型识别的实验,可以解析图像获取瓶颈并寻找突破的办法,构建从图像获取到风格特征量化的全作业链条,显著提高分类准确度和可行性。据此可建立开放共享网络,实现传统村落建筑装饰风格与特征的跨地域检索和比较。