基于Hadoop的电力用户地址数据结构化及存储技术研究

随着我国电力客户服务系统业务的快速增长,用户地址数据量不断提升。由于传统的电力用户地址的输入比较随意,导致地址数据多源、格式不一致等问题的出现。因此我们需要对数据进行结构化改造。随着我国电网信息化、智能化进程的不断推进,电力企业如何实现电力用户地址的结构化与统一化成为了当前首要解决的问题。本文着重从电力用户地址优化的方向出发,对传统的电力用户地址如何进行结构化的改造进行了分析,并提出了大数据存储的方法。

凤凰山矿井下多参数测量传感器技术研究

为了使监控系统更为有效、经济的运行,以凤凰山矿155303工作面的监控测点布置为研究对象,通过对传感器的现场安装和地址消耗情况进行分析,提出了以Atmega1284P为核心处理器的新型多参数传感器,研究了传感器的结构组成和软件流程,通过模拟量采集瓦斯浓度、一氧化碳浓度和温度值,开关量采集烟雾、设备开停参数,实现一个地址对多个参数的采集,优化了现场布线,减少了中心站地址的消耗,同时实现了对现场环境多参数的监测。应用结果表明,采用多参数测量传感器后,安全监控系统局部负荷减少,系统运行更加稳定,有效提升了系统的可靠性。