社交网络中模块关系树的相似性算法的研究

提出一种基于模块关系树的分析方法,考虑每个实体与用户之间的兴趣、住址和共同好友等相关因素,制定不同的关系树,然后根据路径长度计算各因素的相关度值,最后综合每个实体模块,从而筛选出关系最密切的实体。实验结果证明,该算法能过滤掉大量无关信息,有效找出最相关的实体,提高了搜索结果的准确率。