一种集成词汇-结构-语义表示的地址匹配策略

地址匹配是地理编码的核心基础,本文针对现有地址匹配算法与地址数据库反馈交互局限性问题,提出词汇-结构-语义三层解构地址的匹配处理策略。词汇层通过地名词典和结合尾字特征的正则表达式定义粒度剖分规则,以地址词元素为基本单元完成词汇级别解析;结构层定义地址模式类型以实例化数据组织,完成顾及上下地址层级结构的模型匹配;语义层抽象地址语义形式化表达,实现融合深度语义的地址匹配。同时,本文在综合地址词元素筛选、地址层级结构剖分和地址语义理解基础上对经过完全解析的地址数据不断反哺作为数据参考,从而实现数据库支持下的算法逻辑绑定与结果集成。本文以浙江省湖州市德清县地址数据作为实例进行验证,实验结果表明,在低重复率的多次采样实验下,平均匹配率达到92.83%,正确率为95.37%;通过实例分析表明,本文方法在完善地址参考库的基础上改进算法性能和精度,能有效解决地址结构缺失和语义近似推断,适应多样地址类型。

国内主流在线地理编码服务质量评价

在线地理编码服务是非专业用户最常用的非空间数据空间化的手段。然而,大量在线地理编码服务的出现增加了用户选择的困难,因此通过对主流的在线地理编码服务质量进行评价,为公众的日常应用提供选择上的指导,并有助于在线地理编码服务商发现服务存在的缺陷,进一步完善服务。基于国内主流的4种在线地理编码服务——百度、高德、搜狗和腾讯,采用与衣食住行相关的4类地址作为检验数据,分别从地址匹配率、地理编码服务位置精度和一致性三个方面,对4种服务进行质量评价,得到以下结论:造成4种服务质量差异的主要原因是其参考库的质量差异;高德地图有最高的地址匹配率和最差的位置精度;腾讯地图整体表现较为优异,具有较高的数据质量和较完备的地址数据。