基于地址匹配技术实现MIS系统与GIS系统的快速关联

如何快速有效地将公安信息化建设长期所积累的各类业务管理信息系统(MIS)中的非空间信息与地理信息系统(GIS)中的空间信息关联起来,实现空间信息和非空间信息间的融合和关联查询,是警用地理信息系统建设过程中必须解决的一个重要问题。本文结合实际项目建设经验,对基于地址匹配技术实现两类信息系统关联的原理与方法进行了介绍,同时也对该技术应用过程中所存在的问题进行了深入的分析探讨。

大数据环境下基于贝叶斯推理的中文地名地址匹配方法

传统的中文地名地址匹配技术难以处理大数据环境下海量、多样和异构的智慧城市地理信息空间中的中文地名地址快速匹配问题。提出了一种Spark计算平台下基于中文地名地址要素的匹配框架及应用智能决策的匹配算法(An Intelligent Decision Matching Algorithm,AIDMA)。首先,从中文地名地址中富含的语义性和中文字符串、数字与字母之间的自然分隔性两个方面进行地址要素解析,构建了融合多距离信息的贝叶斯推理网络,从而提出了基于多准则评判的中文地名地址匹配决策方法。然后,利用芜湖市514967条脱敏后的燃气开户中文地名地址信息库与1770979条网格化社区中的中文地名地址信息库(包含网格化地址的地理空间信息)进行实验与分析。实验结果表明,在处理大规模中文地名地址信息时,相比于传统的中文地名地址匹配方法,该方法能够有效提高单条中文地名地址的匹配效率,同时在匹配度与精确度两个指标上匹配结果更加均衡。