地址树模型的中文地址提取方法

地址是一种对个体地域空间位置信息的编码方法。在我国,由于城市快速发展,地址规划相对落后,非标准地址大量存在。本文在分析标准地址模型空间约束关系类型的基础上,提出了一种基于地址树模型的中文地址提取方法。该模型以拓扑关系作为空间约束关系是否一致的判断标准,可以从非标准地址中提取标准地址,并剔除非标准和错误地址元素。试验证明,该方法有较高的地址匹配率。

面向微博的灾害类事件地址提取与空间定位方法——以地震事件为例

针对微博中数量庞大、更新及时的灾害类事件信息,首先利用前置后缀特征词与地址构成规则相结合的方法,高效地提取灾害类事件中地址信息,然后在分析多种网络地图服务商的地理编码API接口的基础上,基于同一事件的空间位置统计推理,实现灾害类事件空间定位与地图化表达。最后以垂直搜索获取的2017年微博地震灾害事件为例,通过实验发现,本文提出的面向微博的灾害类事件地址提取与空间定位方法具有较高的地理编码准确度。

基于ERNIE序列标注的地址分级模型应用

提出基于ERNIE序列标注的地址分级模型进行地址提取识别,将地址分级问题转换为一个序列标注的NLP问题。首先将原始待分级地址文本输入到训练好的ERNIE命名实体识别算法训练模型中,得到11级地址的粗略分级;然后应用AC自动机算法,对地址的前5级地址进行补全或纠正,再通过正则化匹配对地址后4级进行纠正。提出的模型不仅可以提高地址解析的准确率,还可以对错误地址进行纠正,最后将模型用于真实数据集,验证了方法的有效性。

基于概率统计的物理地址与逻辑地址映射关系提取方法

针对从单粒子翻转(SEU)实验数据中提取多单元翻转(MCU)信息时缺少物理地址与逻辑地址映射关系的问题,提出一种基于概率统计的物理地址与逻辑地址映射关系提取方法。通过逐位对比所有包含MCU信息的SEU数据的逻辑地址,统计逻辑地址间不同逻辑位的个数和位置,并分析逻辑位出现的频次,可得到物理地址和逻辑地址之间的映射关系。用重离子试验数据对该方法进行验证,结果表明,该方法能够获取MCU信息提取中最重要的地址映射信息,与逆向工程相比,能在不明显降低MCU提取精度的情况下,节省研究时间和经费。